英特爾或?qū)⑿薷?nm制程生產(chǎn)計劃 重回巔峰路途漫漫
消息稱英特爾CEO Pat Gelsinger可能會在8月份前往臺積電,與臺積電的高層會晤,主要是對明年的3nm產(chǎn)能計劃進(jìn)行“緊急修正”。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202207/436097.htm英特爾原計劃2022年底量產(chǎn)第14代Meteor Lake,并于2023年上半年推出,如今有消息稱將延后到2023年底。作為英特爾GPU繪圖芯片代工企業(yè),臺積電的3nm制程的計劃將受到影響。
據(jù)報道,英特爾內(nèi)部已開始緊急修正未來一年的平臺藍(lán)圖以及自家制程產(chǎn)能計劃。
一直有消息稱,英特爾將使用臺積電的N3工藝生產(chǎn)GPU,比如獨(dú)立顯卡使用的GPU以及Meteor Lake的GPU模塊。并且有傳聞臺積電和英特爾達(dá)成協(xié)議將臺積電新Gigafab12的P8和P9設(shè)施轉(zhuǎn)為3nm工藝制造,專門為英特爾服務(wù)。
Meteor Lake采用模塊化設(shè)計,可以搭配不同制程節(jié)點(diǎn)的模塊進(jìn)行堆疊,將使用英特爾自己新的Intel 4計算單元(tile)、EMIB技術(shù)互聯(lián)和Foveros封裝技術(shù)。
但如果英特爾自家Intel 4運(yùn)算芯片因市場狀況和制程技術(shù)問題而無法如期生產(chǎn),那么英特爾希望臺積電也能延后生產(chǎn),但因此造成的損失將由英特爾完全承擔(dān)。
此外,也有傳言稱英特爾仍在考慮轉(zhuǎn)向臺積電的5nm或3nm工藝平臺制造Meteor Lake計算單元的可行性。
英特爾來勢洶洶
在2020年的疫情之下全球?qū)τ诎雽?dǎo)體芯片的需求激增,并且由于疫情原因,眾多的半導(dǎo)體產(chǎn)能即使在復(fù)工后也仍然處于供不應(yīng)求的狀態(tài),而且在半導(dǎo)體制造工業(yè)逐漸高精尖的情況下,短時間內(nèi)的產(chǎn)能增長是較為困難的問題。
同時現(xiàn)階段,全球半導(dǎo)體市場已經(jīng)出現(xiàn)了進(jìn)一步明顯的馬太效應(yīng),而英特爾在芯片設(shè)計領(lǐng)域和生產(chǎn)制造領(lǐng)域能進(jìn)行垂直整合的能力,在競爭日益激烈的半導(dǎo)體市場中無疑是有一席之地的,為了能取得進(jìn)一步的優(yōu)勢,英特爾推進(jìn)了IDM 2.0戰(zhàn)略。
IDM 2.0由三部分組成,分別是面向大規(guī)模制造的全球化內(nèi)部工廠網(wǎng)絡(luò)、擴(kuò)大采用第三方代工產(chǎn)能和打造世界一流的英特爾代工服務(wù)(IFS)。
英特爾將初步投資200億美元在美國俄亥俄州建設(shè)兩家芯片制造工廠,計劃最終投資多達(dá)1000億美元,預(yù)計2025年投產(chǎn)。在全球半導(dǎo)體供應(yīng)緊張的情況下,各家代工巨頭即擴(kuò)建產(chǎn)能也得需兩年左右的時間才能基本成型??梢哉f在擴(kuò)張產(chǎn)能方面的進(jìn)度上,英特爾和其他的巨頭幾乎處于同一個起跑線上。
除此之外,英特爾在技術(shù)上也處于一定的優(yōu)勢地位,作為此前一直引領(lǐng)摩爾定律的巨頭,英特爾在現(xiàn)階段生產(chǎn)的10nm產(chǎn)品其實(shí)和臺積電生產(chǎn)的7nm產(chǎn)品并沒有很多的實(shí)際差距,在臺積電進(jìn)入5nm甚至是2/3nm之后,英特爾目前的技術(shù)還是能夠壓制格羅方德、中芯國際、力積電等競爭對手,獲得技術(shù)上的優(yōu)勢。
