2023年什么話題最熱？這段時(shí)間職場(chǎng)人討論最多的話題是什么？

毫無(wú)疑問(wèn)是ChatGPT的出現(xiàn)、AI的技術(shù)進(jìn)步。當(dāng)然，對(duì)職場(chǎng)人最有沖擊力的字眼是，“AI取代人類”“10億打工人被革命”……

ChatGPT把我們帶進(jìn)了AI 2.0時(shí)代，AI的確正以一種超乎我們預(yù)期的方式，影響著很多行業(yè)。由此衍生的兩大話題是，哪些人能坐上這趟AI快車？哪些人的工作會(huì)被AI“干掉”？

近日，深燃直播間邀請(qǐng)到了拉勾招聘聯(lián)合創(chuàng)始人兼CMO鮑艾樂(lè)，海納AI創(chuàng)始人、原微軟技術(shù)顧問(wèn)梁公軍，就“AI搶人大戰(zhàn)，什么人最搶手？”這一主題展開了一場(chǎng)深度對(duì)話。

鮑艾樂(lè)所在的拉勾招聘，日前發(fā)布了《2023第一季度AIGC人才供需報(bào)告》，從數(shù)據(jù)層面直觀地反映出這輪AI搶人大戰(zhàn)中，最搶手的職位以及薪酬漲幅。具體來(lái)看，AIGC人才崗位需求量在今年3月環(huán)比增加42%，其中，25%的AIGC算法工程師崗位月薪超過(guò)68K。

梁公軍曾任微軟技術(shù)顧問(wèn)，投資過(guò)多家AI+公司，目前他帶領(lǐng)的海納AI，已為5000多家大中型企業(yè)提供AI面試服務(wù)。

兩位嘉賓分別從人才市場(chǎng)、技術(shù)發(fā)展兩個(gè)視角，提供了一些方向性建議。

要點(diǎn)速覽：

1.對(duì)AI相關(guān)職業(yè)需求量最大的城市是北京，最搶手的職業(yè)是算法工程師、AI產(chǎn)品經(jīng)理等。

2.一家公司宣布做通用大模型后的半年到一年內(nèi)，用人需求可能會(huì)激增；做垂直領(lǐng)域應(yīng)用開發(fā)的公司，目前已有大量的用人需求。

3.在通用大模型公司里，兼具學(xué)術(shù)研究、工程交付的復(fù)合型人才，是最稀缺的。

4.互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)所謂的35歲危機(jī)，在AI 2.0行業(yè)尤其是To B領(lǐng)域，將不攻自破。

5.未來(lái)五到十年，AI 2.0會(huì)像過(guò)去十年的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一樣，“供養(yǎng)”數(shù)千萬(wàn)人。

6.現(xiàn)在是AI技術(shù)紅利期，如果想上車，未來(lái)半年至一年內(nèi)是窗口期。

7.“用AI替代人”的趨勢(shì)，正在以更快的速度，從頭部公司向腰部和尾部公司滲透。

以下是直播實(shí)錄，由深燃編輯整理：

AI搶人大戰(zhàn)：從北京開始，從“大廠”開始

深燃：AI搶人大戰(zhàn)真實(shí)存在嗎？AI大趨勢(shì)對(duì)用人市場(chǎng)的影響到了什么層面？

鮑艾樂(lè)：從拉勾招聘統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)來(lái)看，AI搶人大戰(zhàn)更多集中在技術(shù)類人才的招聘上，例如CV算法工程師、推薦算法工程師、NLP算法工程師。

我們先看行業(yè)需求。對(duì)AIGC職位需求量最大的五個(gè)行業(yè)，首先是“人工智能”，其次是內(nèi)容短視頻領(lǐng)域，剩下的分別是金融業(yè)、企業(yè)服務(wù)和數(shù)據(jù)服務(wù)、智能制造。

