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          飛英思特推出智慧農業(yè)解決方案,以無源創(chuàng)新技術解題農業(yè)數智化升級困局

          作者: 時間:2022-09-28 來源:飛英思特 收藏
          編者按:農業(yè)數字化轉型作為我國農業(yè)高質量發(fā)展的重要支柱,其建設成果直接關系著整個產業(yè)的未來,為了更好的助力農企實施智能化升級,飛英思特圍繞核心的能量采集技術推出智慧農業(yè)解決方案,以低成本、高智能、易部署的優(yōu)勢賦能行業(yè)高質量發(fā)展。

          農業(yè)是我國的第一大產業(yè),經歷了從傳統(tǒng)農業(yè)到現代農業(yè),并逐步向智慧農業(yè)發(fā)展的過程。但在過去很長一段時間里,由于缺乏科學有效的管理手段、勞動力短缺、防災減災能力弱等諸多客觀限制,導致我國農業(yè)生產成本高居不下,盈利能力較弱,人均農業(yè)增加值遠低于其他農業(yè)大國。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202209/438675.htm

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          在這樣的背景下,提高農業(yè)質量效益和競爭力,加快農業(yè)數字化轉型,推動智慧農業(yè)建設已成為行業(yè)發(fā)展的必然要求。今年2月,國務院發(fā)布的《“十四五”推進農業(yè)農村現代化規(guī)劃》更是強調發(fā)展智慧農業(yè),建立和推廣應用農業(yè)農村大數據體系,要推動物聯網、大數據、人工智能、區(qū)塊鏈等新一代信息技術與農業(yè)生產經營深度融合??梢哉f,政策的不斷加持為智慧農業(yè)的發(fā)展奠定了堅實基礎。

          不過宏觀來看,我國智慧農業(yè)的發(fā)展仍處于初期階段,其根本原因在于農業(yè)系統(tǒng)的復雜性極大限制了生產方式智能化演進的過程,具體表現為以下幾個痛點:

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          雖然整個行業(yè)的痛點清晰可見,但由于智慧農業(yè)領域覆蓋面廣、復雜性及專業(yè)度要求較高,需要企業(yè)擁有深厚的技術經驗積累和對行業(yè)的理解,才能開發(fā)出符合實際需求的產品或者解決方案。

          不過部分廠商為了盡快占領市場份額,往往著力于自身在垂直領域的技術優(yōu)勢進行產品研發(fā),導致其產品持有成本高昂的同時功能卻稍顯單一,難以滿足實際需求,這也成為了當下農企在實施數智化升級過程中所面臨的難題之一。

          作為國內領先的無源無線技術和產品提供商,始終保持著對農業(yè)發(fā)展的密切關注,為了更好的促進農業(yè)數字化轉型升級,破解傳統(tǒng)產品或者方案信息化程度低、功能碎片化、部署困難等阻礙發(fā)展的難題,依托自研能量采集技術,將人工智能、大數據、云計算等現代信息技術與農業(yè)深度融合,推出了以“自供能農業(yè)環(huán)境監(jiān)測設備+農事管理大數據平臺”為核心的,可為農作物生長環(huán)境監(jiān)測、病蟲害防治、生產管理等多方面提供精準數據支撐和技術指導。

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          拓撲圖

          無源無線模塊化銳意創(chuàng)新,

          低成本賦能農企數智升級。

          監(jiān)測節(jié)點模塊設計,適配不同安裝結構。

          面向農業(yè)復雜的場景及作物生長監(jiān)測需求,圍繞核心的能量采集技術,專為打造了一款自供能農業(yè)環(huán)境監(jiān)測設備,整體采用模塊化設計,打破傳統(tǒng)的立桿結構桎梏,可適配不同安裝結構件的安裝方式。

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          自供能農業(yè)環(huán)境監(jiān)測設備主要功能

          無源無線部署方案,持有成本大幅降低。

          功能方面,設備支持環(huán)境氣象、氣體、水環(huán)境、圖像和土壤墑情等多要素、多場景監(jiān)測,可在低光照條件下采集光能為自身充電,實現能源自給,無需單獨布線,大幅降低了其總持有成本(TCO)。非常適合在市電到達困難、項目體量大、不利于有線數據傳輸等復雜的農業(yè)場景下部署。

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          自供能農業(yè)環(huán)境監(jiān)測設備主要特點

          監(jiān)測要素自由搭配,多種場景輕松應對。

          同時,考慮到應用場景的不同,自供能農業(yè)監(jiān)測設備可實現不同監(jiān)測要素的自由搭配,只要傳感器支持ModBus-RTU協(xié)議,就可以輕松接入擴展。根據不同的搭配,該設備可為包括大田、大棚、漁業(yè)等不同場景提供生態(tài)信息自動監(jiān)測,為后端的環(huán)境控制和智能化管理提供數據支撐。

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          自供能農業(yè)環(huán)境監(jiān)測設備模塊

          遠程實現升級調參,作業(yè)狀態(tài)無縫切換。

          為持續(xù)保證整個系統(tǒng)的智能化、數字化水平,及時滿足客戶的靈活需求,通過自供能農業(yè)環(huán)境監(jiān)測設備的主控節(jié)點,設備可實現遠程升級及遠程調參,并支持級聯擴展,滿足復雜應用場景監(jiān)測要素需求。

          此外,在環(huán)境監(jiān)測要素快速變化時,設備可完成閑時、忙時作業(yè)狀態(tài)無縫切換,例如雨雪天、水肥澆灌等,設備可進入忙時工作狀態(tài),在一段時間內,實時連續(xù)采集相關環(huán)境數據,并通過4G、LoRa、ModBus、ModBus-RTU等多種通信網絡上傳至云端平臺,進而實現高效率和高準確性的農事管理目標。

