支援智慧工廠增效加值 刀具監(jiān)測連網(wǎng)無遠(yuǎn)弗屆
面對現(xiàn)今國際通膨加劇與長期凈零碳排趨勢,除了工具機(jī)廠商不斷推陳出新機(jī)種,對于有意打造智慧工廠,利用廠內(nèi)生產(chǎn)數(shù)據(jù)來增效減碳的加工業(yè)者而言,也紛紛針對耗材用量最大的刀具進(jìn)行監(jiān)測,除了可用來預(yù)診其壽命,以免損及生產(chǎn)效率和質(zhì)量;或者因過度太早更換,而造成不必要的浪費(fèi),相關(guān)刀把及量/感測業(yè)者也發(fā)表各種無線聯(lián)網(wǎng)解決方案。
尤其隨著傳統(tǒng)燃油車輛快速朝向電動化推進(jìn),對于汽機(jī)車零組件、模具加工應(yīng)用約貢獻(xiàn)其營收40%的工具機(jī)產(chǎn)業(yè)而言,雖是短期內(nèi)訂單大減的危機(jī),卻也可能是升級轉(zhuǎn)型的難得契機(jī)。業(yè)者除了推陳出新多款雷射、車銑復(fù)合、五軸等高階金屬切削/成型加工機(jī)種,搭配化繁為減工法,以克服輕量化材料的難切削特性;同時(shí)結(jié)合智能自動化單元(Cell)、整線解決方案(Turnkey Solution),打造智慧工廠,以兼顧總體加工效率OEE與減碳(廢)需求,持續(xù)產(chǎn)出良品。
相關(guān)應(yīng)用場景如下:
1.剎車盤智能型生產(chǎn)系統(tǒng),共整合車床、鉆孔攻牙機(jī)、量測與倉儲設(shè)備,以及3D感測裝置、工業(yè)機(jī)器人,同時(shí)結(jié)合遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù),3D實(shí)時(shí)仿削與干涉檢查、切削負(fù)載監(jiān)控等功能,以及智能型夾爪傳感器、在線工件動平衡分析等自主技術(shù)。
2.鋁輪圈生產(chǎn)系統(tǒng),因應(yīng)多家廠商陸續(xù)推出整合工具機(jī)與工業(yè)機(jī)器人的汽車鋁輪圈自動化生產(chǎn)系統(tǒng),臺灣廠商也與學(xué)界合作導(dǎo)入自動虛擬量測技術(shù),盼能進(jìn)一步穩(wěn)定加工質(zhì)量;
3.汽車鈑金生產(chǎn)線,由于臺灣廠商生產(chǎn)的沖床已供應(yīng)諸多海內(nèi)外汽車廠,用于生產(chǎn)車用鈑金,進(jìn)而開發(fā)汽車鈑金縱列式生產(chǎn)線,納入包括拆垛送料機(jī)、清洗機(jī)、置中裝置、工業(yè)機(jī)器人及末端送料系統(tǒng),以大幅提升生產(chǎn)效能。
終端加工業(yè)者為了迎合工業(yè)4.0智能制造趨勢,也從生產(chǎn)線設(shè)備連網(wǎng)開始,希望利用實(shí)時(shí)取得生產(chǎn)線設(shè)備、零組件、刀具等狀態(tài)及運(yùn)作過程并記錄留存;并導(dǎo)入熱補(bǔ)償功能、微潤滑切削工法等,以減少使用高耗能的傳統(tǒng)冷卻設(shè)備或冷卻切削液。進(jìn)而結(jié)合專業(yè)知識、智能診斷與決策,形成智能化生產(chǎn)系統(tǒng),調(diào)節(jié)各項(xiàng)生產(chǎn)資源,減少不必要的浪費(fèi)。
圖1 : 終端加工業(yè)者從生產(chǎn)線設(shè)備連網(wǎng)開始,希望利用實(shí)時(shí)取得設(shè)備、零組件、刀具等狀態(tài)及運(yùn)作過程并記錄留存。(source:news.mapal.com)
