IDC MarketScape：工業(yè)數(shù)據(jù)智能報告正式發(fā)布

工業(yè)數(shù)據(jù)智能是指利用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，對工業(yè)數(shù)據(jù)進行處理和分析，挖掘數(shù)據(jù)價值， 沉淀工業(yè)知識，實現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化和創(chuàng)新。從業(yè)務(wù)提升的視角，工業(yè)數(shù)據(jù)智能形成了5個典型應(yīng)用場景，即設(shè)備智能運維、生產(chǎn)過程優(yōu)化、智能安監(jiān)環(huán)控、智能計劃調(diào)度和智能產(chǎn)銷協(xié)同。

本次報告中，IDC從市場中重點選取了13家以大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)為核心的工業(yè)數(shù)據(jù)智能服務(wù)商，入圍本次評估。其中有綜合實力均衡的企業(yè) ，也有在部分行業(yè)、場景有鮮明特色優(yōu)勢的企業(yè)，共同點是都具有場景規(guī)?；瘡?fù)制的成功案例。這13家服務(wù)商分別是（按首字母拼音排序）：阿里巴巴、百度、創(chuàng)新奇智、滴普科技、健新科技（母公司：第四范式）、東方國信、華為、寄云科技、昆侖數(shù)據(jù)、朗坤、美林數(shù)據(jù)、數(shù)之聯(lián)、雪浪云。

從調(diào)研結(jié)果情況看，在部分行業(yè)和領(lǐng)域，工業(yè)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用已經(jīng)在頭部企業(yè)的基礎(chǔ)上，走向規(guī)?；瘡?fù)制推廣。這些場景的應(yīng)用取得顯著成效，并憑借較好的投入產(chǎn)出比，獲得了客戶認同。也有不少行業(yè)的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用還處于在某些典型企業(yè)、場景取得初步試點成功階段，后續(xù)將在進一步向更多企業(yè)拓展。

一些已經(jīng)復(fù)制較多的行業(yè)場景如：

● 發(fā)電設(shè)備運行監(jiān)測與預(yù)測性維護

● 固廢、建材、化工、鋼鐵等流程過程自動控制

● 供水、供熱 智能調(diào)度

● 焦化、化工、食品等行業(yè)原材料配比優(yōu)化

● 半導(dǎo)體SPC與虛擬量測

● 家居板材切割套料

不同服務(wù)商各自重點投入在特定行業(yè)和場景，研發(fā)了對應(yīng)的數(shù)據(jù)分析平臺及智能化應(yīng)用解決方案，形成特色優(yōu)勢。部分服務(wù)商業(yè)務(wù)整體已經(jīng)較為成熟，形成了功能豐富的產(chǎn)品體系和相對完善的售前售后、實施交付體系，并圍繞企業(yè)如何開展數(shù)據(jù)智能應(yīng)用形成了方法論體系為企業(yè)提供咨詢。但更多的企業(yè)則是在其中的某些方面已經(jīng)較為成熟，而在其它方面還有待進一步提升。

結(jié)合供應(yīng)商研究，報告給計劃開展工業(yè)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的工業(yè)企業(yè)4點建議：

● 構(gòu)建面向數(shù)據(jù)的全鏈路（覆蓋數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理、集成、分析建模、業(yè)務(wù)應(yīng)用開發(fā)等）體系，數(shù)據(jù)智能不只是傳統(tǒng)單個應(yīng)用項目建設(shè)，更是長期工作。

● 結(jié)合行業(yè)特點選擇建設(shè)路徑。已經(jīng)有一批典型高價值場景的能源電力、石油石化、建材、公共事業(yè)、鋼鐵、食品飲料等行業(yè)，可以先從場景開始，“應(yīng)用帶平臺”。其它一些離散制造行業(yè)尚無很清晰的高價值場景，可以優(yōu)先選擇“平臺帶應(yīng)用”的模式。

● 加大對供應(yīng)商產(chǎn)品體系及業(yè)務(wù)成熟度的關(guān)注，成熟度高的供應(yīng)商平臺產(chǎn)品更接近場景應(yīng)用，定制開發(fā)少，產(chǎn)品功能更豐富，易用性更強。

● 與供應(yīng)商探索創(chuàng)新商業(yè)模式，如按年支付服務(wù)費，合作成果分成，按應(yīng)用成效付費模式，從而降低投入，提升收益。