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          自供能農業(yè)環(huán)境監(jiān)測設備主控節(jié)點

          構建全鏈數字化管理平臺,

          多優(yōu)勢賦能農事產銷進化。

          多端融合實時監(jiān)控,環(huán)境數據統(tǒng)計分析。

          依托自供能農業(yè)監(jiān)測設備強大的監(jiān)測能力及信息化水平,飛英思特構建了以WEB端、TV端、移動端、高清大屏(LED)的多端融合農事管理大數據平臺。

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          農事管理大數據展示平臺

          通過對農業(yè)生產中的氣象、土壤、圖像、預報警等信息進行管理并對采集數據進行統(tǒng)計分析,建立起一系列大數據AI分析模型,包括數據分析評價、作物生長識別、智能控制模型等。

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          農事管理大數據平臺生產監(jiān)測

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          農事管理大數據平臺AI分析模型

          大數據AI分析模型,科學護航作物生長。

          根據這些模型,平臺可實現智能預警、遠程監(jiān)控,實現高度信息化和農業(yè)自動化,為農業(yè)農田管理提供科學依據,為農作物提供最佳生長條件。其次,基于數據分析結果,結合相關專業(yè)技術,數據平臺還可為農企提供種養(yǎng)殖技術指導深加工技術指導,幫助農企提升經營管理能力,擴大自身收益。

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          農事管理大數據平臺專業(yè)技術

          四大核心競爭優(yōu)勢,

          深度解決實際應用難題。

          整體而言,飛英思特智慧農業(yè)解決方案在關鍵設備及數字中臺的研發(fā)上,緊扣傳統(tǒng)農業(yè)數字化轉型升級的痛點,將用戶需求視為核心命題,大膽創(chuàng)新小心求證,也正因如此,方才有了眾多出彩的競爭優(yōu)勢:

          免布線安裝,自供能建設方案

          以產品自供能加上無線的多網融合數據傳輸方式,打破山川河流阻隔和原有設備及其市電布線的阻礙,滿足各類復雜應用場景的部署需求。

          模塊化設計,支持各種監(jiān)測需求

          關鍵硬件設備的圖采、主控節(jié)點、無源節(jié)點模塊化設計,支持不同數據監(jiān)測需要,可靈活集成各類傳感器,充分滿足大田、大棚、水產等不同應用場景的環(huán)境監(jiān)測需求。

          擴展性強,總持有成本(TCO)低

          傳感器支持ModBus-RTU協(xié)議,就可以輕松接入擴展;能量供給和傳感器數量均可通過節(jié)點的級聯進行擴展,滿足多應用場景;自供能免維護,規(guī)模化部署,大幅減少運維成本,持有成本低。

          云-端聯動,AI數據融合

          根據數據采集層數據,建立一系列大數據AI分析模型,包括數據分析評價、病蟲害識別、智能控制模型等,實現農業(yè)自動化。

          實踐中驗證強悍可靠性能,

          根本上促進農企節(jié)本增效。

          實戰(zhàn)是檢驗成效的最佳方式,飛英思特智慧農業(yè)解決方案落地以來,憑借極低的持有成本、免布線的安裝方式以及多維度的智能決策優(yōu)勢,已成功在多個項目上成功展開應用。

          在廣安市,草莓大棚采用飛英思特智慧農業(yè)解決方案,遠程監(jiān)測大棚內環(huán)境數據、土壤墑情及草莓的圖像數據,提醒農場主及時適量的澆灌,補充二氧化碳等,使大棚內各方面環(huán)境指標趨于一個理想水平,告別以往的經驗種植,草莓具有良好的生長環(huán)境,一個種植季草莓產量增產50%,節(jié)水節(jié)電節(jié)肥節(jié)省人工方面每畝超過3000元。

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          廣安市草莓大棚監(jiān)測畫面

          在宜賓屏山縣,十萬畝茵紅李子果園使用飛英思特智慧農業(yè)解決方案進行土壤墑情和環(huán)境監(jiān)測,優(yōu)化施肥的次數,根據采集數據及時進行蟲害消殺,減少無效的勞動,降低人工成本,實現李子的產量增產30%。

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          宜賓屏山茵紅李子果園項目現場

          在大連市,三十里堡千畝櫻桃園采用飛英思特智慧農業(yè)解決方案,遠程監(jiān)測千畝櫻桃園,櫻桃作為當地的明信片,已經形成產業(yè)集群,不同種植園在種植品質、種植園區(qū)的商業(yè)模式競爭激烈。該櫻桃園告別傳統(tǒng)的人工管理模式,實現種植自動化、種區(qū)監(jiān)控、品種檔案管理、流通管理,大大提高了效率。

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          大連三十里堡千畝櫻桃園監(jiān)測畫面

          此外,為了進一步挖掘方案的兼容性和抗干擾能力,智慧農業(yè)解決方案已在山地、大棚、大田、沙地等多種環(huán)境下投入使用,覆蓋果園、茶園、煙草、園林等具有高附加值經濟作物場景。并經受住了高潮、高濕、高溫、風沙等多種復雜氣候的實戰(zhàn)考驗,穩(wěn)定的數據監(jiān)測和數據遠傳表現也從側面肯定了智慧農業(yè)解決方案強勁的綜合能力。

          隨著國家對農業(yè)信息化政策支持不斷推進,數字農業(yè)正逐步成為改造傳統(tǒng)農業(yè)、轉變農業(yè)生產方式的重要途徑,而物聯網作為其中的關鍵技術,則承擔著最核心的數據感知任務。飛英思特作為領域的代表性企業(yè),將持續(xù)匯聚科技創(chuàng)新力量與資源,不斷深化自身在農業(yè)領域的無源應用,為廣大農企的高質量發(fā)展提供有力支撐。



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