其中針對金屬切削必需的刀具無線監(jiān)測功能,首要須具備3大重點(diǎn),包含:準(zhǔn)確識別、立即尋址、有效數(shù)據(jù)交握。其中在準(zhǔn)確識別的基礎(chǔ)上,早期須透過貼附或雷射雕刻QR code于刀把上,價(jià)格便宜但能記錄信息有限、彈性低,仍須仰賴大量人工操作,且對于環(huán)境耐受度不佳,容易發(fā)生磨損等問題,所以目前刀把無線通信系統(tǒng)主要分為:RFID、藍(lán)牙、WiFi module,支援各種連網(wǎng)通訊協(xié)議。
巴魯夫RFID解決方案 導(dǎo)入前端刀具管理數(shù)字化
德國百年企業(yè)巴魯夫公司(Balluff)進(jìn)一步分析客戶導(dǎo)入RFID管理刀具的效益,除了有別于傳統(tǒng)手寫方式,容易造成錯/漏寫,或記錄遺失而不易管理;以及采用條形碼時(shí),容易遭受臟污、粉屑刮傷等,且只能讀取刀把數(shù)據(jù),無法實(shí)時(shí)更新。目前透過RFID管理刀具,不僅可耐油污、粉塵環(huán)境,且能確保刀具數(shù)據(jù)不遺漏、可隨時(shí)復(fù)寫更新,易于管理領(lǐng)、用作業(yè)。
該公司從1921年生產(chǎn)傳感器起家,到了2006逐步朝向工業(yè)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域發(fā)展,并利用旗下完整產(chǎn)品線優(yōu)勢,推出以工業(yè)級RFID芯片模塊為核心的智能刀具管理解決方案,導(dǎo)入制造業(yè)現(xiàn)場加工端流程。從而分別進(jìn)行產(chǎn)品及刀具編碼,藉以方便識別,安全追蹤料件、儲存及隨時(shí)調(diào)出所有相關(guān)的刀具數(shù)據(jù)。
從客戶購入新刀具開始,便將RFID標(biāo)簽黏附嵌入于刀把,并輸入所有刀具最新參數(shù)等信息,對于在加工完成后造成的磨耗,進(jìn)行刀具壽命控制,若經(jīng)過現(xiàn)場人員憑經(jīng)驗(yàn)判斷毋須修邊研磨者,可直接送入刀具庫(室)。否則將回到刀具管理階段,由測刀儀取得經(jīng)研磨修邊過后,改變的刀長、半徑等最新數(shù)據(jù)并覆寫到RFID 標(biāo)簽,從而隨時(shí)更新信息,讓用戶掌握真實(shí)刀具壽命和數(shù)量。
目前巴魯夫RFID系統(tǒng)主要可分為3部份,包含:處理器,采Ethernet TCP/IP接口,也適用IO-link、CC-link、ProfiNet等各種通信協(xié)議,能同時(shí)連結(jié)PLC和4個(gè)讀寫頭;讀寫頭,尺寸小至M16*55mm,使之安裝方便;數(shù)據(jù)編碼模塊O10x4.5mm可如同計(jì)算機(jī)USB一般無限次讀取,并在30℃、70℃環(huán)境下編寫50萬~100萬次不等,以隨時(shí)更新數(shù)據(jù)。
圖2 : 巴魯夫強(qiáng)調(diào),現(xiàn)今刀具管理系統(tǒng)除了以RFID硬件為監(jiān)測核心之外,還須仰賴團(tuán)隊(duì)合作,提供最佳解決方案。(source:pressebox.com)
當(dāng)讀寫頭被置于機(jī)內(nèi)(刀庫)上下兩端,對數(shù)據(jù)編碼模塊進(jìn)行非接觸讀寫時(shí),為免受到金屬干擾而使用超低頻訊號,必須維持<2.5mm距離。甚至在客戶購入新機(jī)時(shí),即須與工具機(jī)廠商協(xié)調(diào),在內(nèi)部加裝機(jī)構(gòu)以推動讀寫頭靠近芯片。以及為因應(yīng)客戶廠內(nèi)工具機(jī)品牌繁雜,在多機(jī)整合環(huán)境,也可安排讀寫頭于機(jī)外讀寫刀具編程。
