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          2023年高性能計算市場規(guī)模將達330億美元

          作者: 時間:2023-06-13 來源:半導體產業(yè)縱橫 收藏

          最近,Hyperion 更新了大約 100 張幻燈片,涵蓋了對于 HPC 很多領域的預測。Hyperion 首席執(zhí)行官 Earl Joseph 表示,HPC 收入在 2022 年略有增長,預計 2023 年將再次增長。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202306/447628.htm

          「幾周前我們完成了 2022 年的數據,結果證明:市場確實在增長。我們全年都在關注所有供應鏈問題,以及對經濟的影響。它沒有以我們希望的速度 (6-7%) 增長,但我們看到了大約 4% 的增長。這張圖表顯示了我們目前正在跟蹤的整個市場,其中包括本地服務器、存儲、更新的應用程序服務,以及從云端運行 HPC 工作負載的支出,」Earl Joseph 說。


          Earl Joseph 表示,預計 2022 年的部分銷售額下滑至 2023 年。在全球百億億次級和更大系統銷售額的推動下,「市場的一小部分」超級計算機部分已成為關鍵驅動因素。

          Hyperion 預測全球 HPC 支出將在 2023 年達到約 330 億美元,并在 2026 年達到約 520 億美元(包括云 HPC 支出)。

          展望未來,Earl Joseph 挑出了十項 2023 年的預測。以下是他預測的前五名:

          第一,領先級細分市場的強勁增長將支持全球本地 HPC 市場的適度增長。預計強大的領導級機器將繼續(xù)支持頂級市場的適度增長。

          第二,先進計算行業(yè)及其相關供應鏈將越來越多地受到強調國內能力的國家和地區(qū)政府政策的推動?!甘澜绺鲊枷Ml(fā)展自己的內部國內能力,他們自己的國內供應鏈,我們期待今年在該領域發(fā)布一些非常有趣的公告,」Earl Joseph 說。

          第三,可持續(xù)性和能源效率方面的考慮將成為許多采購的主導因素。功耗要求已經從優(yōu)先級列表中的 10 到 12 位變?yōu)閮H次于價格和性能。這確實發(fā)生在幾年之內。通貨膨脹和能源成本增加了。所有 AI 模型也備受關注。AI 有著巨大的前景,但頻繁運行非常大的 AI 模型的能源需求非常高。

          第四,云利用率將轉向生產工作負載,導致低端市場的本地支出初步受到侵蝕。

          第五,2023 年將是人工智能監(jiān)管年?!肝覀兿M吹絿栏竦?AI 法規(guī)主要出現在美國的歐洲,」Joseph 表示。

          Hyperion 的十大預測還有其他有趣的想法。Hyperion 認為,HPC 架構將在為特定應用程序優(yōu)化的系統和為許多應用程序優(yōu)化的系統之間分叉。不同的需求會將架構焦點從計算推向互連和存儲。Hyperion 表示,對邊緣 HPC 的興趣將會上升,但不會與支出激增相匹配。HPC 人才仍然稀缺。

          人工智能(命中榜單上排名第六)當然會在整個計算領域繼續(xù)它的競賽。Earl Joseph 指出,「ChatGPT 將焦點放在了人工智能可以做什么的世界上。我們正在與大量用戶、買家和供應商交談,他們對人工智能的用途有不同的看法。」Hyperion 預測 AI 在未來五年內將增長 22.7% (CAGR)。

          HPC 服務器供應商排名沒有顯著變化。「HPE 和戴爾目前仍然是市場領導者。聯想今年表現非常強勁,而浪潮則表現出色,」Earl Joseph 說。

          下面顯示的是一些 Hyperion 預測數字。Hyperion 預測 2023 年本地服務器銷售額將達到 170 億美元左右,這將是一個新高??梢灶A見,基于云的 HPC 將繼續(xù)快速增長?!府斘覀冋務撐覀兊脑祁A測和云支出時,我們指的是用戶為訪問云中的 HPC 資源而支付的費用。我們沒有涵蓋和預測 CSP 為交付這些云資源而進行的投資。」Nossokoff 說。

          他表示,入門級 HPC 市場有很大的增長空間,并補充說:「過去,我們看到云支出在很大程度上增加了本地支出,尤其是在 HPC 市場的低端,一些在本地花費的支出現在正在云端花費。云的增長速度幾乎是內部部署速度的三倍?!?/p>

          「深入研究云資源,我們發(fā)現大約三分之二的 HPC 云支出用于計算。大約三分之一或更少用于存儲,其余用于軟件許可和其他領域。在計算中,加速實例與非加速實例以及現場實例與預留實例之間有很好的劃分?!筃ossokoff 說。

          Nossokoff 對新興 DPU/IPU(數據/基礎設施處理單元)市場的涉足很有趣,后者是基于類似資源(存儲、加速器等)池的軟件定義基礎架構的想法,他表示這些領域值得關注。

          「在數據處理單元 DPU 領域有很多活動。一年多以前,AMD 收購了 Pensando。微軟最近收購了 Fungible 的資產。Nvidia 繼續(xù)其路線圖和對 GPU Bluefield 的投資。英特爾正在提供他們的 IPU,還有其他產品和初創(chuàng)公司也在進行研究?!筃ossokoff 指出。



          關鍵詞: 高性能計算

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