Gartner發(fā)布擴展沉浸式體驗、加速AI自動化和優(yōu)化技術人員交付的關鍵新興技術

·       元宇宙、超級應用和Web3是推動沉浸式體驗發(fā)展的核心技術。

·       云可持續(xù)性和數(shù)據(jù)可觀測性正在幫助技術人員滿足新興業(yè)務需求。

·       自主系統(tǒng)和因果AI正在支持AI模型創(chuàng)建與部署提速。

Gartner 2022年新興技術成熟度曲線列出了25項值得關注的新興技術，這些技術正在推動沉浸式體驗的發(fā)展和擴展、加速人工智能（AI）自動化并優(yōu)化技術人員交付。

Gartner研究副總裁Melissa Davis表示：“新興技術為企業(yè)提供了轉型的潛力，但首席信息官和技術創(chuàng)新領導者所面臨的挑戰(zhàn)是，盡管資源瓶頸變得愈發(fā)嚴重，仍需要在擴展數(shù)字化功能的同時提高可持續(xù)性。企業(yè)機構必須正確看待有關新興技術的市場炒作，利用創(chuàng)新技術來推動差異化競爭并提高效率，從而加速變革進程。”

在Gartner的一系列技術成熟度曲線報告中，新興技術成熟度曲線報告屬于最為獨特的一種。這是因為，此類報告從Gartner每年覆蓋的逾兩千種技術和應用框架中發(fā)掘獨到見解，并言簡意賅地對值得企業(yè)機構重視的新興技術和趨勢進行介紹。這些技術和趨勢有望在未來二至十年內(nèi)為企業(yè)機構帶來高度的競爭優(yōu)勢（參見圖一）。

圖一、2022年新興技術成熟度曲線

來源：Gartner（2022年8月）

Gartner杰出研究副總裁Gary Olliffe表示：“在今年的技術成熟度曲線上，所有技術都處于相對早期階段，但部分技術處于萌芽期并且在發(fā)展上存在巨大的不確定性。雖然部署此類技術面臨的風險更大，但早期使用者如能根據(jù)自身對于未經(jīng)驗證技術的接納能力來評估和利用這些技術，則可能會帶來更大的收益。”

新興技術趨勢的三個主題

沉浸式體驗不斷發(fā)展和擴展：沉浸式體驗是數(shù)字體驗的未來發(fā)展方向。部分新興技術通過客戶和人們的動態(tài)虛擬表示、環(huán)境和生態(tài)系統(tǒng)以及新的用戶互動模式來支持這種體驗。個人可以使用這些技術管理自己的身份和數(shù)據(jù)，并且體驗已集成數(shù)字貨幣的虛擬生態(tài)系統(tǒng)。這些技術也將幫助企業(yè)機構以新方式接觸客戶，加強或開辟新的收入來源。

這類技術包括：元宇宙（metaverse）、非同質(zhì)化代幣（non-fungible tokens，NFT）、超級應用（super apps）和Web3、去中心化身份（decentralized identity）、數(shù)字人類（digital humans）、客戶數(shù)字孿生（digital twin of the customer）以及內(nèi)部人才市場（internal talent marketplace）。

AI自動化提速：AI正在日益普及并成為產(chǎn)品、服務和解決方案的一個重要組成部分。這一趨勢正在加快專用AI模型的創(chuàng)建速度，然后用來支持自動化模型的開發(fā)、訓練和部署。AI自動化重新聚焦人類在AI開發(fā)中的作用，可提高預測與決策的準確性并縮短實現(xiàn)預期效益的時間周期。

這類技術包括：自主系統(tǒng)（autonomic system）、因果AI（causal AI）、基礎模型（foundation model）、生成式設計AI（generative design AI）和機器學習代碼生成（machine learning code generation）。

技術人員交付得到優(yōu)化：成功的數(shù)字業(yè)務都是通過構建獲得，而不是通過購買獲得。部分新興技術專注于融合團隊等產(chǎn)品、服務和解決方案構建者社區(qū)及其使用的平臺。這些技術可提供反饋和洞察，支持產(chǎn)品、服務及解決方案交付優(yōu)化和加速，提高業(yè)務運營的可持續(xù)性。

這類技術包括：增強財務運維（augmented FinOps）、云數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)（cloud data ecosystem）、云可持續(xù)性（cloud sustainability）、計算存儲（computational storage）、網(wǎng)絡安全網(wǎng)格架構（cybersecurity mesh architecture）、數(shù)據(jù)可觀測性（data observability）、動態(tài)風險治理（dynamic risk governance）、行業(yè)云平臺（industry cloud platform）、最簡可行架構（minimum viable architecture）、可觀測性驅動開發(fā)（observability driven development）、開放式遙測（OpenTelemetry）和平臺工程（platform engineering）。