Cloudera Observability優(yōu)化混合云成本
北京,2023年6月15日——混合數(shù)據(jù)公司Cloudera近日宣布,Cloudera Observability現(xiàn)已面向所有在公有云或私有云環(huán)境中使用Cloudera Data Platform(CDP)的客戶開放。該解決方案為借助CDP實現(xiàn)的開放式湖倉一體帶來了全新功能,通過提供數(shù)據(jù)、應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施組件方面的可執(zhí)行洞察,來優(yōu)化成本、自動解決問題并提高性能。客戶可通過財務(wù)治理和云成本優(yōu)化(FinOps)管理CDP的成本,從而避免預(yù)算超支,并能夠為了規(guī)劃進(jìn)行容量預(yù)測。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202306/447701.htmCloudera首席執(zhí)行官Rob Bearden表示:“當(dāng)今企業(yè)在云端工作負(fù)載管理方面所面臨的最大挑戰(zhàn)之一是無法全面了解基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)支出。Cloudera Observability讓客戶能夠前所未有地了解工作負(fù)載和資源利用情況,從而更好地控制和自動管理預(yù)算超支,并提高性能?!?/p>
混合云和多云環(huán)境已成為新的事實標(biāo)準(zhǔn)。由于企業(yè)數(shù)據(jù)既存儲在本地,也可能存儲在多個公有云上,因此追蹤管理不同部門和成本中心的云消費情況、保持平臺穩(wěn)定可控以及在這些不同基礎(chǔ)設(shè)施上排查問題變得異常困難。
Cloudera Observability讓這些難題迎刃而解。Cloudera Observability依托Cloudera在混合數(shù)據(jù)解決方案領(lǐng)域的經(jīng)驗,使客戶能夠監(jiān)控、了解和優(yōu)化其CDP部署??蛻暨€可以通過可自定義的自動操作和預(yù)先構(gòu)建的操作,發(fā)出警報、主動避免問題并優(yōu)化工作負(fù)載。
Everest Group合伙人Nitish Mittal表示:“許多公司都在努力控制云成本,并挖掘云投資的長期價值。Cloudera的元數(shù)據(jù)方法為CDP用戶提供了一種管理云成本的辦法,包括識別惡意用戶、協(xié)調(diào)工作負(fù)載優(yōu)化成本以及標(biāo)記潛在的資源超支情況等。這對于想要有效管理云資產(chǎn)數(shù)據(jù)的企業(yè)來說變得越來越關(guān)鍵?!?/p>
Cloudera Observability幫助了一家客戶識別惡意用戶。該惡意用戶發(fā)送數(shù)百萬次不必要的查詢,嚴(yán)重影響了基本工作負(fù)載的性能。Cloudera的支持團(tuán)隊無需多次來回采集案例信息,便可深入了解該客戶的環(huán)境,并確定問題根源。因此,該團(tuán)隊在對客戶的首次響應(yīng)時就確定了根源并給出了解決方案。Cloudera Observability只用了幾分鐘時間就直擊要害。這種快速支持避免了多次交互,更快地解決問題并減少運(yùn)營開銷。
Cloudera Observability能幫助優(yōu)化Hive、Impala、Spark等用于處理數(shù)據(jù)工程工作負(fù)載的最常用數(shù)據(jù)引擎。Cloudera Observability Premium增加了高價值功能,包括自定義自動操作、更深入的洞察和更豐富的自動故障排除等,并且將逐漸增加對新數(shù)據(jù)引擎和其他平臺組件的支持。
Cloudera Observability能夠與Apache Iceberg互通。Apache Iceberg是Cloudera在CDP上提供的一個關(guān)鍵的開放式湖倉一體構(gòu)件。這種用于大型分析表的高性能開放表格式不僅為大數(shù)據(jù)帶來了可靠性,還使多個計算引擎能夠并行工作。
Cloudera的開放式湖倉一體可以幫助企業(yè)對所有結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模的快速分析。它消除了數(shù)據(jù)孤島,并使數(shù)據(jù)團(tuán)隊能夠在任何公有云和私有云上使用自己選擇的工具,對相同的數(shù)據(jù)開展協(xié)作。Cloudera Observability能夠提高CDP全部功能的成本效益,從而增強(qiáng)企業(yè)用戶體驗。對于正在提高自身數(shù)據(jù)管理水平,以便為各種混合云和多云環(huán)境中的大型語言模型和其他AI項目提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的企業(yè)來說,這一點正變得日益重要。
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