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          OrionVM和Blaize推出新的人工智能即服務(wù)(AIaaS)產(chǎn)品

          —— 新合作伙伴關(guān)系將邊緣計算和人工智能引入云、降低IT復(fù)雜性
          作者: 時間:2022-09-08 來源: 收藏

          基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)提供商和云計算先驅(qū)?今天宣布與革命性的邊緣和汽車計算解決方案的人工智能(AI)計算創(chuàng)新者?,成為技術(shù)合作伙伴,共同創(chuàng)建新的)產(chǎn)品。這種首創(chuàng)的合作伙伴關(guān)系將使跨多個行業(yè)的組織能夠更快、更高效地推出人工智能解決方案,包括跨大量數(shù)據(jù)集的機器學(xué)習(xí)。根據(jù)該協(xié)議,兩家公司的全球銷售團隊將銷售的人工智能應(yīng)用程序,該應(yīng)用程序在優(yōu)化的云平臺運行并由其提供支持。

          解決方案可用于三種可能的場景:
          1.    Blaize獨特的圖形流處理器(GSP?)芯片用于邊緣AI和傳感器融合應(yīng)用卡,現(xiàn)在可以在云平臺上運行。
          2.    可以使用虛擬化GSP輕松創(chuàng)建客戶端專用AI環(huán)境。例如,它們可以集成到邊緣視頻監(jiān)控技術(shù)中,提供復(fù)雜且不斷更新的事件分析。
          3.    最新版本的 Blaize AI Studio現(xiàn)在可在OrionVM云平臺上使用,允許開發(fā)人工智能應(yīng)用程序,這些應(yīng)用程序可以快速設(shè)置以執(zhí)行工作負(fù)載,而無需購買和配置復(fù)雜的硬件環(huán)境。

          “在像我們這樣的下一代云解決方案出現(xiàn)之前,人工智能的成本過高,原因是基礎(chǔ)設(shè)施支出巨大和合格程序員短缺?,F(xiàn)在,企業(yè)不需要構(gòu)建云,也不需要依賴不靈活且昂貴的公共云來構(gòu)建、測試和利用人工智能系統(tǒng)。他們可以通過AiaaS進行數(shù)據(jù)分析,而無需昂貴的前期資本投入,并使他們能夠以顯著低的成本利用機器學(xué)習(xí)的能力?!監(jiān)rionVM的首席運營官兼副總裁Daniel Pfeiffer說:“我們很高興看到Blaize的提供了如企業(yè)安全和即時部署和擴展能力的云優(yōu)勢?!?br/>
          Blaize的人工智能應(yīng)用程序現(xiàn)在可在OrionVM的具有彈性、安全、高性能等優(yōu)勢的基礎(chǔ)設(shè)施上使用,使客戶能夠在業(yè)界最高效、靈活的OrionVM云平臺上運行Blaize人工智能解決方案??蛻魧⒛軌虿渴鸾M合產(chǎn)品來解決多個垂直領(lǐng)域的行業(yè)挑戰(zhàn),包括:
              安全和視頻監(jiān)控
              智能零售
              智慧城市和交通服務(wù)
              生命科學(xué)與醫(yī)療保健

          Blaize聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Dinakar Munagala表示:“我們構(gòu)建人工智能解決方案時,深刻理解了人工智能技術(shù)的起源和發(fā)展方向。我們的創(chuàng)新方法幫助了各個行業(yè)的公司,因為我們滿足了他們對專為邊緣人工智能需求而構(gòu)建的產(chǎn)品的需求。我們通過編程AI解決方案來滿足客戶的特定需求,從而為客戶提供靈活性。我們的高級無代碼AI軟件還獨特地實現(xiàn)了‘邊緣感知’傳輸學(xué)習(xí)和優(yōu)化,以實現(xiàn)更高精度的模型后壓縮。Blaize人工智能具備無限的發(fā)展能力?!?br/>
          人工智能行業(yè)在過去幾年中出現(xiàn)了顯著增長,特別是在新冠疫情大流行期間。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)的數(shù)據(jù),全球人工智能支出將從2020年的501億美元增加到2024年的1100億美元以上。根據(jù)Linux基金會的邊緣現(xiàn)狀報告,到2028年,數(shù)字醫(yī)療、制造和零售企業(yè)可能會擴大對邊緣計算的使用。這些部門已經(jīng)對人工智能技術(shù)提高響應(yīng)時間和節(jié)省帶寬的能力表現(xiàn)出了興趣,同時實現(xiàn)了較少約束的數(shù)據(jù)分析。   

          隨著各行業(yè)的企業(yè)越來越需要處理大量數(shù)據(jù)并利用人工智能的力量,他們將尋求高效和最具成本效益的解決方案,從而將人工智能技術(shù)納入其中。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202209/438064.htm


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