再看城市。對(duì)AIGC職位需求量最大的城市，第一是北京，其次是深圳、杭州、上海、廣州。

AIGC領(lǐng)域的確涌現(xiàn)了不少高薪崗位，比如，CV算法工程師、推薦算法工程師、NLP算法工程師崗位的月薪，75%分位數(shù)接近60k；25%的AIGC算法工程師崗位月薪超68K；AIGC垂類產(chǎn)品經(jīng)理的月薪，75%分位數(shù)達(dá)到59k，遠(yuǎn)高于其他產(chǎn)品經(jīng)理崗的薪資水平。

當(dāng)然，這些技術(shù)人才的招聘需求，并不是短期激增的，而是長(zhǎng)期穩(wěn)定存在的，而且對(duì)人才資深的要求、提供的薪資水平，都是非常高的，可以說(shuō)，是一小部分人的工作。

我們?cè)谛袠I(yè)一線觀察到的情況是，一些投資人看好的項(xiàng)目、訓(xùn)練中國(guó)本土大模型的公司，的確非?；鸨?。他們現(xiàn)在的感受就像2012年的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一樣，把一周當(dāng)一年來(lái)用。整體來(lái)看，現(xiàn)在招AI相關(guān)人才的公司，還是以核心大廠為主，也有零星的垂類頭部公司。

深燃：做大模型的公司開始搶人了嗎？不同量級(jí)的公司搶的人才有什么不同？

梁公軍：國(guó)內(nèi)目前做通用大模型的公司，大約有30家。這些公司組建團(tuán)隊(duì)的前10個(gè)人、50個(gè)人，可能都選擇老同事或是內(nèi)部推薦，50人之后，可能再?gòu)耐獠空挟a(chǎn)品經(jīng)理、應(yīng)用層的工程師。

在當(dāng)前的市場(chǎng)環(huán)境下，這些公司拿到了最寶貴的資金，少的是幾千萬(wàn)人民幣，多則幾億美金。所以大家可以重點(diǎn)留意這些公司，它們可能會(huì)在宣布做通用大模型之后的半年到一年內(nèi)，有大量的用人需求。不過(guò)，做底層大模型，更多還是科學(xué)家、頂級(jí)的工程專家，這些少數(shù)人的機(jī)會(huì)。

而做垂直領(lǐng)域應(yīng)用開發(fā)的公司，現(xiàn)在就已經(jīng)有大量的用人需求。因?yàn)檫@些公司都是在過(guò)去三五年之前成立的，走過(guò)了從0到1的過(guò)程，但也遇到了一些難題，如今在2.0時(shí)代，會(huì)迎來(lái)爆發(fā)式的發(fā)展。我相信，未來(lái)五年、十年，就像過(guò)往十年的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)一樣，能夠“供養(yǎng)”1000萬(wàn)人、2000萬(wàn)人。

深燃：在這場(chǎng)人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)里，技術(shù)牛人會(huì)更多流向大廠嗎？對(duì)創(chuàng)業(yè)公司會(huì)不利嗎？

梁公軍：首先，近幾年的環(huán)境讓很多人覺(jué)得，“大廠未必穩(wěn)、小廠未必不穩(wěn)”，很多人沒(méi)有那么強(qiáng)的冒險(xiǎn)動(dòng)力。再加上，現(xiàn)在AI的局面還不明朗。這兩大因素還沒(méi)有造成人才大規(guī)模向大廠流動(dòng)的趨勢(shì)。

但過(guò)了半年、一年后，當(dāng)局面更明朗，我相信會(huì)有越來(lái)越多的頂尖人才，會(huì)涌向AI 2.0的代表公司。

這背后一個(gè)重大的變數(shù)在于，中國(guó)自有的大模型到底能不能趕上GPT-3.5，哪怕是趕上80%的進(jìn)度，那也能夠推動(dòng)很多場(chǎng)景的大規(guī)模商業(yè)應(yīng)用。

既懂技術(shù)又懂應(yīng)用的人，是最搶手的

深燃：在用人方面，國(guó)內(nèi)公司主要缺的是什么樣的AI人才？

梁公軍：翻看OpenAI團(tuán)隊(duì)最早的100人的履歷，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，真正起到巨大作用的人，都是復(fù)合型專家，他們擁有一個(gè)共同的特質(zhì)：既能夠做研究、輸出Paper（論文），又能夠落地交付工程。

