2023:制造業(yè)自動化進行時

剛剛過去的2022，許多市場、行業(yè)和地區(qū)在開展業(yè)務(wù)的方式上已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化。亞太地區(qū)（含日本）企業(yè)參與不斷進化的數(shù)字化市場，進而建立自身數(shù)字優(yōu)先戰(zhàn)略的時機已經(jīng)成熟。根據(jù)UiPath委托IDC進行的《2022年亞太地區(qū)（含日本）自動化調(diào)研》顯示，亞太地區(qū)企業(yè)的平均收入中至少有65%來自數(shù)字產(chǎn)品、服務(wù)或數(shù)字化體驗。隨著越來越多的企業(yè)正在準備迎接精通數(shù)字技術(shù)的客戶，亞太地區(qū)企業(yè)將在未來幾年內(nèi)爭相利用自動化技術(shù)來實現(xiàn)業(yè)務(wù)優(yōu)化、改善客戶體驗、提高自身競爭優(yōu)勢。

當今的生產(chǎn)力、質(zhì)量和合規(guī)性壓力促使亞太地區(qū)的制造企業(yè)不斷加速自身的數(shù)字化成熟度。自動化讓制造企業(yè)能夠簡化操作、提高效率、應對各種干擾，實現(xiàn)可持續(xù)運營。對自動化的需求顯而易見：許多制造企業(yè)正在穩(wěn)步對其進行投資布局，以期加速自動化進程。IDC預計，到2025年，14%的亞太地區(qū)企業(yè)有望成為自動化先鋒。

自動化在后疫情時代的角色

為了滿足生產(chǎn)力、質(zhì)量及合規(guī)性要求，亞太地區(qū)制造企業(yè)一直在加速數(shù)字化的應用。該地區(qū)越來越多的制造企業(yè)希望在業(yè)務(wù)運營中利用自動化技術(shù)，特別是遠程功能，提供管控和合規(guī)性監(jiān)測、設(shè)備/資產(chǎn)監(jiān)測的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，以減少停機時間，提高利用率和工作效率。預計未來三年，將有14%的亞太地區(qū)企業(yè)實施企業(yè)級RPA部署。同樣，未來三年，67%的企業(yè)將在其全部自動化部署中的20%以上使用智能流程自動化（IPA），以應對高業(yè)務(wù)績效、新客戶期望和人才短缺的壓力。

此外，勞動力制約因素、快速增長的勞動力成本和疫情的殘余影響將迫使許多企業(yè)在自動化系統(tǒng)方面進行更多投資，這些系統(tǒng)可以部署在倉庫和配送中心，以補充人力。亞太地區(qū)約60%的供應鏈組織將優(yōu)先考慮自動化投資，從而將生產(chǎn)率提高 20%。

另一方面，亞太地區(qū)82%的制造企業(yè)認為，自動化是提高生產(chǎn)力、效率和協(xié)作的關(guān)鍵。以總部設(shè)在中國的汽車制造企業(yè)東風日產(chǎn)為例，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的一部分，東風日產(chǎn)采用了自動化解決方案，為重復性數(shù)字化任務(wù)實現(xiàn)自動化。通過利用RPA軟件，東風日產(chǎn)建立了一個跨職能的企業(yè)級卓越中心團隊，涉及部門包括數(shù)字化轉(zhuǎn)型辦公室、IT部門以及各個業(yè)務(wù)部門。該公司已在八個關(guān)鍵業(yè)務(wù)領(lǐng)域部署了RPA，涵蓋了271個RPA流程，這使得他們每年節(jié)省工時26個人年，自動化總參訓規(guī)模達到1081人。采用RPA民主化可以激勵員工為企業(yè)創(chuàng)造價值，簡化重復性任務(wù)，將新的技能組合應用于改善其他領(lǐng)域的業(yè)務(wù)運營。

此外，IDC報告強調(diào)，在未來幾年內(nèi)，企業(yè)將越來越多地尋求環(huán)境、社會和治理（ESG）功能的自動化，因為預計超過30%的亞太地區(qū)企業(yè)將優(yōu)先考慮這些用例的自動化。未來兩年可持續(xù)發(fā)展計劃的重點領(lǐng)域包括優(yōu)化產(chǎn)品和運營的能源效率，在運營中納入循環(huán)經(jīng)濟原則（維修/再制造/回收），減少浪費和提高成本效益，并將負責任的采購原則納入供應鏈。到 2024 年，除日本以外的亞太地區(qū)，將有40% 的主要企業(yè)將把可持續(xù)發(fā)展完全納入到自身運營之中。

利用自動化為制造業(yè)實現(xiàn)規(guī)模效益

盡管到目前為止，亞太地區(qū)制造業(yè)采用自動化的比例相對較低，但更多的企業(yè)正在穩(wěn)步對其進行投資布局，以期在未來三年內(nèi)加速自動化進程。制造業(yè)需要像機器人流程自動化這樣的顛覆性技術(shù)，它可以幫助企業(yè)專注于產(chǎn)品創(chuàng)新和核心優(yōu)勢，而不是那些重要但繁瑣的重復性工作。人工智能等技術(shù)與機器人流程自動化相結(jié)合，則可以實現(xiàn)更復雜任務(wù)的自動化，如預測性維護、價格預測和質(zhì)量控制。具備這些能力將幫助制造企業(yè)實現(xiàn)規(guī)模效益，改善客戶和員工體驗，并建立長期競爭優(yōu)勢。