在英特爾規(guī)劃的新制程路線圖中,要在2nm量產(chǎn)之際超越臺積電。沿著英特爾的制程路線圖來看,Intel 7相當(dāng)于10nm,Intel 4相當(dāng)于7nm,Intel 3相當(dāng)于3nm,隨后芯片制程將進(jìn)入全新時代Intel 20A,在2024年推出采用RibbonFET的2nm制程。
值得注意的是,自英特爾在去年公布其IDM2.0規(guī)劃和IFS代工服務(wù)新業(yè)務(wù)以來,就一直動作不斷:從設(shè)立10億基金用于推進(jìn)先進(jìn)制程芯片的設(shè)計和開發(fā),到成為RISC-V基金會的高級會員,加入RISC-V架構(gòu)賽道。再到收購2月15日54億完成對高塔半導(dǎo)體的收購,在IFS代工服務(wù)中開放x86指令集授權(quán)。
這種種動作中我們不難發(fā)現(xiàn)英特爾對于IDM2.0這條道路的堅定。目前,英特爾在代工產(chǎn)業(yè)上已經(jīng)建成了包含x86、Arm和RISC-V三大主流指令集的IP平臺,并與Cadence、新思科技、Arm、西門子EDA等廠商建立了合作關(guān)系,這昭示著英特爾未來在代工產(chǎn)業(yè)上的野心。
英特爾CEO Pat Gelsinger認(rèn)為,未來五年英特爾在代工業(yè)務(wù)上會迎來爆發(fā)性的增長。他預(yù)計,英特爾將會在2026年實(shí)現(xiàn)銷售額年增速10%~12%的目標(biāo)。
英特爾所需要克服的困難
根據(jù)摩爾定律,制程節(jié)點(diǎn)將以大約0.7倍遞減,從0.8μm、0.5μm、0.35μm、0.25μm、0.18μm、0.13μm、90nm、65nm、45nm、32nm、22nm、16nm、10nm、7nm,一直發(fā)展到現(xiàn)在的5nm,未來的3nm都是如此。在正?!溉构?jié)點(diǎn)中間,還出現(xiàn)一些「半」節(jié)點(diǎn)制程,如28nm、20nm、14nm。
從45nm制程節(jié)點(diǎn)的14家企業(yè),28nm淘汰三分之一,16nm(14nm)再降一半,如今仍然還在10nm制程以下艱難攻關(guān)的,只剩英特爾、三星、臺積電這三家了。
2014年是一個關(guān)鍵的節(jié)點(diǎn),英特爾率先邁入14nm節(jié)點(diǎn),卻沒料到那是英特爾最后的輝煌。自此之后,英特爾便進(jìn)入到了發(fā)展的瓶頸期。
之后5年,英特爾在14nm節(jié)點(diǎn)停滯不前,過了好幾年,也只搞出14nm+,14nm++,10nm久攻不下,落下了一個「牙膏廠」的外號。直到2019年年底才實(shí)現(xiàn)10nm的量產(chǎn)。
另一方面,同樣在2014年,臺積電在張忠謀回歸后,解決了所有的技術(shù)挑戰(zhàn),并在2017年實(shí)現(xiàn)10nm制程的量產(chǎn),這一制程最先應(yīng)用到了iPhone 8上搭載的A11 Bionic芯片上。
時至今日,大約90%的頂級芯片是由臺積電制造的,其余的由三星制造。三星和臺積電雙雄爭霸,雖然英特爾每年依舊推出新晉的x86芯片,但似乎它芯片制造的聲量越來越小了。
而英特爾面臨的真正的問題是,即便進(jìn)入到代工業(yè)務(wù)之中,自己還能不能重新回到第一梯隊?