通俗地翻譯就是，既能夠把技術(shù)的原理弄明白，又能夠考慮到各種應(yīng)用場(chǎng)景、解決工程問(wèn)題。在通用大模型公司里，這種人才是最稀缺而且價(jià)碼最高的。

深燃：在新一輪AI浪潮中，有沒(méi)有新崗位被創(chuàng)造出來(lái)？

鮑艾樂(lè)：國(guó)內(nèi)很多公司在做預(yù)訓(xùn)練的大模型，我相信有一些基礎(chǔ)崗位，還是需要人去參與的，比如跟AI產(chǎn)業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注。但這絕對(duì)不是主流。

更主流的、更有競(jìng)爭(zhēng)力的崗位，還是算法工程師、AIGC產(chǎn)品經(jīng)理、AI產(chǎn)品經(jīng)理等等。比如其中的產(chǎn)品經(jīng)理，一定要選好一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，對(duì)行業(yè)的使用場(chǎng)景有深度的理解。

深燃：在AI 2.0時(shí)代，資歷越深的人會(huì)越來(lái)越搶手嗎？所謂的35歲危機(jī)是不是不存在了？

鮑艾樂(lè)：這的確是AIGC領(lǐng)域和過(guò)去技術(shù)崗位的新變化。過(guò)去我們經(jīng)常說(shuō)技術(shù)崗有35歲的門檻，但從AIGC技術(shù)人才的年齡分布來(lái)看，30歲以上甚至40歲以上的人才占了很大比重。我相信，現(xiàn)在有大批富有經(jīng)驗(yàn)的從業(yè)者，正在主導(dǎo)當(dāng)下的技術(shù)變革。

梁公軍：這要從B端和C端兩個(gè)方面去看。我的判斷是，AI 2.0時(shí)代對(duì)比過(guò)往20年，有個(gè)非常大的區(qū)別在于，之前是先發(fā)展To C領(lǐng)域，再滲透到To B領(lǐng)域，如今是To C、To B領(lǐng)域同時(shí)發(fā)展。

在To C領(lǐng)域，依然是對(duì)消費(fèi)者感知最敏銳的那波人去做。

To B領(lǐng)域則會(huì)發(fā)生巨大的變化。我認(rèn)為，To B領(lǐng)域會(huì)有更好的現(xiàn)金流。因?yàn)樵诮当驹鲂У拇蟊尘跋?，越大的企業(yè)越愿意在AI上花錢。那要讓B端客戶買單，就需要AI人才對(duì)AI基座的理解到位，有豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。

這帶來(lái)的一個(gè)變化是，過(guò)往在To C領(lǐng)域有35歲現(xiàn)象，過(guò)了35歲就不吃香了，但在To B領(lǐng)域，反而是更需要35歲以上的成熟從業(yè)者，他們對(duì)場(chǎng)景有更深理解、對(duì)行業(yè)有更深認(rèn)知、對(duì)客戶更有耐心。所以35歲+也能找到自己的“第二春”。

技術(shù)人才，要不要現(xiàn)在“上車”？

深燃：從技術(shù)的底層視角看，這一輪AI浪潮和過(guò)去相比有什么不一樣？

梁公軍：真正能對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生重大影響的技術(shù)，成熟周期都非常長(zhǎng)，動(dòng)輒30年甚至40年、50年。AI就是這樣一項(xiàng)技術(shù)。

微軟從上世紀(jì)90年代初就開始進(jìn)行AI研究，從當(dāng)時(shí)到現(xiàn)在已經(jīng)過(guò)去30年了。這幾十年我們可以稱為AI的1.0時(shí)代。

2022年11月30日，OpenAI訓(xùn)練出GPT-3.5大模型，發(fā)布ChatGPT，代表AI進(jìn)入了2.0時(shí)代，以一個(gè)普惠大眾的單點(diǎn)應(yīng)用，迎來(lái)了真正的百花齊放。

