英特爾研究院高級(jí)研究專家:英特爾正在探索負(fù)責(zé)任的生成式AI

ChatGPT的爆火讓AI再次成為大眾熱議的焦點(diǎn)，作為英特爾所提出的搭建起從模擬時(shí)代到數(shù)字時(shí)代橋梁的五大“超級(jí)技術(shù)力量”之一，伴隨著無(wú)處不在的智能化，AI可將無(wú)窮的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為切實(shí)可行的洞察。

作為半導(dǎo)體行業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)，在這一前沿技術(shù)領(lǐng)域，英特爾一方面不斷拓展創(chuàng)新技術(shù)，提供全方位的產(chǎn)品組合，構(gòu)建可靠可信的新一代信息技術(shù)的智能基礎(chǔ)設(shè)施，另一方面，也致力于以負(fù)責(zé)任的方式來(lái)構(gòu)建和使用AI，把它塑造成一股向善的力量，讓AI能創(chuàng)造繁榮并豐富人們的生活。正如英特爾CEO帕特·基辛格所言：“只有當(dāng)AI的應(yīng)用顯著且重復(fù)優(yōu)于任何非AI體驗(yàn)時(shí)，它才能成為新的標(biāo)準(zhǔn)。”

負(fù)責(zé)任的生成式AI

具體而言，ChatGPT是一種生成式AI（generative AI）。生成式AI指的是一類算法，其生成的新數(shù)據(jù)類似于人類創(chuàng)造的內(nèi)容，包括音頻、代碼、圖像、文本、模擬和視頻。這項(xiàng)技術(shù)使用現(xiàn)有內(nèi)容和數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，為自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、元宇宙和語(yǔ)音合成等應(yīng)用領(lǐng)域帶來(lái)了全新前景。

在過(guò)去幾年里，生成式AI的發(fā)展十分迅猛，因此，這項(xiàng)技術(shù)現(xiàn)在能以更令人信服和更明智的方式，幫助人們解決現(xiàn)實(shí)中的各種挑戰(zhàn)。雖然有些人擔(dān)心生成式AI可能會(huì)威脅到就業(yè)，但負(fù)責(zé)任地使用生成式AI，從而提高人的效率和創(chuàng)造力，無(wú)疑意味著更大的機(jī)遇。

然而，如果不了解相關(guān)系統(tǒng)的運(yùn)行流程，就不能信任生成式AI的結(jié)果。正如英特爾很早就認(rèn)識(shí)到的那樣，與技術(shù)進(jìn)步密切相關(guān)的倫理和社會(huì)影響極為重要。對(duì)于AI而言，這一點(diǎn)尤其如此。因此，英特爾提出了負(fù)責(zé)任AI框架（ Responsible AI framework ），并始終致力于不斷完善方法、原則和工具，確保在產(chǎn)品周期的每一步都采取負(fù)責(zé)任的做法。至關(guān)重要的是，確保生成式AI在其發(fā)展過(guò)程中始終以人為中心。負(fù)責(zé)任的AI應(yīng)始于系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)之時(shí)，而非在部署后再對(duì)其進(jìn)行完善。

英特爾負(fù)責(zé)任AI框架的重要性在于，通過(guò)對(duì)AI系統(tǒng)的訓(xùn)練讓其不會(huì)生成負(fù)面內(nèi)容。為了增強(qiáng)安全性，英特爾在整個(gè)開(kāi)發(fā)生命周期中執(zhí)行嚴(yán)格的多學(xué)科評(píng)審，包括建立多元化的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)以減少偏見(jiàn)，開(kāi)發(fā)遵循倫理原則的AI模型，同時(shí)從技術(shù)和人文的角度廣泛評(píng)估結(jié)果，并與行業(yè)伙伴合作減少AI潛在的負(fù)面影響。

英特爾的負(fù)責(zé)任AI框架，有助于確保人類找到正向運(yùn)用這項(xiàng)技術(shù)的方法，并學(xué)會(huì)如何盡可能地提升AI效益。

英特爾的探索

基于負(fù)責(zé)任AI框架，英特爾的相關(guān)團(tuán)隊(duì)致力于構(gòu)建造福人類的生成式AI應(yīng)用，以改善人們的生活，減少他們受到的負(fù)面影響，并打造使其它技術(shù)變得更加自然的工具。在工作過(guò)程中的每一步，英特爾都會(huì)秉承負(fù)責(zé)任的態(tài)度，而非僅僅關(guān)注結(jié)果。

為實(shí)現(xiàn)這一愿景，英特爾團(tuán)隊(duì)的語(yǔ)音合成項(xiàng)目致力于幫助失去聲音的人們?cè)俅握f(shuō)話。該技術(shù)被用于英特爾與戴爾、勞斯萊斯和運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元疾病（MND）協(xié)會(huì)合作的“我將永遠(yuǎn)是我”數(shù)字故事書(shū)項(xiàng)目。任何被診斷患有運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元疾病或其它可能影響說(shuō)話能力的疾病的患者，都能夠使用這個(gè)交互式網(wǎng)站錄制自己的聲音，以便在語(yǔ)音輔助設(shè)備上使用。

英特爾也致力于利用生成式AI使3D體驗(yàn)更加逼真。例如， CARLA是開(kāi)源的英特爾城市駕駛模擬器，其開(kāi)發(fā)旨在支持自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練和驗(yàn)證。通過(guò)生成式AI，駕駛員周圍的場(chǎng)景會(huì)看起來(lái)更加逼真和自然。英特爾還使用生成式AI簡(jiǎn)化了3D建模和渲染的工作流程，為 3D 藝術(shù)家節(jié)省了時(shí)間，并使游戲運(yùn)行速度更快。

此外，用于深度偽造（deepfakes）的生成式模型，其目的在于假冒人類。對(duì)此，英特爾通過(guò)兩種方式進(jìn)行抵御。首先，英特爾將深度偽造檢測(cè)算法集成到實(shí)時(shí)平臺(tái)中。作為系統(tǒng)的核心，F(xiàn)akeCatcher可以檢測(cè)偽造視頻，準(zhǔn)確率高達(dá)96%，使用戶能夠?qū)崟r(shí)區(qū)分真假內(nèi)容。其次，英特爾使用負(fù)責(zé)任的圖像生成器，其中之一可以拼接不同的人臉圖像。與使用真人面部照片訓(xùn)練圖像生成模型的方法相反，它混合、匹配不同人的不同面部區(qū)域（如甲的鼻子、乙的嘴、丙的眼睛，以此類推），以生成數(shù)據(jù)集內(nèi)尚不存在的全新人臉圖像。

讓AI真正惠及大眾

談到英特爾在生成式AI領(lǐng)域的愿景，英特爾研究院高級(jí)研究專家Ilke Demir表示：“英特爾的目標(biāo)是秉承負(fù)責(zé)任的態(tài)度和原則，與整個(gè)行業(yè)密切協(xié)作，支持包括生成式AI在內(nèi)的各種AI模型。”

總而言之，在探索AI應(yīng)用的過(guò)程中，應(yīng)該不斷強(qiáng)調(diào)“人本視角”，確保其體現(xiàn)在AI開(kāi)發(fā)的各個(gè)階段中，因?yàn)橹挥羞@樣，才能讓AI技術(shù)適用性更強(qiáng)、更具協(xié)作性、負(fù)面影響更小，才能讓越來(lái)越多的人類受益于未來(lái)的技術(shù)進(jìn)步。