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          Achronix:數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶動高數(shù)據(jù)帶寬智能化解決方案的繁榮

          作者:Steve Mensor(Achronix市場營銷和戰(zhàn)略規(guī)劃副總裁) 時間:2023-01-16 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

          由于新冠肺炎疫情對全球供應(yīng)鏈產(chǎn)生的長期影響,所導(dǎo)致的半導(dǎo)體短缺已經(jīng)擾亂了許多行業(yè)的發(fā)展,特別是造成產(chǎn)品無法及時安排生產(chǎn)和供應(yīng)市場。隨著居家辦公和遠(yuǎn)程工作廣泛普及,我們?nèi)匀荒芸吹綄﹄娮赢a(chǎn)品的消費(fèi)需求在不斷增加。例如,由于先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)等技術(shù)的進(jìn)步,汽車行業(yè)繼續(xù)向電氣化和智能化實(shí)現(xiàn)強(qiáng)勁轉(zhuǎn)變,并增加了安全性要求。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202301/442678.htm

          我們預(yù)計(jì)以下市場將出現(xiàn)強(qiáng)勁增長:人工智能/ 機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)——特別是機(jī)器學(xué)習(xí)和邊緣計(jì)算,加載智能網(wǎng)卡(SmartNIC)解決方案的數(shù)據(jù)中心,汽車行業(yè)中伴隨著越來越多的車輛對L2/L3 功能需求日益增長而發(fā)展的ADAS,具有更多數(shù)據(jù)處理能力的計(jì)算存儲,加密貨幣,以及帶有優(yōu)化射頻和基帶處理的5G 無線設(shè)備;我們的產(chǎn)品在金融科技、物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)和高性能測試等其他市場也有強(qiáng)勁增長。

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          數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在使工業(yè)和商業(yè)應(yīng)用通過引入人工智能/ 機(jī)器學(xué)習(xí)(AI/ML)技術(shù)和5G 網(wǎng)絡(luò),大規(guī)模引入解決方案。在網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)中心中,我們看到由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量和數(shù)字化生活及學(xué)習(xí)方式的爆炸式增長,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流量也在快速增長,推動了從邊緣到網(wǎng)絡(luò)核心對基于FPGA 等技術(shù)的硬件數(shù)據(jù)處理加速器以及AI/ML 技術(shù)的不斷采用,以使得這些環(huán)節(jié)中硬件設(shè)備變得更加智能。

          我們的產(chǎn)品在金融科技、物聯(lián)網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)和高性能測試等其他市場也有強(qiáng)勁增長。與僅用傳統(tǒng)處理器來運(yùn)行AI/ML 算法的模式相比,F(xiàn)PGA 是最高效的硬件數(shù)據(jù)處理加速器之一。FPGA 技術(shù)在邊緣計(jì)算方面的應(yīng)用包括板級、芯片級和eFPGA 等形式,但是 是唯一一家提供獨(dú)立FPGA 芯片、eFPGA IP 和加速卡的供應(yīng)商,并提供了完整的ACE 開發(fā)工具來支持所有種類的應(yīng)用。據(jù)此,邊緣AI 解決方案提供商可以為其應(yīng)用和其他要求選擇最好的解決方案,并高效地重復(fù)使用他們的開發(fā)成果和IP。

          邊緣人工智能(AI)將在智能化時代發(fā)揮巨大的作用,但是邊緣AI 的應(yīng)用場景數(shù)量眾多,這意味著它們需要不同的計(jì)算器件和算力等級;同時在智能汽車和工業(yè)等許多應(yīng)用中,諸如安全與通信等許多處理和計(jì)算總是在不斷升級和完善。這也意味著邊緣計(jì)算架構(gòu)應(yīng)該有很高的靈活性,而這正是FPGA 技術(shù)在提供并行計(jì)算的同時還能提供的。

          邊緣AI 不僅得到了FPGA、ASIC 廠商的重視,現(xiàn)在一些廠商在MCU 當(dāng)中集成AI 加速器使得MCU 更加智能。然而,MCU 只是在邊緣使用的處理器品類之一。由于邊緣應(yīng)用的多樣性,在不同垂直領(lǐng)域或者應(yīng)用場景中可能需要MCU、通用處理器、應(yīng)用處理器甚至諸如PLC等技術(shù)領(lǐng)域中的特定處理器,而且它們已經(jīng)在不同的應(yīng)用場景中構(gòu)筑了自己相應(yīng)的優(yōu)勢和生態(tài)系統(tǒng)。而當(dāng)智能化時代到來之后,所有這些處理器都有一個共同的需求:它們都需要硬件加速器來高效地處理AI/ML算法,這也是邊緣計(jì)算領(lǐng)域中非常清晰的異構(gòu)計(jì)算大趨勢。

          展望未來,云和邊緣計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)、5G/6G 無線網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、金融科技、工業(yè)和汽車等領(lǐng)域都是 在未來5 年內(nèi)主要的市場機(jī)遇。我們通過面向市場和應(yīng)用的解決方案和戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,向這些行業(yè)部署我們的高性能且靈活的產(chǎn)品,包括FPGA、eFPGA IP 和VectorPath 加速卡產(chǎn)品組合。

          (本文來源于《電子產(chǎn)品世界》雜志2023年1月期)



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