2026年中國人工智能市場總規(guī)模預計將超264.4億美元
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IDC于近日發(fā)布了《2023年V1全球人工智能支出指南》（IDC Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide）。最新預測數據顯示，中國人工智能（AI）市場支出規(guī)模將在2023年增至147.5億美元，約占全球總規(guī)模十分之一。受疫情、地緣政治及宏觀經濟等因素的影響，IDC小幅下調了2022年中國AI市場規(guī)模，相比2021年增長約為17.9%。長遠來看，AI技術的創(chuàng)新迭代驅動了應用場景的進一步落地，以AIGC、數字人、多模態(tài)、AI大模型、智能決策為代表的熱點為市場帶來了更多想象力和可能性。同時，企業(yè)對自身“數字化”、“數智化”轉型的積極推動催生出對AI技術的多元化需求，為中國AI市場規(guī)模的長期增長奠定了基礎。IDC預計，2026年中國AI市場將實現(xiàn)264.4億美元市場規(guī)模，2021-2026五年復合增長率（CAGR）將超20%。
本文引用地址：http://www.ex-cimer.com/article/202303/445109.htm
技術維度
從技術維度來看，AI硬件支出在五年預測期內占比仍將超中國市場總規(guī)模的一半，本次預測調低主要是受到了硬件市場的影響。就2022年而言，考慮到疫情、經濟形勢、供應鏈等原因，政府、互聯(lián)網、制造等行業(yè)用戶和SMB市場的企業(yè)用戶，對服務器和存儲系統(tǒng)的采購均有所放緩。長期而言，隨著AI基礎設施建設的逐步完善，硬件在中國市場總規(guī)模的比重將逐步降低。
AI軟件市場在五年預測期內有較大發(fā)展?jié)摿?，?guī)模和增速在本次預測中均有所上調。得益于人工智能技術的不斷進步，模型精度顯著提高， AI軟件在處理海量、高維、復雜的數據方面表現(xiàn)出更高效率。例如，在自然語言處理方面，AI大模型能夠更好地識別語義，從而實現(xiàn)更準確、更自然的對話。在計算機視覺方面，AI大模型能夠更好地識別圖像和視頻，從而實現(xiàn)更高的識別準確率和更廣泛的應用場景。IDC預測，AI軟件支出規(guī)模將在2026年增長至76.9億美元，約占市場總規(guī)模的29%，較2021年提升十個百分點。
AI服務市場將會以略低于軟件市場的增速進一步擴大規(guī)模。其中占主導地位的IT服務領域將在2026年達到32.7億美元市場規(guī)模，較2021年擴大近四倍，五年CAGR接近30%。近年來，AI服務已經成為許多企業(yè)使用AI技術的主要方式之一。利用AI服務來處理海量的數據、提高生產力、優(yōu)化供應鏈、改善客戶體驗等。因此，AI服務市場的需求也在不斷增長，這也推動了市場規(guī)模的擴大
行業(yè)應用
IDC預計，在五年預測期內，AI領域的主要支出仍將來自于專業(yè)服務領域的行業(yè)用戶，緊隨其后的是政府和金融行業(yè)，三者合計約占市場總量的一半以上。增長最快的行業(yè)分別為銀行和地方政府，五年CAGR均超23%。具體來看，AI在專業(yè)服務領域，可以廣泛應用于搜索和推薦、廣告營銷等，目前ChatGPT已經嵌入必應搜索，帶來了更多的智能化和人性化的特性，提升用戶的搜索體驗和搜索效率，為國內市場提供了新思路。在政府行業(yè)，主要應用在公共安全、城市管理和社會服務方面，通過人臉識別和大數據相關技術，識別出潛在的安全風險，此外還可以在辦理業(yè)務時進行人員核對，提高辦事效率。在金融行業(yè)主要的應用包括風險管理、欺詐檢測、投資分析等，隨著數字人的不斷進步，金融行業(yè)的服務模式也將重塑。
應用場景
為了更好的展現(xiàn)市場動態(tài)，本次IDC《全球人工智能支出指南》在現(xiàn)有30個應用場景的基礎上，新增以下6個應用場景：
● 自動識別和訪問控制Automated Identification and Access Control
● 自動檢查Automated Inspection
● 任務處理自動化Automated Task Processing
● 運營優(yōu)化Optimised Operations
● 公共交通調度Public Transportation Scheduling
● 路線規(guī)劃Route Planning
在全部36個應用場景中，IDC預計，增強的智能客服（Augmented Customer Service Agents），銷售流程推薦和增強（Sales Process Recommendation and Augmentation）以及智能業(yè)務創(chuàng)新和自動化（Smart Business Innovation and Automation）將會是五年預測期內的焦點場景，并廣泛存在于各行業(yè)中，超三分之一的市場投資將流向其中。增強的智能客服可以通過AI技術為客戶提供個性化的服務，包括智能對話、智能營銷等，以提高客戶滿意度和用戶粘性。銷售流程推薦和增強可以幫助銷售團隊更加規(guī)范的進行銷售方案的輸出，在合規(guī)的前提下提高銷售業(yè)績效率。智能業(yè)務創(chuàng)新和自動化可以通過AI技術提高業(yè)務流程的自動化程度和智能化水平，包括流程自動化、智能文檔管理、數據挖掘和分析等，通過自動化技術賦能企業(yè)的效率和創(chuàng)新能力。未來，隨著AI技術的不斷發(fā)展和應用，這些場景也將不斷得到優(yōu)化和升級，為企業(yè)帶來更多的商業(yè)價值。
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