全新MLCommons結(jié)果公布,英特爾在AI領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)盡顯
今日,MLCommons公布其行業(yè)AI性能基準(zhǔn)測(cè)試MLPerf訓(xùn)練3.0的結(jié)果,其中,Habana? Gaudi? 2深度學(xué)習(xí)加速器與第四代英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器展現(xiàn)出令人印象深刻的訓(xùn)練結(jié)果。
本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202306/448055.htm英特爾執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心與人工智能事業(yè)部總經(jīng)理Sandra Rivera表示:“最新由MLCommons發(fā)布的MLPerf結(jié)果驗(yàn)證了使用英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器和英特爾Gaudi深度學(xué)習(xí)加速器,可以在AI領(lǐng)域?yàn)榭蛻魩?lái)更高的性價(jià)比(TCO)。其中,至強(qiáng)的內(nèi)置加速器使其成為在通用處理器上運(yùn)行大量AI工作負(fù)載的理想解決方案,而Gaudi則為大語(yǔ)言模型和生成式AI提供了極具競(jìng)爭(zhēng)力的優(yōu)異性能。此外,英特爾的可擴(kuò)展系統(tǒng)配備了經(jīng)過(guò)優(yōu)化的、易于編程的開(kāi)放軟件,可降低客戶和生態(tài)伙伴在數(shù)據(jù)中心部署從云到智能邊緣各種基于AI的解決方案的門(mén)檻?!?/p>
目前,業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為生成式AI和大語(yǔ)言模型(LLMs)僅適宜在GPU上運(yùn)行。然而,最新的數(shù)據(jù)顯示,基于英特爾產(chǎn)品組合的AI解決方案,能夠?yàn)樵诜忾]生態(tài)系統(tǒng)中尋求擺脫當(dāng)前效率與規(guī)模限制的客戶提供極具競(jìng)爭(zhēng)力的選擇。
最新的MLPerf訓(xùn)練3.0結(jié)果展現(xiàn)了英特爾產(chǎn)品在一系列深度學(xué)習(xí)模型上的優(yōu)異性能。在大語(yǔ)言模型GPT-3上,基于Gaudi2的軟件與系統(tǒng)在AI訓(xùn)練成熟度上得到了大規(guī)模驗(yàn)證。值得一提的是,Gaudi2是僅有的兩個(gè)向GPT-3大模型訓(xùn)練基準(zhǔn)提交性能結(jié)果的解決方案之一。
與此同時(shí),Gaudi2還為客戶提供了極具競(jìng)爭(zhēng)力的成本優(yōu)勢(shì),包括服務(wù)器和系統(tǒng)成本。其在GPT-3、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和自然語(yǔ)言模型上經(jīng)由MLPerf驗(yàn)證的杰出性能,以及即將推出的軟件,使Gaudi2成為業(yè)界一個(gè)極具吸引力與性價(jià)比解決方案。
在CPU方面,第四代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器采用英特爾AI引擎,其深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練性能的結(jié)果表明,客戶可以使用基于至強(qiáng)的服務(wù)器,構(gòu)建一個(gè)通用AI系統(tǒng)以用于數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練和部署,從而獲得兼具AI性能、效率、準(zhǔn)確性和可擴(kuò)展性的最優(yōu)組合。
關(guān)于Habana Gaudi2的測(cè)試結(jié)果:訓(xùn)練生成式AI和大語(yǔ)言模型需要服務(wù)器集群來(lái)滿足大規(guī)模的計(jì)算要求。最新MLPerf結(jié)果切實(shí)驗(yàn)證了Habana Gaudi2在要求極為苛刻的模型——1750億參數(shù)的GPT-3上的出色性能以及高效的可擴(kuò)展性。
測(cè)試亮點(diǎn):
● Gaudi2在GPT-3*上實(shí)現(xiàn)了令人印象深刻的訓(xùn)練時(shí)間: 在384個(gè)加速器上的訓(xùn)練時(shí)間為311分鐘。
● 在GPT-3模型上,從256個(gè)加速器到384個(gè)加速器實(shí)現(xiàn)近線性95%的擴(kuò)展效果。
● 在計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型ResNet-50(8個(gè)加速器)和Unet3D(8個(gè)加速器)以及自然語(yǔ)言處理模型BERT(8個(gè)和64個(gè)加速器)上取得了優(yōu)異的訓(xùn)練結(jié)果。
