乘勢而上，生命科學算力與算法市場需求持續(xù)增長

生命科學已經成為當前發(fā)展最快的領域之一?；诨驕y序等學科技術的發(fā)展，及各類行業(yè)應用軟件等技術和工具得到普及和應用，生命科學數據量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。數據可視為當今時代的“石油”，其潛藏的數據價值將對醫(yī)藥健康等領域的創(chuàng)新突破有著非凡意義。如何處理及存儲信息，挖掘數據的價值成為眾多企業(yè)的集中攻克的方向。

隨著生命科學進入數據時代，大數據、人工智能等各類技術正持續(xù)滲透，被應用于生命科學的多個細分領域。在技術的加持下部分領域的發(fā)展進入快車道，AI新藥研發(fā)技術已經成為醫(yī)藥企業(yè)的常態(tài)化手段；基因大數據分析技術也已經被廣泛用于技術基因領域。而上述多類學科和場景的技術應用都依賴于算力與算法的支持，對該類產品和服務的需求持續(xù)增加。

生命科學領域的算力算法解決方案正適配行業(yè)特征呈現(xiàn)快速發(fā)展。生命科學領域的計算需求有其獨特性。一方面，生命科學領域的數據量大增長速度快、數據質量低、數據多模態(tài)的特征，數據的治理和計算對算力提出較高的要求；另一方面，生命科學行業(yè)分散，不同的細分領域及不同的場景有不同的算法需求，且算法調用的數據規(guī)模不同對算力的需求也有區(qū)別。具體而言，生命科學領域的算力與算法需要滿足多樣化需求，適配潮汐算力特征，需支持AI、大數據等計算，并具備高存儲、高I/O特性等。

基于上述需求特征，各類相關產品和服務不斷深入這一領域，形成了相對成熟的解決方案，主要包括高性能計算、機器學習平臺、大模型及相關技術、隱私計算技術，以及垂直化的平臺化軟件及相關服務。近年來，行業(yè)解決方案得到豐富和優(yōu)化，并逐步從通用化向專業(yè)化過渡，產品持續(xù)豐富，服務內容不斷延展。當前，行業(yè)內的方案以算力解決方案更為集中，而算法層面的產品正在探索應用中。隨著生命科學算力與算法解決方案日益成熟，各類產品和服務已經得到了大型企業(yè)、醫(yī)療機構、初創(chuàng)企業(yè)、科研團隊等多類生命科學用戶的認可和應用，并將在未來的市場發(fā)展中得到進一步的推廣和優(yōu)化。

順應生命科學領域的發(fā)展，以及AI、大數據等的廣泛應用，市場的新機遇吸引了眾多廠商布局，主要包括基礎設施硬件廠商、云廠商、AI廠商、創(chuàng)新型廠商等各類市場玩家。主要廠商（按照拼音首字母排序）包括阿里云、百度智能云、華為云、火山引擎、極道科技、商湯科技、速石科技、騰訊云、新華三、亞馬遜云科技等。各類廠商的產品和服務最初從不同的需求角度切入之一領域，并跑馬圈地，在部分環(huán)節(jié)展開了競爭，而在部分環(huán)節(jié)廠商之間相互補充協(xié)同合作。未來，隨著部分廠商的業(yè)務延展，算力與算法技術雙軌并行，研發(fā)上層應用，具備較強的綜合技術和服務能力的廠商間將展開全面競爭。