從最佳實踐看工業(yè)企業(yè)如何保障數(shù)據(jù)安全
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近日，IDC發(fā)布《IDC PeerScape：中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全防護優(yōu)秀實踐洞察》報告，總結(jié)了工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)安全防護5個常見問題：分級分類標(biāo)準(zhǔn)難把握、協(xié)同設(shè)計數(shù)據(jù)易泄露、全面安全建設(shè)周期長、歷史單點防護統(tǒng)一管理和多方數(shù)據(jù)共享流轉(zhuǎn)，并希望通過遴選出的6個最佳實踐案例：國投生物（鐵嶺）、某電力儀表集團、某大型汽車集團、上海燃氣、南網(wǎng)集團、玉環(huán)市閥門產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺等，為更多組織提供參考。
本文引用地址：http://www.ex-cimer.com/article/202302/443418.htm工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)安全防護的5個常見問題及應(yīng)對措施
報告總結(jié)了工業(yè)企業(yè)開展節(jié)能降碳常見的5個問題，并通過介紹遴選出的6個優(yōu)秀案例的先進做法，給更多企業(yè)提供借鑒參考。
工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)安全防護參考路徑
對大多數(shù)工業(yè)企業(yè)而言，數(shù)據(jù)安全防護起點為數(shù)據(jù)安全診斷與治理，鑒于數(shù)據(jù)安全診斷治理人力投入高、成本高，通過AI分級分類和相關(guān)業(yè)務(wù)項目同步開展等方式可以降低應(yīng)用門檻。通過數(shù)據(jù)安全治理梳理企業(yè)數(shù)據(jù)流向圖并完成數(shù)據(jù)分級分類后，可以從技術(shù)防護和安全管理制度建設(shè)角度同步構(gòu)架數(shù)據(jù)安全管理體系。鑒于開展全面數(shù)據(jù)安全防護成本較高，企業(yè)可以優(yōu)先從防關(guān)鍵文檔數(shù)據(jù)外泄、防數(shù)據(jù)篡改、防勒索、防護成果展現(xiàn)等方向，先行開展應(yīng)用，之后逐步進行完善。
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