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          計算機頂會CVPR:中國投稿數(shù)第一,李飛飛獲黃煦濤紀(jì)念獎

          作者: 時間:2022-06-23 來源:澎湃新聞 收藏

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202206/435472.htm

            速遞:中國投稿數(shù)最高,占全部的44.59%;同濟(jì)大學(xué)、阿里集團(tuán)拿下最佳學(xué)生論文獎;黃煦濤紀(jì)念獎花落斯坦福大學(xué)教授;《Learning to Solve Hard Minimal Problems》獲最佳論文獎。

            除此之外,值得一提的是,今年大會特設(shè)了緬懷近期因病去世的青年AI科學(xué)家孫劍的環(huán)節(jié),現(xiàn)場播放了一段由孫劍的親友及同事們所制作的紀(jì)念視頻。視頻播放結(jié)束后,現(xiàn)場持續(xù)了十幾秒的掌聲。

            當(dāng)?shù)貢r間6月21日,全球計算機領(lǐng)域的頂級會議(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)2022在美國新奧爾良開幕。這是疫情之后,首次恢復(fù)線下參會,線下注冊參會的人數(shù)達(dá)到5641人,甚至超過2017年。

            CVPR 2022共收到了來自23389名作者共8161篇投稿,相比2021年的7093篇增長15%。其中,來自中國大陸的作者投稿數(shù)最多(44.59%),美國以占比20.65%位列第二。

          Long Quan,上排右二;Gang Hua,下排左二

            本屆大會共有兩位華人主席,分別是主席權(quán)龍(Long Quan)與程序主席華剛(Gang Hua)。據(jù)程序主席華剛介紹,CVPR的投稿和接收的論文數(shù)每年以15%增長。本屆共接收了2064篇論文,接收率為25.3%。

            CVPR 2022黃煦濤紀(jì)念獎(Thomas Huang Memorial Award)由知名華人女科學(xué)家、斯坦福大學(xué)計算機科學(xué)系首任紅杉教授獲得。

            黃煦濤紀(jì)念獎以計算機視覺領(lǐng)域泰斗黃煦濤命名,其設(shè)立是為了表彰在計算機視覺領(lǐng)域長期作出貢獻(xiàn)、研究和指導(dǎo)的杰出人士。該獎項自2021年開始,每年頒發(fā)給博士畢業(yè)后至少7年的研究人員,最好是職業(yè)生涯中期(博士畢業(yè)不能超過25年)。該獎的候選人考慮CV領(lǐng)域的所有研究人員,獎勵包括3000美元現(xiàn)金和一塊獎牌。

            提到黃煦濤先生,不由讓人想到計算機界流傳的“中國計算機視覺40年傳承”。

            “16年前,黃煦濤去香港過圣誕,無意間發(fā)現(xiàn)一同聚會的幾位計算機視覺的領(lǐng)軍人物均相差10歲,分別是:1936年出生的黃煦濤、1946年出生的馬頌德、1956年出生的高文、1966年出生的沈向洋。大家便討論下一次聚會,是否能再找到另一位再年輕10歲的計算機視覺領(lǐng)軍人物,討論迅速指向同一個人,那便是沈向洋的學(xué)生、1976年出生的孫劍。”香港理工大學(xué)教授陳長汶在2020年的全球人工智能與機器人大會(GAIR)“Thomas S.Huang紀(jì)念專場—中國計算機視覺的40年傳承”中談道。

            孫劍于大會前夕的離世讓人惋惜,出自他的學(xué)生、好友的紀(jì)念文章現(xiàn)在依然可以看到很多。

            孫劍于1976年10月出生,曾任微軟亞研院首席研究員,曠視首席科學(xué)家、研究院院長,主導(dǎo)曠視技術(shù)研發(fā)。孫劍此前曾兩次獲CVPR最佳論文獎,據(jù)程序主席華剛在會上介紹,“作為CV領(lǐng)域的知名學(xué)者,孫劍博士研究成果碩果累累。”Google Scholar數(shù)據(jù)顯示,孫劍的論文引用量達(dá)到28萬6千余次,h-index為121。

            如果要說出孫劍博士的三篇論文代表作,那么華剛認(rèn)為第一篇應(yīng)該是“Stereo matching using belief propagation”。第二篇則是他帶領(lǐng)團(tuán)隊完成的“去霧”論文“Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior”,這也是亞洲第一篇獲得CVPR最佳論文獎的論文。

            第三篇則是“Deep Residual Learning for Image Recognition”,這篇是與何愷明等團(tuán)隊成員攜手創(chuàng)造出的殘差網(wǎng)絡(luò)ResNet,是孫劍最為人所熟知的工作,也是孫劍所有論文中引用量排名第一的。在2015年提出之后,ResNet拿下了ImageNet冠軍,并獲得了CVPR 2016最佳論文獎。

            ResNet是世界上第一個超過百層的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),也是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最重要的研究之一。殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要貢獻(xiàn)是發(fā)現(xiàn)了“退化現(xiàn)象(Degradation)”,并針對退化現(xiàn)象發(fā)明了“快捷連接(Shortcut connection)”,極大地消除了深度過大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練困難問題。正是由于ResNet,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度首次突破百層、最大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)甚至超過了1000層。

            在今年,獲得CVPR最佳論文獎的是蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院、華盛頓大學(xué)、佐治亞理工學(xué)院、捷克理工大學(xué)合作的《Learning to Solve Hard Minimal Problems》。這篇論文提出了一種在RANSAC框架下求解困難幾何優(yōu)化問題的方法。原來的幾何優(yōu)化問題放寬會產(chǎn)生具有許多偽解的最小問題,而這篇論文提出的方法避免了計算大量的偽解。

            來自卡內(nèi)基梅隆大學(xué)團(tuán)隊的《Dual-Shutter Optical Vibration Sensing》獲得最佳論文榮譽提名。

            來自同濟(jì)大學(xué)、阿里巴巴合作的《EPro-PnP:Generalized End-to-End Probabilistic Perspective-n-Points for Monocular Object Pose Estimation》獲得最佳學(xué)生論文,可以注意到這篇論文全部由華人作者合作完成。哈佛大學(xué)、谷歌研究院合作的《Ref-NeRF:Structured View-Dependent Appearance for Neural Radiance Fields》則獲最佳學(xué)生論文榮譽提名。

            今年的青年研究者獎由康奈爾大學(xué)計算機科學(xué)系的助理教授Bharath Hariharan和普林斯頓大學(xué)計算機科學(xué)系的助理教授Olga Russakovsky獲得。



          關(guān)鍵詞: CVPR 李飛飛 視覺和模式識別

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