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          Achronix:數(shù)字化轉型帶動高數(shù)據(jù)帶寬智能化解決方案的繁榮

          作者:Steve Mensor(Achronix市場營銷和戰(zhàn)略規(guī)劃副總裁) 時間:2023-01-16 來源:電子產品世界 收藏

          由于新冠肺炎疫情對全球供應鏈產生的長期影響,所導致的半導體短缺已經擾亂了許多行業(yè)的發(fā)展,特別是造成產品無法及時安排生產和供應市場。隨著居家辦公和遠程工作廣泛普及,我們仍然能看到對電子產品的消費需求在不斷增加。例如,由于先進駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)等技術的進步,汽車行業(yè)繼續(xù)向電氣化和智能化實現(xiàn)強勁轉變,并增加了安全性要求。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202301/442678.htm

          我們預計以下市場將出現(xiàn)強勁增長:人工智能/ 機器學習(AI/ML)——特別是機器學習和邊緣計算,加載智能網卡(SmartNIC)解決方案的數(shù)據(jù)中心,汽車行業(yè)中伴隨著越來越多的車輛對L2/L3 功能需求日益增長而發(fā)展的ADAS,具有更多數(shù)據(jù)處理能力的計算存儲,加密貨幣,以及帶有優(yōu)化射頻和基帶處理的5G 無線設備;我們的產品在金融科技、物聯(lián)網、網絡和高性能測試等其他市場也有強勁增長。

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          數(shù)字化轉型正在使工業(yè)和商業(yè)應用通過引入人工智能/ 機器學習(AI/ML)技術和5G 網絡,大規(guī)模引入解決方案。在網絡和數(shù)據(jù)中心中,我們看到由于物聯(lián)網設備數(shù)量和數(shù)字化生活及學習方式的爆炸式增長,導致網絡數(shù)據(jù)流量也在快速增長,推動了從邊緣到網絡核心對基于FPGA 等技術的硬件數(shù)據(jù)處理加速器以及AI/ML 技術的不斷采用,以使得這些環(huán)節(jié)中硬件設備變得更加智能。

          我們的產品在金融科技、物聯(lián)網、網絡和高性能測試等其他市場也有強勁增長。與僅用傳統(tǒng)處理器來運行AI/ML 算法的模式相比,F(xiàn)PGA 是最高效的硬件數(shù)據(jù)處理加速器之一。FPGA 技術在邊緣計算方面的應用包括板級、芯片級和eFPGA 等形式,但是 是唯一一家提供獨立FPGA 芯片、eFPGA IP 和加速卡的供應商,并提供了完整的ACE 開發(fā)工具來支持所有種類的應用。據(jù)此,邊緣AI 解決方案提供商可以為其應用和其他要求選擇最好的解決方案,并高效地重復使用他們的開發(fā)成果和IP。

          邊緣人工智能(AI)將在智能化時代發(fā)揮巨大的作用,但是邊緣AI 的應用場景數(shù)量眾多,這意味著它們需要不同的計算器件和算力等級;同時在智能汽車和工業(yè)等許多應用中,諸如安全與通信等許多處理和計算總是在不斷升級和完善。這也意味著邊緣計算架構應該有很高的靈活性,而這正是FPGA 技術在提供并行計算的同時還能提供的。

          邊緣AI 不僅得到了FPGA、ASIC 廠商的重視,現(xiàn)在一些廠商在MCU 當中集成AI 加速器使得MCU 更加智能。然而,MCU 只是在邊緣使用的處理器品類之一。由于邊緣應用的多樣性,在不同垂直領域或者應用場景中可能需要MCU、通用處理器、應用處理器甚至諸如PLC等技術領域中的特定處理器,而且它們已經在不同的應用場景中構筑了自己相應的優(yōu)勢和生態(tài)系統(tǒng)。而當智能化時代到來之后,所有這些處理器都有一個共同的需求:它們都需要硬件加速器來高效地處理AI/ML算法,這也是邊緣計算領域中非常清晰的異構計算大趨勢。

          展望未來,云和邊緣計算、網絡設備、人工智能和機器學習、5G/6G 無線網絡設備、金融科技、工業(yè)和汽車等領域都是 在未來5 年內主要的市場機遇。我們通過面向市場和應用的解決方案和戰(zhàn)略合作伙伴關系,向這些行業(yè)部署我們的高性能且靈活的產品,包括FPGA、eFPGA IP 和VectorPath 加速卡產品組合。

          (本文來源于《電子產品世界》雜志2023年1月期)



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