過(guò)去AI雖然也在發(fā)展，但一直沒(méi)有迎來(lái)真正的大爆發(fā)。舉例來(lái)說(shuō)，過(guò)去很多客戶是出于“科技感”的噱頭，采購(gòu)AI產(chǎn)品，用了三五個(gè)月發(fā)現(xiàn)，還需要雇傭?qū)ｉT的人去“伺候”AI。因?yàn)樾判Ф炔?、效果不明顯，客戶不愿意長(zhǎng)期續(xù)費(fèi)。

隨著國(guó)外國(guó)內(nèi)多個(gè)新的底層基座的開源，各種C端、B端的應(yīng)用場(chǎng)景得以大規(guī)模涌現(xiàn)，過(guò)去半年，幾乎每天都有新的應(yīng)用面市，AI終于變成了人人可用的技術(shù)。

我們真正做技術(shù)的人還是非常興奮的，因?yàn)檫@可能是一輩子當(dāng)中難得一遇的重大機(jī)會(huì)。像我自己，自從ChatGPT發(fā)布以來(lái)，有兩三個(gè)月時(shí)間，每天晚上看各種新技術(shù)、新動(dòng)態(tài)，興奮到睡不著。

深燃：To B企業(yè)搶AI人才的趨勢(shì)，會(huì)更加明顯嗎？

梁公軍：在現(xiàn)在的大環(huán)境下，越是體量大的公司，反而越是穩(wěn)健。當(dāng)然，企業(yè)也擔(dān)心錯(cuò)過(guò)AI大趨勢(shì)，所以也在做一些布局，例如，在IT部門里加入更多有AI背景的人；內(nèi)部增加采購(gòu)AI系統(tǒng)的預(yù)算。

深燃：這輪AI大趨勢(shì)下，你更看好哪類型公司？

梁公軍：無(wú)論是做底層通用大模型，還是垂直大模型，比拼的無(wú)非是算力、算法、數(shù)據(jù)、云基建這幾大關(guān)鍵要素。其中最大的門檻是數(shù)據(jù)。誰(shuí)擁有高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)，誰(shuí)就能取得更大的優(yōu)勢(shì)。而中國(guó)公司的優(yōu)勢(shì)在于，在中國(guó)這樣一個(gè)統(tǒng)一的大市場(chǎng)，有數(shù)據(jù)量的極大優(yōu)勢(shì)。

在底層大模型上，我們和美國(guó)的OpenAI還有它的競(jìng)品公司，還存在巨大差距，但無(wú)論是騰訊、阿里、百度、華為，都在奮力追趕，它們需要更多的鼓勵(lì)和掌聲。

而對(duì)于垂直場(chǎng)景的行業(yè)模型，行業(yè)應(yīng)抱有更充足的信心，我們認(rèn)為，極有可能重演過(guò)往十年的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，也就是再過(guò)三五年，排名在前十、前二十的AI 2.0垂直場(chǎng)景公司，很多會(huì)來(lái)自中國(guó)。

深燃：對(duì)于有一定技術(shù)背景，也想搭上AI 2.0這趟車的人，你建議是現(xiàn)在加入還是再等等？

梁公軍：以一個(gè)旁觀者的視角來(lái)看，如果自己有堅(jiān)定的判斷，自己或家庭有比較強(qiáng)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力，不妨在多數(shù)人觀望的時(shí)候，下定決心“上車”。當(dāng)然，對(duì)于絕大部分人來(lái)說(shuō)，最優(yōu)的選擇是，先保證自己所在的位置是穩(wěn)定的。

鮑艾樂(lè)：我覺(jué)得對(duì)于關(guān)注AI機(jī)會(huì)的同學(xué)來(lái)講，比較殘酷的一點(diǎn)是，如果你有機(jī)會(huì)參與，你可能已經(jīng)身在其中了，這部分人是行業(yè)里的技術(shù)人才；如果你沒(méi)有機(jī)會(huì)參與，那你可能要再等一等，等發(fā)展到應(yīng)用層面，看一看有沒(méi)有跟自己過(guò)去的工作經(jīng)驗(yàn)相關(guān)的用人需求。

