構建繁榮AI生態(tài)！英特爾攜手百度飛槳推動AI惠及千行百業(yè)

在近日落幕的WAVE SUMMIT+2022深度學習開發(fā)者峰會上，英特爾基于以“智能算力，AI破局”為主題的分論壇，攜手百度飛槳全面展示了雙方如何憑借強大算力與AI軟硬件協(xié)同優(yōu)化，助力傳統(tǒng)產業(yè)智能化升級，賦能千行百業(yè)，共創(chuàng)繁榮AI生態(tài)。

英特爾（中國）有限公司副總裁兼軟件生態(tài)部總經理李映博士表示：“在數(shù)字技術與實體經濟加速融合的趨勢下，AI與產業(yè)結合的場景越來越深入，正在持續(xù)為中國數(shù)字經濟注入新動能。在此情況下，硬件成為了科技發(fā)展的硬核基礎，而軟件則定義了各種使用場景和架構?；诖?，英特爾正在秉持開放的態(tài)度，為廣泛的生態(tài)伙伴及用戶提供豐富的選擇，與整個生態(tài)系統(tǒng)共同構建一個‘軟件定義、芯片增強’的世界。”

長期以來，英特爾一直在投資從硬件到軟件的各個層面，以期建立一個充滿活力的生態(tài)系統(tǒng)。英特爾把軟件分為三個層次，分別是底層軟件、中層軟件和上層服務。其中，底層軟件能夠保證AI的性能滿足各種AI應用的需求。英特爾一直在大力投入底層軟件，以釋放硬件潛力。在此基礎上，為使中層軟件充分利用硬件優(yōu)勢，突顯市場價值，英特爾一直在不遺余力地支持各種開源社區(qū)（如Linux基金會、CNCF社區(qū)等），提供商業(yè)軟件或開源軟件，并在硬件平臺上進行優(yōu)化。最近，英特爾通過可信任的計算技術，在中間層面打通了從服務器到硬件的各種道路，保證了可信任的執(zhí)行環(huán)境，為上層各種AI應用提供了可信任的基石?；诘讓雍椭袑榆浖⑻貭柺冀K與生態(tài)伙伴一起，在最上層的新模式、新平臺和新市場中創(chuàng)造出全新價值。

基于以上戰(zhàn)略，英特爾一直在攜手百度飛槳共同推動產業(yè)深度合作，并取得了豐碩成果。在此次峰會上，英特爾聯(lián)合百度飛槳共同發(fā)布了兩個白皮書——《驗證至強內置全新AI加速技術》和《見證CPU加速AI for Science普及潛能》，以詳細介紹雙方在近期的技術合作情況。在數(shù)據(jù)中心層面，全系列英特爾^?至強^?可擴展處理器針對百度飛槳的各種模型和框架進行了深度優(yōu)化。此外，基于英特爾軟硬件的聯(lián)合優(yōu)化，百度ERNIE 3.0輕量化版本 ERNIE-Tiny的性能獲得了顯著的提升。作為百度面向NLP領域的重要技術方案，基于輕量化技術的ERNIE 3.0輕量版可在搜索排序、推薦、信息抽取、地圖檢索、自然語言推斷等應用場景中為用戶提供響應迅速、質量可靠的能力輸出。全新第四代英特爾^?至強^?可擴展處理器及英特爾^? AMX技術的引入，配合英特爾^? oneAPI深度神經網絡庫 (英特爾^? oneDNN)來調用英特爾^?AMX指令，使輕量版ERNIE 3.0在通用CPU平臺上也能獲得令人滿意的推理效能，進而幫助更多用戶在其既有 IT 設施中更方便地部署ERNIE 3.0。

此外，AI在科學領域的應用也面臨各種挑戰(zhàn)——如何讓AI模型和物理模型進行聯(lián)合擴展，如何保證各種AI框架和計算模型、計算框架實現(xiàn)無縫連接等。為此，英特爾還聯(lián)合百度飛槳共同探索AI for Science領域，借助各種深度學習加速技術，共同助力深度學習技術在AI和科學計算領域的應用，有效提高用戶深度學習應用的各種效率。例如，借助英特爾oneAPI提供的深度學習加速庫，百度飛槳與傳統(tǒng)分子動力學軟件LAMMPS進行結合，進而打通了從訓練到推理的全流程，實現(xiàn)了從0到1的突破性進展。

為加速一站式邊緣AI開發(fā)部署，英特爾與百度飛槳合作，使廣大開發(fā)者可以借助百度飛槳EasyDL快速開發(fā)針對邊緣硬件優(yōu)化的模型，并基于英特爾視頻AI計算盒與OpenVINO深度學習推理工具在邊緣端加速視頻AI計算。英特爾視頻AI計算盒是一款基于英特爾硬件的高性能、可擴展通用計算平臺，覆蓋各類行業(yè)與場景的商用AI算法，聚合諸多生態(tài)伙伴，能夠有效應對邊緣AI碎片化挑戰(zhàn)，并實現(xiàn)云邊端靈活部署?；谟⑻貭栆曨lAI計算盒的以上特點，結合EasyDL全場景、零門檻、廣適配的優(yōu)勢，用戶可以縮短模型訓練周期，并根據(jù)實際場景選擇不同部署方式，以實現(xiàn)更便捷的落地。

與此同時，英特爾還一直在與百度飛槳合作共同繁榮AI生態(tài)，實現(xiàn)共同發(fā)展。近年來，英特爾OpenVINO與百度飛槳圍繞構建模型、優(yōu)化及部署三個方面的合作不斷深入，不僅幫助開發(fā)者減少中間環(huán)節(jié)，還能夠讓一些大規(guī)模大模型在邊緣部署成為可能，優(yōu)化了整個的邊緣推理和操作流程。如今，OpenVINO不僅能夠支持飛槳模型在英特爾CPU和集成顯卡上部署，還可以支持飛槳模型在英特爾獨立顯卡上部署。此外，OpenVINO不僅支持飛槳模型在單張獨立顯卡上部署，還可以通過一行代碼支持飛槳模型在多張獨立顯卡上部署。

如今，以計算、連接、基礎設施、人工智能，以及傳感和感知為代表的五大基礎超級技術力量正在推動科技的創(chuàng)新與發(fā)展。在此趨勢下，英特爾將繼續(xù)以“水利萬物而不爭”的生態(tài)之道與更多行業(yè)伙伴進行合作，不斷踐行其“擁抱開源、全棧賦能”的承諾，推動AI技術日趨成熟，加速落地千行百業(yè)！