● 與去年11月提交的數(shù)據(jù)相比,BERT和ResNet模型的性能分別提高了10%和4%,證明Gaudi2軟件成熟度的提升。
● Gaudi2支持“開(kāi)箱即用”功能,客戶在本地或在云端使用Gaudi2時(shí),可以獲得與本次測(cè)試相當(dāng)?shù)男阅芙Y(jié)果。
Habana? Gaudi?2夾層卡
關(guān)于Gaudi2的軟件成熟度:Gaudi的軟件支持在持續(xù)發(fā)展和成熟,并能與日益增長(zhǎng)的生成式AI及大語(yǔ)言模型的需求保持同步。
● 本次提交的GPT-3模型基于PyTorch,并采用了當(dāng)前流行的、隸屬微軟大規(guī)模AI的DeepSpeed優(yōu)化庫(kù),而非定制軟件。DeepSpeed能夠同時(shí)支持Data、Tensor和Pipeline的三維并行,進(jìn)一步優(yōu)化了大語(yǔ)言模型的擴(kuò)展性能效率。
● 本次MLPerf 3.0的Gaudi2結(jié)果以BF16數(shù)據(jù)類型已提交。預(yù)計(jì)在2023年第三季度發(fā)布對(duì)FP8的軟件支持與新功能時(shí),Gaudi2的性能將有明顯飛躍。
關(guān)于第四代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器的測(cè)試結(jié)果:作為眾多解決方案中唯一提交的基于CPU的解決方案,MLPerf結(jié)果表明,英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器為企業(yè)提供了“開(kāi)箱即用”的功能,可以在通用系統(tǒng)上部署AI,避免了引入專用AI系統(tǒng)的高昂成本和復(fù)雜性。
對(duì)于少數(shù)從頭開(kāi)始間歇性訓(xùn)練大模型的用戶,他們可以使用通用CPU,并且通常是在已經(jīng)完成部署的、基于英特爾的服務(wù)器上運(yùn)行其業(yè)務(wù)。此外,大多數(shù)人將采用預(yù)先訓(xùn)練好的模型,并用小型數(shù)據(jù)集對(duì)其進(jìn)行微調(diào)。英特爾發(fā)布的結(jié)果表明,通過(guò)使用英特爾AI軟件以及標(biāo)準(zhǔn)的行業(yè)開(kāi)源軟件,這種微調(diào)可以在短短幾分鐘內(nèi)完成。
MLPerf測(cè)試亮點(diǎn):
● 在封閉區(qū),第四代至強(qiáng)可以分別在50分鐘以內(nèi)(47.93分鐘)和90分鐘以內(nèi)(88.17分鐘)的時(shí)間里訓(xùn)練BERT和ResNet-50模型。
● 對(duì)于BERT模型的開(kāi)放區(qū),結(jié)果顯示,當(dāng)擴(kuò)展至16個(gè)節(jié)點(diǎn)時(shí),第四代至強(qiáng)能夠在大約30分鐘左右(31.06分鐘)完成模型訓(xùn)練。
● 對(duì)于較大的RetinaNet模型,第四代至強(qiáng)能夠在16個(gè)節(jié)點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)232分鐘的訓(xùn)練時(shí)間,使客戶能夠靈活地使用非高峰期的至強(qiáng)周期來(lái)訓(xùn)練其模型,即可以在早晨、午餐或者夜間進(jìn)行模型訓(xùn)練。
● 具備英特爾?高級(jí)矩陣擴(kuò)展(Intel? AMX)的第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器提供了顯著的“開(kāi)箱即用”性能提升,其范圍覆蓋了多個(gè)框架、端到端數(shù)據(jù)科學(xué)工具,以及廣泛的智能解決方案生態(tài)系統(tǒng)。
第四代英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器
MLPerf被普遍認(rèn)為是最具信服力的AI性能測(cè)試基準(zhǔn),能夠在各種解決方案之間進(jìn)行公平、可重復(fù)的性能比較。目前,英特爾已擁有超100次性能結(jié)果,且是唯一一個(gè)使用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的深度學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)軟件,并公開(kāi)提交CPU結(jié)果的廠商。
該結(jié)果亦展示了使用極具性價(jià)比,且隨時(shí)可用的英特爾以太網(wǎng)800系列網(wǎng)絡(luò)適配器,可以實(shí)現(xiàn)出色的擴(kuò)展效率,此類適配器采用基于英特爾oneAPI的開(kāi)源英特爾?以太網(wǎng)軟件包。
說(shuō)明:
* MLPerf 測(cè)試語(yǔ)料庫(kù)由1%的GPT-3 模型代表組成。
聲明:
產(chǎn)品性能或因使用方式、配置和其他因素而異。
性能結(jié)果基于截至配置中所示日期的測(cè)試,可能不反映所有公開(kāi)可用的更新。沒(méi)有任何產(chǎn)品或組件是絕對(duì)安全的。
您的成本和性能結(jié)果可能會(huì)有所不同。
英特爾技術(shù)可能需要通過(guò)啟用硬件、軟件或服務(wù)激活。
評(píng)論