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          肯睿中國(Cloudera):數(shù)據(jù)——加快零售業(yè)復(fù)蘇的“助推器”

          —— 善用數(shù)據(jù)和云,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)客戶至上,擁抱零售業(yè)復(fù)蘇
          作者:肯睿中國Cloudera大中華區(qū)區(qū)域副總裁 王剛 時(shí)間:2023-01-06 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

          當(dāng)前,正在逐步復(fù)蘇,而零售企業(yè)使用數(shù)據(jù)的能力將決定其在這段變革時(shí)期能否成功。在過去一年中,亞洲經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的恢復(fù)對該地區(qū)的來說是個(gè)好兆頭。根據(jù)市場研究咨詢公司歐睿信息咨詢的數(shù)據(jù),亞洲零售市場預(yù)計(jì)將在2021~2026年達(dá)到7%的復(fù)合年增長率。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202301/442460.htm

          根據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會(huì)、中華全國商業(yè)信息中心發(fā)布的2021年度中國零售百強(qiáng)分析》顯示,網(wǎng)下實(shí)體店消費(fèi)呈現(xiàn)恢復(fù)性增長,零售額同比增長12.7%。實(shí)體零售企業(yè)積極轉(zhuǎn)型創(chuàng)新,疫情以來銷售增速快速下滑的局面有所改善。

          然而,我們?nèi)孕柚?jǐn)慎看待的樂觀前景,因?yàn)楦蠓秶慕?jīng)濟(jì)放緩即將到來。零售企業(yè)需要發(fā)掘和拉動(dòng)新的收入來源才能適應(yīng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化,而最好的辦法是重新審視購物體驗(yàn)。

          體驗(yàn)式零售崛起

          根據(jù)商務(wù)部的報(bào)告數(shù)據(jù),2022年前三季度中國網(wǎng)絡(luò)零售市場總體呈增長態(tài)勢。據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,前三季度中國網(wǎng)上零售額9.59萬億元,同比增長4%。電商的蓬勃發(fā)展也拉動(dòng)了體驗(yàn)式零售的增長。這與零售業(yè)的復(fù)蘇不謀而合,給企業(yè)提供了適應(yīng)的時(shí)間。

          體驗(yàn)式零售將疫情期間流行的網(wǎng)購的便利與實(shí)體店的人際互動(dòng)相結(jié)合,打造沉浸式的購物體驗(yàn)。通過個(gè)性化和社群建設(shè),客戶可以享受無縫的線上與線下體驗(yàn)。

          麥肯錫在20223月對此進(jìn)行了進(jìn)一步的研究,將其稱為體驗(yàn),包括通過全渠道營銷實(shí)現(xiàn)各個(gè)渠道的差異,并通過個(gè)性化提貨實(shí)現(xiàn)交易協(xié)助

           

          從業(yè)務(wù)到客戶的焦點(diǎn)轉(zhuǎn)移

          要想建立體驗(yàn)式零售,就要對客戶行為有深入的了解,而這正是數(shù)據(jù)的用武之地。使用電子支付或在電商平臺(tái)上運(yùn)行的企業(yè)能夠定期收集這些數(shù)據(jù),從中獲得關(guān)于每年的利潤或業(yè)務(wù)模式等方面的洞察。

          實(shí)現(xiàn)體驗(yàn)式零售的真正轉(zhuǎn)變在于客戶優(yōu)先。企業(yè)必須采用適合的端到端數(shù)據(jù)管理和分析平臺(tái),來有效采集、處理、分析和構(gòu)建數(shù)據(jù)模型,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。檢索和處理這些數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)快速為客戶線上和線下體驗(yàn)的結(jié)合奠定基礎(chǔ)。從更貼近客戶需求、提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)到更好地管理供應(yīng)鏈,這些能力將使企業(yè)獲得更多價(jià)值。

          數(shù)據(jù)洞察可以用于建立客戶需求檔案,以指導(dǎo)產(chǎn)品本地化并提供最佳報(bào)價(jià)建議??蛻艨梢圆扇【€上下單線下提貨的方式,實(shí)體店里會(huì)有根據(jù)客戶行為和客流量而精心策劃的活動(dòng),與客戶進(jìn)行互動(dòng)。

          全球企業(yè)紛紛采用這種方法。例如,正幫助泰國石油和零售集團(tuán)PTTOR建立數(shù)據(jù)架構(gòu),幫助他們設(shè)計(jì)面向加油站和餐廳的線上線下全渠道購物體驗(yàn)。還幫助德國零售商NEW YORKER利用他們的庫存數(shù)據(jù),改進(jìn)零售運(yùn)營和訂單監(jiān)控,以實(shí)現(xiàn)無縫的店內(nèi)體驗(yàn)。

           

          采用合適的工具創(chuàng)造優(yōu)質(zhì)客戶體驗(yàn)

          如今,客戶在與品牌互動(dòng)時(shí)的期望更高。他們對個(gè)性化的服務(wù)、跨平臺(tái)的一致體驗(yàn)和響應(yīng)迅速的客戶服務(wù)已經(jīng)習(xí)以為常。零售企業(yè)必須能夠無縫調(diào)整以滿足客戶期望,而迅速處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)洞察對于實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)至關(guān)重要。

          來自庫存、客戶交易、視頻、客流量和傳感器的海量數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)在本地和云端的不同數(shù)據(jù)源中,給企業(yè)造成巨大負(fù)擔(dān)。因此,使位于任何地點(diǎn)的企業(yè)數(shù)據(jù)都能被訪問的混合云模式就變得非常重要。例如, Data PlatformCDP)等安全平臺(tái)可以將存儲(chǔ)在本地的敏感客戶檔案數(shù)據(jù)與云端的實(shí)時(shí)客流量數(shù)據(jù)進(jìn)行交叉比對,從而生成關(guān)于客戶行為的強(qiáng)大洞察。

          與技術(shù)伙伴合作可以加快企業(yè)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)轉(zhuǎn)型的速度。DAVI是一家通過將多源數(shù)據(jù)可視化來提供洞察的公司。在Cloudera Data Science Workbench的支持下,DAVI的數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目幫助其合作伙伴將業(yè)務(wù)部門的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合,并做出關(guān)鍵業(yè)務(wù)決策。像DAVI這樣的合作伙伴可以幫助零售企業(yè)從數(shù)據(jù)中提煉出更深刻的洞察,并實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷和研究分析等有影響力的新用例。

           

          以數(shù)據(jù)為核心實(shí)現(xiàn)客戶至上

          未來,客戶至上的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略仍應(yīng)成為促進(jìn)零售業(yè)復(fù)蘇的第一步。隨著產(chǎn)生的數(shù)據(jù)越來越多,企業(yè)將在這一趨勢的助推下,在確保數(shù)據(jù)安全的同時(shí)將線上線下的客戶體驗(yàn)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)新的收入和增長。

          該戰(zhàn)略需要合適的數(shù)據(jù)平臺(tái)將各種來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行充分利用,以優(yōu)化客戶體驗(yàn)。借助數(shù)據(jù)的力量,企業(yè)能夠通過客戶洞察和采取基于數(shù)據(jù)的舉措,來提高轉(zhuǎn)化率和利潤。 

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