ChatGPT耗能驚人

ChatGPT的出現(xiàn)好像又一次給人灌輸只有大數(shù)據(jù)大模型才是人工智能產(chǎn)生突破成果的必由之路。

據(jù)華爾街見聞報(bào)道，如果粗略合算ChatGPT的總生命周期碳足跡，自2022年11月30日運(yùn)行60余天來，其制造設(shè)備碳排放超過33.41噸，模型訓(xùn)練碳排放超過552噸，運(yùn)行60天碳排放約為229.2噸；三者相加，ChatGPT上線后的碳排放超過814.61噸。要想從大氣中吸收這些二氧化碳，相當(dāng)于需要栽種超過6.5萬棵樹?？墒侨绻鸆hatGPT與人腦同時(shí)工作，人腦的能耗僅為機(jī)器的0.002%。

難怪ChatGPT的開發(fā)者也不得不發(fā)布要研究小數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。

作為算法研究人員的使命就是就是讓不可能實(shí)現(xiàn)的事情變成現(xiàn)實(shí)的可行的結(jié)果，對復(fù)雜系的不可解的問題繞過去實(shí)現(xiàn)可解的成果，讓需要很長時(shí)間才可以算出的問題快速的算出，讓大數(shù)據(jù)的算法變成小數(shù)據(jù)的算法，這是不以人的意志為轉(zhuǎn)移的客觀發(fā)展規(guī)律！

在人工智能領(lǐng)域靠大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的應(yīng)用效果，一定是因?yàn)槟Ｐ捅旧聿粔蛑悄芩斐傻模‰S著機(jī)器智能程度的提高一定會變成小數(shù)據(jù)的系統(tǒng)。SDL自律學(xué)習(xí)模型已經(jīng)告訴我們，小數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練結(jié)果可以產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的效果，小硬件系統(tǒng)通過高維空間平面分類可以超越低維度的大模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用效果！

因此ChatGPT再次掀起大模型大的耗能的競賽值得深思！