巴魯夫同時(shí)強(qiáng)調(diào),現(xiàn)今刀具管理系統(tǒng)除了以RFID硬件為監(jiān)測核心之外,還須仰賴團(tuán)隊(duì)合作。包含由工具機(jī)廠商協(xié)助導(dǎo)入、交換數(shù)據(jù);經(jīng)過刀把廠商挖孔,以黏貼嵌入芯片并達(dá)到動平衡;對刀儀廠商,在刀具加工完成后量測,將更新研磨修邊后的參數(shù)數(shù)據(jù)寫入卷標(biāo);以及系統(tǒng)整合商協(xié)調(diào)提供最佳解決方案。
后端結(jié)合IO-link連網(wǎng) 掌握智能工廠關(guān)鍵數(shù)據(jù)
針對現(xiàn)今一般智慧工廠內(nèi)可能遍布大量傳感器,必須有效減省配線,又能實(shí)時(shí)監(jiān)控需求,巴魯夫也為此提供完整IO-link解決方案,支持目前所有通訊協(xié)議,不限于控制器品牌。且有別于傳統(tǒng)配線要求每顆傳感器,都必須個(gè)別拉線回到DI模塊,導(dǎo)致龐雜線路不便查找、維護(hù),之后雖然提供集線盒將感測線路集中,再經(jīng)單一線路回到DI模塊,仍只有部份省配線效果。
如今,客戶可透過底層IO-link,將所有傳感器模塊都集中于主站Master模塊,再經(jīng)過單一通訊總線直接回傳上層PLC,得以方便維護(hù)、更新廠內(nèi)大量傳感器、設(shè)備的監(jiān)控狀態(tài),易于現(xiàn)場連網(wǎng)管理。
依巴魯夫指出,IO-link屬于一種非模擬式的點(diǎn)對點(diǎn)通訊模式,得以實(shí)時(shí)搜集數(shù)字/模擬傳感器狀態(tài)雙向溝通,雖然只要是該協(xié)會成員供貨商都能支持。但該公司約有48%產(chǎn)品使用IO-link,尤其適用于大量傳感器、設(shè)備場景,易于熱插入而方便現(xiàn)場裝配及維修、遠(yuǎn)距實(shí)時(shí)監(jiān)控模塊,執(zhí)行預(yù)診保養(yǎng)、日常維運(yùn),在Profinet架構(gòu)最多可擴(kuò)展496個(gè)DI模塊串聯(lián),再接線回主站Master。
圖3 : 如今客戶可透過底層IO-link,將包含刀具等所有傳感器模塊都集中于主站Master模塊,再經(jīng)過單一通訊總線直接回傳上層PLC,易于現(xiàn)場連網(wǎng)管理。(source:balluff.com)
中小企業(yè)刀具監(jiān)測 新增Zigbee選項(xiàng)
然而,卻也有臺灣刀具廠商指出,經(jīng)由導(dǎo)入RFID的環(huán)境耐受度佳,可重復(fù)編寫數(shù)據(jù)重復(fù)使用等優(yōu)勢,雖能讓刀具生命管理概念,終于不再只是在數(shù)據(jù)庫中,可望而不可及的大量云端數(shù)據(jù)。將大幅拉近管理數(shù)據(jù)與實(shí)際操作者的關(guān)系,讓用戶可透過簡單的實(shí)體讀取接口,如經(jīng)過讀取頭觸碰,就能自動化取得大量有用資料。
但受到RFID本身被動的特性限制,目前僅適合貼附標(biāo)簽嵌入刀具的金屬表面,導(dǎo)致卷標(biāo)價(jià)格居高不下;且無法埋入傳感器,主動回饋外在環(huán)境條件、工作狀態(tài),以及后續(xù)智慧監(jiān)控、加工反饋、立即尋址等應(yīng)用。
且其必須仰賴人工近距離幾乎碰觸,才能讀取數(shù)據(jù),即使將讀寫頭安裝在機(jī)臺上,仍為了避免受到干擾而采用超低頻訊號,導(dǎo)致局限于極近的感測距離才能讀入資料;特殊頻段用卷標(biāo)的價(jià)格更高,且無法立即回饋任意刀把信息。
反觀在控制應(yīng)用領(lǐng)域,還有如微型Zigbee無線通信模塊配套的協(xié)議語言,由于在基礎(chǔ)通訊協(xié)議的設(shè)計(jì)上,原本就考慮一對千點(diǎn)以上溝通,而實(shí)行循多重路徑的跳點(diǎn)通訊(multi-hop),比起Wi-Fi和藍(lán)牙在設(shè)備自動化的應(yīng)用上更為成熟。