“用AI取代人”，一些老板已經(jīng)動(dòng)手了

深燃：具體聊聊老板和企業(yè)，AI大趨勢(shì)下，老板們的用人策略有調(diào)整嗎？

鮑艾樂(lè)：招聘方可以總結(jié)為三種狀態(tài)。

第一類老板，也是第一波吃螃蟹的人，他們已經(jīng)動(dòng)起來(lái)了，把不必要的人裁掉，快速應(yīng)用AI。比如有的游戲公司已經(jīng)把畫師團(tuán)隊(duì)裁掉，轉(zhuǎn)而用AI工具為公司創(chuàng)造價(jià)值。

第二類老板愿意擁抱新變化，但不是先裁人，而是調(diào)整組織架構(gòu)，希望帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)加快學(xué)習(xí)如何應(yīng)用AI。像我知道的，有一家公司組建了一支AI大腦團(tuán)隊(duì)。這類老板的觀點(diǎn)是，未來(lái)團(tuán)隊(duì)也會(huì)像AI一樣，像水母一樣，首先需要一個(gè)大腦，再伸出去無(wú)數(shù)個(gè)觸手。觸手其實(shí)不重要，但大腦要足夠聰明。

第三類就是剩下的金字塔底部的大多數(shù)，其實(shí)還沒(méi)有發(fā)生任何的變化。因?yàn)锳IGC的概念在新科技、互聯(lián)網(wǎng)圈子雖然比較熱，但還沒(méi)有滲透到廣泛的傳統(tǒng)行業(yè)，講AI的應(yīng)用還為時(shí)過(guò)早。

深燃：企業(yè)用AI替換人的趨勢(shì)出現(xiàn)了嗎？

梁公軍：AI替換人的說(shuō)法，已經(jīng)討論了很多年，這個(gè)趨勢(shì)現(xiàn)在的確加快了，正從頭部公司向腰部公司和尾部公司滲透。

反應(yīng)最快的，更多是頭部公司，例如世界500強(qiáng)里的沃爾瑪、順豐等。ChatGPT的出現(xiàn)，相當(dāng)于是對(duì)這些頭部公司進(jìn)行了一場(chǎng)市場(chǎng)教育，讓它們更快考慮用AI的方式提效。像我們轉(zhuǎn)化客戶的周期都大大縮短了。而絕大多數(shù)腰部公司，對(duì)AI的認(rèn)知和動(dòng)作，還不是非常急迫。

深燃：哪些行業(yè)已經(jīng)在用AI或機(jī)器替換人？

梁公軍：如“十四五”就業(yè)促進(jìn)規(guī)劃所提到的，越是“簡(jiǎn)單重復(fù)的工作環(huán)節(jié)和危繁臟重的工作崗位”，越容易被AI替代或被AI大大提效。

從我們海納AI的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，也反映出這樣的人才遷移趨勢(shì)。

首先，制造業(yè)用工量相比去年同期的確是在大幅下降。第二，疫情過(guò)后，中高端服務(wù)業(yè)在快速恢復(fù)中，例如沃爾瑪、順豐的招聘量，相比去年同期都在大幅上升。也就是說(shuō)，類似流水線工人這樣的基礎(chǔ)藍(lán)領(lǐng)需求未來(lái)會(huì)越來(lái)越少、機(jī)器替代人的趨勢(shì)正在加速，釋放出來(lái)的勞動(dòng)力會(huì)快速向中高端服務(wù)業(yè)遷移。

非技術(shù)人才，怎么減少AI焦慮？

深燃：到目前為止，AI相關(guān)崗位需求猛增的趨勢(shì)，依然在持續(xù)還是趨向平穩(wěn)了？

鮑艾樂(lè)：這些崗位的薪資不是一夜之間漲上來(lái)的，只不過(guò)，因?yàn)锳I話題非常受關(guān)注，更多人注意到，“原來(lái)他們這么賺錢”。

不過(guò)，技術(shù)人才也是分層的，有人是引領(lǐng)潮流，有人是底層搬磚。而高端的AI研發(fā)人才，一直是行業(yè)里最優(yōu)秀的一批技術(shù)人才。

