特斯拉最強(qiáng)自動駕駛芯片曝光!
特斯拉自動駕駛下一代“大腦”——
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202211/440785.htm最新自研自動駕駛芯片,也就是馬斯克2020年透露過的HW 4.0中的核心,有最新進(jìn)展爆出。
不出意料之外,新產(chǎn)品比現(xiàn)款FSD芯片有巨大提升,而且臺積電代工。
讓人沒料到的是,英偉達(dá)黃仁勛扔出自動駕駛芯片“王炸”后,馬斯克改變原有計劃,選擇跟進(jìn)。
特斯拉新大腦
特斯拉最新自動駕駛芯片,至少已經(jīng)完成了設(shè)計驗證工作。
相關(guān)消息曝光表明, 臺積電已經(jīng)承接了巨量特斯拉自動駕駛芯片訂單 。
從芯片生產(chǎn)常規(guī)流程來看,這樣的消息說明新一代FSD芯片很可能已經(jīng)流片成功。
這則消息中還有其他隱藏信息。
眾所周知,目前14nm制程的特斯拉FSD芯片一直由三星代工生產(chǎn)。
而最新自動駕芯片訂單卻落在臺積電,三星的名字沒有出現(xiàn)。最重要的是,臺積電承接的特斯拉最新訂單, 采用5nm制程 。
有兩點很重要。
首先基本能100%確定這批訂單一定就是特斯拉最新的自動駕駛芯片。因為三星盡管也有4-5nm工藝量產(chǎn)能力,但良品率低于臺積電,被特斯拉拋棄很合理。
其次,特斯拉新自動駕駛芯片的能力進(jìn)步,可能超出外界預(yù)料。
因為2019年發(fā)布HW 3.0時,馬斯克曾透露說下一代芯片會采用7nm制程,而現(xiàn)在的情況是特斯拉直接采用更先進(jìn)的工藝。
為啥?
君不見隔壁老黃剛剛?cè)酉伦詣玉{駛核彈——2000TOPS的DRIVE Thor,至少采用5nm工藝。
從哪個角度講,自動駕駛領(lǐng)軍特斯拉都不能落后。
特斯拉新芯片,啥水平?
可以分為橫向和縱向兩個維度比較。
縱向維度,現(xiàn)階段FSD芯片算力達(dá)到144TOPS,采用三星的14 納米工藝技術(shù)制造,包含 3 個四核Cortex-A72集群,總共 12 個 2.2 GHz 的 CPU,一個 1 GHz 的 Mali G71 MP12 GPU,2個2 GHz 的神經(jīng)處理單元,以及各種其他硬件加速器。FSD 最高支持 128 位 LPDDR4-4266 內(nèi)存。
根據(jù)爆料消息,新的自動駕駛芯片性能將是現(xiàn)款自動駕駛芯片的3倍左右。
這里的性能可能是指綜合能耗/算力參數(shù),不過也不排除指的是單片算力。如果這樣的話那么新芯片很可能達(dá)到400-500TOPS。
另外,針對自動駕駛的任務(wù)特性,新FSD芯片針對AI計算也會做出優(yōu)化。
橫向?qū)Ρ?,最新自動駕駛芯片如果在2023年開始量產(chǎn),并且在2024年開始大批量上車的話,仍然會處于全球最領(lǐng)先的水平。
英偉達(dá)2000TOPS的核彈,最快也要到2025年才能開始量產(chǎn)?,F(xiàn)階段的Orin單片算力256TOPS,對于自動駕駛算力要求較大的主機(jī)廠,一般都是多片搭配。
高通最新Snapdragon Ride已經(jīng)上車長城魏牌,算力360TOPS。而不久前高通發(fā)布了算力同樣可達(dá)2000TOPS的Snapdragon Ride Flex系列,不過量產(chǎn)時間未透露。
所以高通此舉也被解讀為受到英偉達(dá)核彈壓力后被迫做出的反應(yīng),目的是保持市場信心。
國內(nèi)玩家,地平線征程5基于臺積電16nm制程打造,AI算力可以達(dá)到128TOPS。2023年計劃推出征程6,算力1000TOPS,但量產(chǎn)上車時間可能也會到20205年左右。
地平線之外,華為是另外一個重要玩家。
MDC 810,算力400TOPS,已經(jīng)實現(xiàn)量產(chǎn)上車。MDC 810并搭載沒有支持通用計算的GPU,而是用“特定域架構(gòu)”的AI芯片Ascend昇騰負(fù)責(zé)計算。
黑芝麻智能和芯馳科技的產(chǎn)品尚處在追趕英偉達(dá)Orin的階段。
