高通、臺積電、日月光齊上陣：ChatGPT商機燒旺半導(dǎo)體

臺積電、日月光、高通近日齊齊對 ChatGPT 點贊，認(rèn)為 ChatGPT 將刺激大量的資料中心需求，同時也會激發(fā)出更多新應(yīng)用商機，若能善用 ChatGPT 等工具，對全球半導(dǎo)體經(jīng)濟(jì)一定是好的。

高通剛剛在竹科舉行新建大樓落成典禮，并舉辦高通中國臺灣產(chǎn)業(yè)高峰會，高通資深副總裁暨首席營運長陳若文、臺積電歐亞業(yè)務(wù)及技術(shù)研究資深副總侯永清、日月光營運長吳田玉出席談產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

臺積電是全球最大晶圓代工廠，日月光為全球半導(dǎo)體封測一哥，高通是全球 IC 設(shè)計龍頭。業(yè)界認(rèn)為，三大廠同聲看好 ChatGPT 發(fā)展，為產(chǎn)業(yè)發(fā)展定調(diào)，象征 AI、高速運算等領(lǐng)域?qū)⑹前雽?dǎo)體未來成長重要動能。

侯永清認(rèn)為，ChatGPT 問世后，AI 似乎開始與大家變得息息相關(guān)。以現(xiàn)有產(chǎn)品包括運算內(nèi)容、感測器等需求，每年增幅都逾二位數(shù)百分比來看，可以想像 ChatGPT 的成功，未來將會刺激更多的想法和應(yīng)用，同時對技術(shù)要求更高，必須轉(zhuǎn)向?qū)π酒瑑?yōu)化的設(shè)計，需供應(yīng)鏈相互合作。

吳田玉指出，只要能善用所有工具，便能在有限的時間內(nèi)，將精力花費在最好的地方，也就是說，當(dāng)使用者善用這些工具，更專注于其專精的部分，做出更有價值的事，相信對全球半導(dǎo)體經(jīng)濟(jì)一定是好的。

陳若文認(rèn)為，對半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)而言，ChatGPT 比 Google 的搜尋引擎成本增加十倍，相對也需要多十倍的資料中心，因此，可行的商業(yè)模式可能需要付費，或是將云端運算導(dǎo)入裝置端，讓裝置端來達(dá)到這樣的運算效果，相關(guān)商機值得期待。

談到疫后半導(dǎo)體市場，以及中國臺灣邁向國際布局的挑戰(zhàn)，侯永清、吳田玉、陳若文分別點出產(chǎn)業(yè)的三大挑戰(zhàn)，包括地緣政治、人才短缺以及庫存調(diào)整。

侯永清坦言，地緣政治因素下，企業(yè)突然要開始分散風(fēng)險，從經(jīng)濟(jì)角度來看不是那么自然的事，特別是人為因素，但在整體供應(yīng)鏈成本增加的過程中，要由誰負(fù)擔(dān)這成本？將是所有企業(yè)要面對的挑戰(zhàn)。

從客戶需求來看，走出臺灣省變成不得不的選擇，因為在臺灣地區(qū)環(huán)境資源相對有限，如水、電與土地等，因此必須往外發(fā)展，但發(fā)展的過程會遇到很多挑戰(zhàn)，包括人才、文化與管理。

臺灣地區(qū)本土人才也一度成為難題。據(jù)報道，談到臺灣半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)這些年來的發(fā)展變化時，新竹科學(xué)園區(qū)管理局副局長陳淑珠也坦言，目前中國臺灣半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的人才供需嚴(yán)重失衡。讓這個問題雪上加霜的是，現(xiàn)在年輕一代的就業(yè)觀念已不是一味地投入工作，而是講究工作生活平衡。她說：「在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)工作是很辛苦的，因為（作業(yè)）不可能斷，而且時常要加班?，F(xiàn)在的大學(xué)生，很多都不愿意做了?！?/span>

為了先人一步搶占市場，臺灣地區(qū)半導(dǎo)體企業(yè)已加快擴產(chǎn)腳步，并大手筆招募員工。據(jù)求職網(wǎng)站「104 人力銀行」的公開資料顯示，9 月全站工作機會多達(dá) 101 萬個，創(chuàng)下新高，其中電子資訊、軟件和半導(dǎo)體等科技人才缺口最大，達(dá) 18.9 萬個。

在這股擴招浪潮的背后，中國臺灣半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)其實面臨本土人才培育不足的問題。陳淑珠說：「以臺積電為首的大廠現(xiàn)在一直擴張，很多上下游廠商也是，但臺灣地區(qū)不可能有那么多人讀電子電機工程?！拱雽?dǎo)體產(chǎn)業(yè)尤其是中高階層所需的人才，需要具備扎實的數(shù)理知識和訓(xùn)練，才有專業(yè)能力進(jìn)行高等技術(shù)的實作與創(chuàng)新；相關(guān)人才池卻在不斷縮小，這對于半導(dǎo)體企業(yè)來說是硬傷。

吳田玉則說，2023 年產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈管理問題不大，地緣政治才是問題，且供應(yīng)鏈管理和地緣政治最終還是要回歸到客戶的分布上。陳若文也直言，過去兩、三年需求和供應(yīng)都沒有問題，真正的亂象是庫存造成的，先前重復(fù)下單的問題需要花時間解決，等到庫存去化至健康水位，就有機會回到正常狀態(tài)。