我剛才在評(píng)論區(qū)看到有網(wǎng)友說(shuō)，“原來(lái)大家的收入差距從文理科分班的時(shí)候就開始了”。我覺(jué)得是這樣的，我們?nèi)タ椿ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)的整體薪資，技術(shù)類人才一直高于其他崗位。

深燃：互聯(lián)網(wǎng)人還有機(jī)會(huì)“上車”嗎？

梁公軍：我認(rèn)為，對(duì)于原來(lái)做互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的人，想用涌入AI的應(yīng)屆生，AI 2.0都是一個(gè)幾十年一遇的重大機(jī)會(huì)。我建議，可以開放性地去關(guān)注AI 2.0，尤其是垂直場(chǎng)景的機(jī)會(huì)。

如果想“上車”，趁著現(xiàn)在的技術(shù)紅利期抓緊。因?yàn)樾袠I(yè)會(huì)用新的AI 2.0技術(shù)手段，把幾乎每一個(gè)生活場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景重做一遍。

深燃：作為一個(gè)文科生、沒(méi)有技術(shù)背景，面對(duì)AI趨勢(shì)很焦慮，你有什么建議？

鮑艾樂(lè)：這種焦慮可能不是AI造成的，更多來(lái)自于外部變化太多，你對(duì)自己職業(yè)未來(lái)的可預(yù)測(cè)性降低了。

緩解焦慮的唯一辦法是，無(wú)論你處在什么行業(yè)和崗位，讓自己成為相對(duì)頂尖的人才。如果跟同行、同齡人相比，你能做到前10%、前15%，那你就不必焦慮，因?yàn)闊o(wú)論行業(yè)怎么變化，哪怕AI把整個(gè)職業(yè)都徹底“打掉”了，那你作為佼佼者，再去換行時(shí)，也一定是最先被注意到的。

梁公軍：就像電力的出現(xiàn)，勢(shì)必要讓人類從基礎(chǔ)的工作，向更高端的工作崗位去遷移。那AI來(lái)了，很多人會(huì)想“人去做什么呢？”其實(shí)還有很多有溫度、有情感、需要?jiǎng)?chuàng)造力的崗位，比如高端服務(wù)業(yè)里的家庭教師、養(yǎng)老行業(yè)等等。

像我使用ChatGPT有半年左右的時(shí)間了，我問(wèn)它一些問(wèn)題，它能幫我寫一份“草稿”，但還需要我再重新梳理，它沒(méi)辦法交付一篇真正高質(zhì)量的文章。

深燃：最后用一個(gè)來(lái)自觀眾的提問(wèn)結(jié)束今天的直播，現(xiàn)在什么類型的人才是最搶手的？非技術(shù)人才怎么成為這樣的人？

梁公軍：不要被不同的風(fēng)吹到不同的方向，一定要把自己人生的“坐標(biāo)”標(biāo)記好，選擇一個(gè)領(lǐng)域，以十年為周期去積累，我相信，如果你能成為自己領(lǐng)域或大或小的專家，那所有的新技術(shù)都只是你的工具而已。與此同時(shí)，保持開放心態(tài)，擁抱新的工具、新的技術(shù)，把它更多地用到工作中。

鮑艾樂(lè)：第一，無(wú)論你處于什么行業(yè)，一定要熱衷于學(xué)習(xí)新技術(shù)，對(duì)人機(jī)交互、人工智能有一些基本認(rèn)知，能夠快速學(xué)習(xí)。第二，你對(duì)自己所在行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)是非常寶貴的。無(wú)論AI多么聰明，最終還是要應(yīng)用到真實(shí)的世界中，需要服務(wù)客戶、創(chuàng)造價(jià)值，而不是從零創(chuàng)造一個(gè)新世界。

不必慌張也不必焦慮，最后的長(zhǎng)勝者，一定是擁有相對(duì)穩(wěn)定的心態(tài)。AI大潮必將到來(lái)，當(dāng)它來(lái)到你的行業(yè)時(shí)，考驗(yàn)的是你能不能成為更快、更好應(yīng)用這個(gè)工具的人。