且Zigbee溝通僅專注于感應(yīng)和控制,所以傳遞的訊息量很?。徊挥靡恢背i_設(shè)備,比起WiFi、藍(lán)牙更為省電,硬件裝置價(jià)格也最低,而壓低成本;支持先進(jìn)加密標(biāo)準(zhǔn)AES(Advanced Encryption Standard),所以只要設(shè)置得宜也會有極高安全性,專用于M2M設(shè)備間溝通。
臺灣刀具廠商益挺企業(yè)在今(2022)年工具機(jī)研究發(fā)展創(chuàng)新產(chǎn)品競賽獲獎的WSN智能刀具管理系統(tǒng),便分為4大單元:Zigbee End device刀把;WSN Gateway串聯(lián)PLC整合各機(jī)臺刀把數(shù)據(jù);WSN Master Gateway,整合廠區(qū)所有刀具數(shù)據(jù);以及控制器PLC,針對各大品牌CNC控制器,開放傳統(tǒng)MODBUS TCP/RTU、UART或網(wǎng)絡(luò)通訊功能,用于刀具管理數(shù)據(jù)庫與刀庫控制器傳輸及交握數(shù)據(jù)。
其中智能無線刀把,系采用智能工廠較適用的雙向通訊微型Zigbee無線通信模塊,適用于BT40、HSK63等型式的ISO標(biāo)準(zhǔn)刀把。其建構(gòu)刀把的IoT網(wǎng)絡(luò),具有低耗電、低成本、可支持大量網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)和多種網(wǎng)絡(luò)拓樸模式,快速、可靠、安全。益挺進(jìn)一步分析Zigbee與RFID刀把差異,包括:
1.Zigbee為主動通訊,在傳輸距離、速度、穩(wěn)定度上都有優(yōu)勢,傳輸距離依機(jī)臺配置需求一般設(shè)定于1.5m內(nèi),RFID僅為2mm。
2.雙向一對多架構(gòu),只要在接受器天線囊括的場型內(nèi)刀把可以主動傳輸定位與狀態(tài)變化,不必像RFID須定點(diǎn)逐一掃描刀把,也可對大量刀把批次廣播改變其行為。以此能更實(shí)時(shí)取得刀把信息。反觀RFID則須定點(diǎn)逐一掃描刀把,當(dāng)?shù)栋盐匆繱OP經(jīng)過此定點(diǎn)時(shí),即便刀把在機(jī)臺內(nèi)也無從得知。
3.主動帶電設(shè)計(jì)讓刀把模塊經(jīng)過嵌入傳感器,以增加主動性智能化功能。本模塊內(nèi)嵌溫度、G-sensor、Gyro共三種傳感器,可導(dǎo)入應(yīng)用如刀把被移動、掉落、沖擊時(shí),由傳感器觸發(fā)通訊模塊,主動聯(lián)系系統(tǒng)更新狀態(tài)及應(yīng)變;或是在加工時(shí),使用傳感器監(jiān)控切削穩(wěn)定性,用于維護(hù)預(yù)警。刀把也可以自我檢測電量等狀態(tài)訊號,隨時(shí)告知系統(tǒng)養(yǎng)護(hù)等需求。
4. 選用Zigbee芯片作為高度整合解決方案,僅需很少外部組件,且所選用低成本組件,可支持快速、價(jià)格實(shí)惠的節(jié)點(diǎn)構(gòu)建。有別于RFID卷標(biāo)須選用工業(yè)級特殊頻率規(guī)格,導(dǎo)致價(jià)格受限。因?yàn)椴扇‰p向通訊而不必選用特殊規(guī)格接收器,所以可選用一般嵌入式系統(tǒng)單版外加通訊模塊,在合宜天線設(shè)計(jì)下,即是可通用的接收器,相較于指針大廠售價(jià),通訊模塊可節(jié)省40%、接收器節(jié)省25%價(jià)格。