另一個自動駕駛老玩家Mobileye,則在紙面參數(shù)上遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后,2025年的量產(chǎn)產(chǎn)品,只規(guī)劃到176TOPS。上車項目也被其他后起之秀搶奪殆盡。
所以,2023年開始量產(chǎn)的特斯拉最新自動駕駛芯片,400-500TOPS算力的水平,至少還能在兩年之內(nèi)領(lǐng)跑全球。
特斯拉最強(qiáng)大腦,適配什么樣的“靈魂”
新的大腦,毫無疑問會幫助FSD能力上一個大臺階。
最新的FSD Beta V11版本剛放出,新特性主要有8條:
1、高速場景可以使用FSD Beta。統(tǒng)一了高速公路和非高速公路上的視覺和規(guī)劃堆棧,取代用了四年多的傳統(tǒng)高速公路堆棧。以前的高速公路堆棧依賴幾個單攝像頭和單幀網(wǎng)絡(luò),只能處理簡單的特定車道的操作。新的FSD Beta多攝像頭視頻網(wǎng)絡(luò)和下一代規(guī)劃器允許更復(fù)雜的代理交互,同時減少車道依賴,為增加更多智能行為、實現(xiàn)更順暢的控制和做出更好的決策讓路。
2、改進(jìn)了占位網(wǎng)絡(luò) (Occupancy Network) 調(diào)回近距離障礙物的數(shù)據(jù)和惡劣天氣條件下的精度,transformer空間分辨率提高了4倍,圖像特征匹配器容量提高了20%,校準(zhǔn)了側(cè)面攝像頭,以及增加了26萬個視頻訓(xùn)練片段(包括實際情況和模擬情況)。
3、通過利用車道形狀和車道邊界、與大致地圖信息的關(guān)聯(lián)度以及更好的間隙選擇算法改進(jìn)車輛并入行為 (merging behavior) ,從而提供更順暢和更安全的體驗。
4、添加了高速公路行為以遠(yuǎn)離阻塞車道和道路碎片等一般障礙物,同時還讓車道偏移和車輛變道之間切換更順滑。
5、改進(jìn)了基于速度的車道變換決策,以更好地避免在快車道上減慢交通速度,并減少對導(dǎo)航的干擾。
6、降低CHILL模式下基于速度的變道靈敏度。
7、改進(jìn)車道變換,以便需要保持路線或遠(yuǎn)離阻塞車道時進(jìn)行更高急動度(加加速度)的操作。
8、通過利用數(shù)值技巧進(jìn)行更高效的計算,在保證現(xiàn)有性能的基礎(chǔ)上,將軌跡優(yōu)化的延遲平均減少20%。
除了細(xì)化的個別功能優(yōu)化,最重要的進(jìn)展是將FSD拓展到高速場景,實現(xiàn)和城市道路場景的打通。
這也說明,現(xiàn)階段正在測試的FSDV11版本,理論上已經(jīng)具有了 從P檔到P檔 的自動駕駛能力。馬斯克的原話是“無需觸摸車輛控制裝置就可以達(dá)到目的地”。
所以,特斯拉最新自動駕駛芯片上車,肯定能夠支持成熟量產(chǎn)版的FSD軟件,真正兌現(xiàn)馬斯克N年前承諾過的“完全自動駕駛”。
One more thing
特斯拉自研芯片始末:
早前在2014年的時候,特斯拉還是使用的Mobileye輔助駕駛芯片EyeQ3,算力不到1TOPS。
但自從2016年特斯拉Model S撞卡車事件發(fā)生后,特斯拉與Mobileye分道揚鑣,并轉(zhuǎn)向了英偉達(dá)Drive PX 2的懷抱。
算力24TOPS,有了飛升。但即便是號稱超級車載電腦的Drive PX 2也沒能成為馬斯克眼中的“完美自駕芯片”,依然存在著高成本、高功耗,算力還無法完全滿足需求這三個問題。
2019年,特斯拉正式與英偉達(dá)分手,發(fā)布了自研的Hardware 3.0硬件并表示“這是世界上最好的芯片”,算力144TOPS。
這也是目前特斯拉助力計算硬件。
2020年,有消息稱特斯拉正與博通合作開發(fā)Hardware 4.0芯片,預(yù)計采用臺積電7nm制程,并在2021年第四季度全面量產(chǎn)。
2021年,特斯拉確認(rèn)自動駕駛芯片將繼續(xù)交由三星代工,不過并非是HW4.0。
2022年,供應(yīng)鏈傳出特斯拉HW4.0芯片的外包將轉(zhuǎn)投臺積電,采用4nm/5nm工藝打造。
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