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          是德科技委外研究表明,自動(dòng)化測試仍然是當(dāng)今組織面臨的重大挑戰(zhàn)

          —— 84% 的受訪者表示大多數(shù)測試涉及復(fù)雜的系統(tǒng),但鮮有受訪者采用自動(dòng)化測試或人工智能
          作者: 時(shí)間:2022-06-29 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

          Keysight Technologies, Inc)近日發(fā)布了該公司委托 Forrester 在全球范圍內(nèi)得出的一項(xiàng)研究結(jié)果。該研究針對(duì)測試運(yùn)營決策者展開調(diào)研,從而了解他們采用的測試策略和技術(shù)。提供先進(jìn)的設(shè)計(jì)和驗(yàn)證解決方案,旨在加速創(chuàng)新,創(chuàng)造一個(gè)安全互聯(lián)的世界。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202206/435694.htm

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          這份研究報(bào)告名為《借助自動(dòng)化和人工智能(AI)征服復(fù)雜的測試》,該報(bào)告指出,已取得一定的進(jìn)展,75% 的組織采用了和手動(dòng)測試相結(jié)合的方式。然而,只有 11% 實(shí)現(xiàn)了完全自動(dòng)化。隨著復(fù)雜性不斷增加,測試項(xiàng)目也在增加(77%),如果不采用自動(dòng)化方式,產(chǎn)品開發(fā)速度就會(huì)受到影響。

          產(chǎn)品和全球營銷副總裁 Jeff Harris 表示:通過這項(xiàng)研究我們了解到,很多公司都感覺到了壓力,想要提高測試自動(dòng)化程度,尤其是在被問及未來的打算時(shí)。手動(dòng)或部分自動(dòng)化的方式根本無法滿足當(dāng)今組織的需求,如果沒有人工智能驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化流程,他們將難以應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜的測試。此外,我們還預(yù)計(jì),受新冠疫情影響,遠(yuǎn)程開發(fā)和序列的采用速度會(huì)加快。數(shù)字孿生的使用率有望進(jìn)一步提升,因?yàn)殚_發(fā)團(tuán)隊(duì)仍在孜孜不倦地追求跨地點(diǎn)合作。是德科技將這種跨越工作流程的智能自動(dòng)化構(gòu)建到軟件產(chǎn)品中,從而能夠滿足用戶的需求,推動(dòng)測試和驗(yàn)證自動(dòng)化向前發(fā)展。

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          測試復(fù)雜性增加帶來的主要技術(shù)挑戰(zhàn)是測試時(shí)間加長,以及如何準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)并修復(fù)錯(cuò)誤和問題。這些問題會(huì)直接影響業(yè)務(wù)成果和產(chǎn)品開發(fā)過程。受訪者列出了如下影響:

          ·       51% - 安全漏洞風(fēng)險(xiǎn)

          ·       48% - 費(fèi)用增加

          ·       42% - 上市速度延緩

          ·       36% - 產(chǎn)品有缺陷

          ·       34% - 收入損失

          然而,企業(yè)也認(rèn)識(shí)到,手動(dòng)和部分自動(dòng)化的測試方法無法應(yīng)對(duì)日益提升的產(chǎn)品復(fù)雜度。因此,45% 的受訪者考慮會(huì)在未來三年內(nèi)采用全自動(dòng)方法,增幅為 409%。超過一半(52%)的受訪者表示,他們會(huì)考慮使用人工智能來整合復(fù)雜的測試套件,增幅為 325%。

          組織有望通過采用智能自動(dòng)化測試策略獲得收益。受訪者預(yù)期實(shí)現(xiàn)的運(yùn)營改進(jìn)包括提高生產(chǎn)效率(59%)、有能力仿真產(chǎn)品功能或性能(54%),以及自動(dòng)實(shí)施錯(cuò)誤修復(fù)或仿真從而縮短修復(fù)到重新測試之間的時(shí)間(53%)。可以預(yù)見的業(yè)務(wù)影響包括通過高品質(zhì)產(chǎn)品提升客戶滿意度(59%)、加快產(chǎn)品上市速度(50%)和更靈活的產(chǎn)品開發(fā)循環(huán)(50%)。

          這項(xiàng)調(diào)研反映出,自動(dòng)化和人工智能帶來的最讓人期待的技術(shù)或運(yùn)營改進(jìn)是提高生產(chǎn)效率,以及仿真產(chǎn)品功能/性能和自動(dòng)化實(shí)施錯(cuò)誤修復(fù)/仿真的能力。

          但是,衡量這一策略是否成功還有一個(gè)更好的指標(biāo),就是看投資的新測試技術(shù)給企業(yè)帶來的影響。例如是德科技的自動(dòng)化智能測試能為客戶提供:

          ·       更高客戶滿意度的高品質(zhì)產(chǎn)品

          ·       加快產(chǎn)品上市速度的能力

          ·       更敏捷的產(chǎn)品開發(fā)循環(huán)

          在此次研究中,Forrester 對(duì)遍布于北美、歐洲、中東、非洲和亞太地區(qū)的組織當(dāng)中的 406 名測試運(yùn)營決策者進(jìn)行了線上調(diào)查,從而評(píng)估他們當(dāng)前的測試能力并聽取他們對(duì)投資自動(dòng)化(包括人工智能)的想法。受訪者要回答的問題涉及組織的當(dāng)前測試環(huán)境、未來投資、挑戰(zhàn)和測試自動(dòng)化的預(yù)期結(jié)果。




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