Renishaw藍(lán)光雷射設(shè)定系統(tǒng) 協(xié)助提升加工精度和效率
圖4 : Renishaw業(yè)界首發(fā)的NC4+ Blue 藍(lán)光雷射刀具設(shè)定系統(tǒng),適用于量測O0.03mm的極小刀具,重復(fù)精度精度可達(dá)到±0.5μm,確保一次就加工出合格工件。(攝影:陳念舜)
精密量測設(shè)備大廠Renishaw也在今年TIMTOS x TMTS 2022展出新世代的自動化制程監(jiān)控解決方案,可于加工現(xiàn)場經(jīng)由Equator多功能檢具系統(tǒng)快速量測多種不同工件,且立即判斷進(jìn)入下一個(gè)加工步驟的零組件是否合格,為質(zhì)量實(shí)時(shí)把關(guān),大幅降低生產(chǎn)成本及時(shí)間壓力。
同時(shí)搭配使用智能制程控制(IPC)軟件,在CNC制造過程中實(shí)現(xiàn)全自動刀具補(bǔ)正值更新,更有效了解刀具壽命,并設(shè)定使用者定義的刀具磨耗警告限制,支持備用刀具;進(jìn)而持續(xù)監(jiān)控并調(diào)整加工作業(yè),全面提高生產(chǎn)效益。
Renishaw用于刀具設(shè)定的測頭通常安裝于機(jī)臺工作臺或支架上,稱為刀具設(shè)定系統(tǒng)。其中非接觸式系統(tǒng)使用雷射,執(zhí)行弧形和線性輪廓檢測及監(jiān)控刀刃狀態(tài);并以穿過雷射刀束的刀具作為觸發(fā)器來自動設(shè)定刀具,縮短了循環(huán)時(shí)間。新一代業(yè)界首發(fā)的NC4+ Blue 藍(lán)光雷射刀具設(shè)定系統(tǒng),藍(lán)光比起傳統(tǒng)紅光雷射的波長更短,得可改善衍射效應(yīng)、優(yōu)化激光束幾何形態(tài),適用于量測O0.03mm的極小刀具,并將接刀量測誤差降至最低,當(dāng)跨距較小時(shí)的重復(fù)精度精度可達(dá)到±0.5μm,將有助于提升機(jī)加工的精度和效率,確保一次就加工出合格工件。
結(jié)語
從以上案例可見,盡管目前刀具監(jiān)測在倉儲、加工、維護(hù)時(shí),透過系統(tǒng)性妥善管理至關(guān)重要,包括TDM、Zoller等單一套刀具管理軟件動輒上百萬,卻還不包括可真正落實(shí)數(shù)字化刀具搭配模塊與機(jī)臺設(shè)備,難以在臺灣找到一套能涵括從工具、加工、管理層面系統(tǒng)化全方位串連的產(chǎn)品;即使搭載如硬件廠商Balluff系統(tǒng)的加工業(yè)者,也需要有一定的垂直整合能力,才可依其應(yīng)用有效串連。
但對于臺灣高彈性、群聚型的加工業(yè)者而言,過于龐大或分散的多頭系統(tǒng),很難切中使用者需求,反而筑起很高的門坎。大多數(shù)廠商由于缺乏軟硬件高度整合能力,無法為此投入宛如二次開發(fā)的大筆研發(fā)經(jīng)費(fèi)與人力;加上一般自動化系統(tǒng)整合商,與傳產(chǎn)制造業(yè)本身Domain knowledge內(nèi)涵也有落差。
終端加工業(yè)者即使都意識到,唯有對刀具進(jìn)行有效數(shù)字化管理,才能真正達(dá)到高質(zhì)量、高效能生產(chǎn),但未來仍須加強(qiáng)跨域整合刀具、感測組件、工具機(jī)、系統(tǒng)整合商等專業(yè)知識,才能真正突破臺灣廠商邁向現(xiàn)代化制造的瓶頸!
圖5 : 終端加工業(yè)者未來仍須加強(qiáng)跨域整合刀具、感測組件、對刀儀、工具機(jī)及系統(tǒng)整合商等專業(yè)知識,才能真正突破臺灣廠商邁向現(xiàn)代化制造的瓶頸!(source:i.ytimg.com)
評論