對于半導(dǎo)體行業(yè)來說,能否取得成功在很大程度上依賴于規(guī)模;更多的銷售意味著有更多的機(jī)會來完善你的工藝,而完善你的工藝有助于讓你進(jìn)入下一個節(jié)點(diǎn)。而這就是臺積電的情況。
不過,代工市場的真正挑戰(zhàn)不是爭取客戶,確保每個客戶的需求得到滿足才是取得勝負(fù)的關(guān)鍵。
適應(yīng)廣泛的客戶要求可能對英特爾來說會是一個考驗,因為英特爾在歷史上依賴于內(nèi)部設(shè)計師和制造部門之間的緊密合作。不過,英特爾認(rèn)為自己是可以克服這些挑戰(zhàn)。
近年來,英特爾營收雖然保持了連續(xù)增長的態(tài)勢,但是從具體數(shù)額和同比漲幅看,已經(jīng)出現(xiàn)了明顯的放緩跡象。
英特爾2021年第四季度財報顯示,本季度營收為205.28億美元,與上年同期的199.78億美元相比增長3%;凈利潤為46.23億美元,與上年同期的58.57億美元相比下降21%。
從英特爾四季度財報來看,總體來看,PC相關(guān)的CCG部門營收同比下降7%,而泛數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)部門DCG,物聯(lián)網(wǎng)部門IOT表現(xiàn)強(qiáng)勢,同比增速高達(dá)20%和36%。此外,可編程解決方案事業(yè)部PSG營收同比增長15%,而非易失性存儲解決方案事業(yè)部NSG營收卻同比下降了18%。
盡管增長乏力,但PC相關(guān)的CCG部門仍是英特爾最為核心的部門。英特爾預(yù)計,隨著PC比以往任何時候都更加重要,CCG將繼續(xù)成為英特爾增長的重要貢獻(xiàn)者。2021年,全球個人電腦出貨量超過3.4億臺,比2019年增加27%。英特爾預(yù)計,這一市場將保持強(qiáng)勁勢頭并進(jìn)一步增長。
同時,英特爾對AXG部門(加速計算系統(tǒng)與圖形)寄予了厚望。作為英特爾的增長引擎,到2026年,AXG部門三大業(yè)務(wù)將為英特爾帶來近100億美元的收入。三大業(yè)務(wù)包括:視覺計算集團(tuán),其中包含英特爾用于游戲、內(nèi)容創(chuàng)建和元應(yīng)用程序的GPU;超級計算集團(tuán),包含英特爾用于高性能計算、人工智能和媒體處理的處理器;以及定制計算組,其中包含用于區(qū)塊鏈、邊緣超級計算等的定制芯片。
上面我們說到,英特爾擁有在產(chǎn)品設(shè)計能力和制造能力雙重扶持的優(yōu)勢,但是相比較于其他的Foundry (代工廠)來說,可能就是其中的劣勢所在。
相比于純粹的Foundry 來說,英特爾自身也有產(chǎn)品需要制造,勢必也需要產(chǎn)能的支持。對于需要代工的客戶來說,在產(chǎn)能同樣處于緊缺的情況下,英特爾可能將產(chǎn)能優(yōu)先傾斜向內(nèi)部的產(chǎn)品,對于客戶產(chǎn)品的制造優(yōu)先度下調(diào),進(jìn)一步導(dǎo)致客戶產(chǎn)品供應(yīng)緊張的問題。
對于客戶來說,英特爾的某些業(yè)務(wù)可能存在著和自身產(chǎn)品有所重疊的地方,甚至可能存在競爭關(guān)系,對于Fabless (無工廠芯片供應(yīng)商)來說,面對一個體量如此龐大的并且掌握了IDM整合能力的競爭對手,將產(chǎn)品交付于英特爾進(jìn)行代工,就是一個值得考慮的問題所在。
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