3. 

        <meter id="pryje"><nav id="pryje"><delect id="pryje"></delect></nav></meter>
          <label id="pryje"></label>
          
	
	
          
		
			
		
          
    
    	
          
  		
          
		    
          
		      
		      
		      
		    
          
  		
          
  		
          
	
          


	


          
		
          
		            
            
				
          
		
          







          


          
	
	
          
		
          新聞中心
          
	
          
	
          
	
          EEPW首頁 
	 > 智能計(jì)算 > 業(yè)界動態(tài) >  英偉達(dá)推出開源項(xiàng)目CV-CUDA，流處理量相當(dāng)于基于單個(gè)GPU的10倍
          
    
          

          

          


	
	
	

          
	
          
		
          
			
           英偉達(dá)推出開源項(xiàng)目CV-CUDA，流處理量相當(dāng)于基于單個(gè)GPU的10倍
          
						
          ——  NVIDIA近日更新官網(wǎng)的顯卡家族，想買的網(wǎng)友可以參考之后下手了。  從NVIDIA官網(wǎng)展示細(xì)節(jié)看，目前的顯卡家族包含了RTX 40系列和RTX30系列，羅列出來的都是接下來要服役的主力顯卡。  具體來說包含了：RTX 4090、4080;RTX 3080、3070和3060，而RTX 3090不見蹤影，可以遇見的是，接下來隨著RTX 40系列其他新品發(fā)布，RTX 30系列還要做出調(diào)整。  3090不見了！NVIDIA曬最新RTX顯卡家族：你買誰？ 3090不見了！NVIDIA曬最新RTX顯卡家族：你買
          
						
          
				作者：
				時(shí)間：2022-09-26
				來源：IT之家
				
				
				
				
				收藏
			
          

			
          
				
				
			
          

			
          
			
			
          
			
			
          
				
				
			
          
                
			
          IT之家 9 月 25 日消息，從英偉達(dá)獲悉，為了幫助更快、更高效地大規(guī)模處理圖像，英偉達(dá)推出了 CV-CUDA，這是一個(gè)用于構(gòu)建加速型端到端計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理管道的開源庫。
          本文引用地址：http://www.ex-cimer.com/article/202209/438546.htm
          英偉達(dá)推出開源項(xiàng)目CV-CUDA，流處理量相當(dāng)于基于單個(gè)GPU的10倍
          英偉達(dá)表示，互聯(lián)網(wǎng)流量以視頻為主。這類視頻將越來越多地被 AI 特效和計(jì)算機(jī)圖形所增強(qiáng)。同時(shí)，迅猛增長的社交媒體和視頻共享服務(wù)遇到了難題，包括云計(jì)算成本不斷增長，以及基于 AI 的成像處理和計(jì)算機(jī)視覺管線遭遇瓶頸。
          據(jù)介紹，CV-CUDA 可為 AI 特效加速，例如重照明、重置、模糊背景和超高分辨率。CV-CUDA 提供了 50 多種高性能計(jì)算機(jī)視覺算法，一種可輕松實(shí)現(xiàn)自定義內(nèi)核的開發(fā)框架，以及諸多零復(fù)制接口。
          英偉達(dá)數(shù)據(jù)顯示，CV-CUDA 的流處理量相當(dāng)于基于單個(gè) GPU 的流處理量的 10 倍，可幫助開發(fā)者加速處理視頻內(nèi)容創(chuàng)作、3D 世界、基于圖像的推薦系統(tǒng)、圖像識別和視頻會議。
          CV-CUDA 通過手動優(yōu)化的 CUDA 內(nèi)核加速預(yù)處理和后處理制作流程，并原生集成于 C / C++、Python 和常見的深度學(xué)習(xí)框架（例如 PyTorch）中。CV-CUDA 將成為 NVIDIA Omniverse 中加速 AI 工作流的核心技術(shù)之一。此外，開發(fā)者可在 12 月?lián)屜润w驗(yàn)代碼，測試版將于明年 3 月發(fā)布。

          
				
            
                
			
							
          
                
			              
              
            
          
		
          
		
          
		
          
		
          
		
          
			
            
				
          • 
					
					
			  	
            • 
			  	
          • 
					
					
			  	
            • 
			  	
          • 
					
					
			  	
            • 
				
          • 
					
					
				
            • 
				
          • 
					
					
				
            • 
			
          
			
          
		
          
		
		
          
		
          
			
			
		
          
        
		
          
			
          關(guān)鍵詞：
            			            nvidia
                        RTX
                        GPU
                        
            
          
            
			
          
		
          	
		

	

          
	
	
          
		
          
			
          評論
          					
		
          
		
          
			
          
			
				
          
					
					
          
						
                        
					
          
				
          
                		
						
						
			
          
		
          
		
          
		
          
            
			
            
		
          
	
          
	
          
	
          
		

          
	
          
		
          相關(guān)推薦
          					
	
          
	
    
	

          		

          


	
          
	
          
		
		
	
          


    
          
        
          技術(shù)專區(qū)
          
      
          
      
          
			
      
           
       

          

   










          
	
          
	    關(guān)閉
	
          
	
	

          







	
	





          



          


看屁屁www成人影院,亚洲人妻成人图片,亚洲精品成人午夜在线,日韩在线 欧美成人

(function(){
    var bp = document.createElement('script');
    var curProtocol = window.location.protocol.split(':')[0];
    if (curProtocol === 'https') {
        bp.src = 'https://zz.bdstatic.com/linksubmit/push.js';
    }
    else {
        bp.src = 'http://push.zhanzhang.baidu.com/push.js';
    }
    var s = document.getElementsByTagName("script")[0];
    s.parentNode.insertBefore(bp, s);
})();