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          恩智浦借助eIQ? Model Watermarking保護機器學習IP
          
						
          —— 恩智浦新推出的eIQ Model Watermarking工具是eIQ工具包的一部分，可幫助開發(fā)人員保護其機器學習模型防范IP失竊
          
						
          
				作者：
				時間：2023-02-01
				來源：電子產品世界
				
				
				
				
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          中國上?！?023年1月31日——恩智浦半導體（NXP Semiconductors N.V.，納斯達克股票代碼：NXPI）在eIQ工具包中增加了一款用于機器學習開發(fā)的新工具——eIQ? Model Watermarking。eIQ Model Watermarking是恩智浦首個可有效幫助開發(fā)人員保護其機器學習資產的工具。該工具可在機器學習模型中嵌入水印，為模型添加版權所有權，開發(fā)人員在無需訪問該模型源碼的前提下，證明該機器學習模型是自己所擁有模型IP的副本或克隆。
          本文引用地址：http://www.ex-cimer.com/article/202302/442850.htm
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          產品重要性
          有人曾表示，數據是一種新型財富，在機器學習中更是如此，模型質量很大程度上取決于訓練模型所使用數據集的質量，并且領域專業(yè)知識在創(chuàng)建高效模型時至關重要。對于公司而言，機器學習模型是體現差異化的寶貴資產，但由于缺乏版權保護，普通軟件難以防范未經授權的模型復制或克隆。eIQ Model Watermarking可讓開發(fā)人員對機器學習模型進行版權保護，同時還能夠讓開發(fā)人員發(fā)現未經授權的使用，從而保護其專有的IP。
           
          恩智浦半導體全球人工智能和機器學習戰(zhàn)略與技術部門總監(jiān)Ali Osman Ors表示：“開發(fā)人員在創(chuàng)建優(yōu)質模型上投入了大量的精力和資源，保護這些投資對于開發(fā)人員至關重要。eIQ Model Watermarking工具可讓他們對其機器學習模型進行版權保護，并證明某個模型是復制品或克隆品，從而保護他們在IP上的投資?！?/p>
           
          eIQ Model Watermarking工具旨在用于基于視覺的機器學習模型創(chuàng)建。該工具是用于機器學習開發(fā)的eIQ工具包的一部分。
          
				
            
                
			
							
          
                
			              
              
            
          
		
          
		
          
		
          
		
          
		
          
			
            
				
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