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          肯睿中國(Cloudera):巧用大數(shù)據(jù)方法,“智斗”電信網(wǎng)絡(luò)欺詐

          作者:肯睿中國Cloudera大中華區(qū)副總裁 王剛 時間:2023-07-01 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

          在整個亞太地區(qū),電信運營商一直處于行業(yè)突破性創(chuàng)新的前沿,推動著人與人之間的連接和互聯(lián)網(wǎng)科技的進步。亞太地區(qū)擁有一些全球最大的電信公司,并且最近在5G網(wǎng)絡(luò)部署中一直處于領(lǐng)先地位。例如,中國的電信運營商正以其巨大的規(guī)模和容量為新用例和商業(yè)模式提供支持。根據(jù)中國工業(yè)和信息化部統(tǒng)計顯示,到2022年年初,我國5G基站總量占全球60%以上,5G網(wǎng)絡(luò)已覆蓋所有地級市城區(qū),超過98%的縣城城區(qū)和80%的鄉(xiāng)鎮(zhèn)鎮(zhèn)區(qū)。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202307/448187.htm

          雖然5G可以為企業(yè)和其他新領(lǐng)域提供新產(chǎn)品和服務(wù),進而開辟新收益來源,但電信運營商的核心業(yè)務(wù)仍將圍繞消費者。雖然電信公司不斷尋找通過增加使用時間(MOU)或數(shù)據(jù)消耗來提高每用戶平均收入(ARPU)的方法,但他們也同樣重視通過直接節(jié)省成本來提高盈利。因此,許多舉措都聚焦于節(jié)省傳輸成本和提高單位經(jīng)濟效益的方法上。

          另一個日益受到關(guān)注的領(lǐng)域是如何減少網(wǎng)絡(luò)欺詐,因為網(wǎng)絡(luò)欺詐會使電信公司蒙受損失,阻礙投資變現(xiàn)。電信公司的網(wǎng)絡(luò)運營中可能會出現(xiàn)多種欺詐行為,如果不加以控制,這些問題疊加在一起就會嚴重影響盈利。

           

          運用大數(shù)據(jù),有效預(yù)防欺詐

          電信公司已經(jīng)采取了許多策略來打擊欺詐,而且這些策略還在不斷發(fā)展。近年來,電信公司正在大數(shù)據(jù)和分析方面進行投資,以遏制或減輕欺詐事件。電信公司一直在收集大量的用戶數(shù)據(jù),包括通話數(shù)據(jù)記錄、流量消耗、賬單信息,以及與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的數(shù)據(jù),從遙測到其他參數(shù)。然而,當(dāng)對客戶數(shù)據(jù)進行適當(dāng)?shù)拇笠?guī)模分析時,可以有效地減少欺詐。

          此外,電信公司也在大力推動對網(wǎng)絡(luò)流量的實時監(jiān)控,以檢測和防止欺詐。為了識別異常情況,電信公司正在掃描和分析呼叫模式、網(wǎng)絡(luò)和短信使用情況評估潛在的欺詐行為。例如,電信網(wǎng)絡(luò)詐騙犯罪往往需要使用大量的虛假或者非法的電話號碼、IP地址、域名等通信資源,這些通信資源在使用過程中會產(chǎn)生一些特征信息,比如通話頻次、通話時長、通話地點、通話對象等。通過對這些特征信息進行大數(shù)據(jù)分析,可以發(fā)現(xiàn)疑似涉詐的通信資源,并對其進行監(jiān)測和處置。或者如果在非高峰時段出現(xiàn)異常大的呼叫流量,或一個設(shè)備突然連接到國外的基站,事件觸發(fā)器就會觸發(fā)警報,需要客服團隊介入處理。

          如果電信公司不利用其龐大的客戶數(shù)據(jù)來檢查異?;顒樱蔷筒豢赡茏龅綄崟r監(jiān)控。實時監(jiān)控甚至可以進一步升級為預(yù)測未來潛在的欺詐活動。國家反詐中心app” 就是利用大數(shù)據(jù)技術(shù)反詐的集大成者。其會對用戶手機收到的電話、短信或下載的app進行檢測,如果發(fā)現(xiàn)可疑內(nèi)容,識別為詐騙行為,便會主動對用戶進行預(yù)警。基于人工智能(AI)或機器學(xué)習(xí)(ML)的預(yù)測模型是電信公司用來打擊欺詐的一種相對較新的策略。由于通過網(wǎng)絡(luò)處理的數(shù)據(jù)過多,電信公司可以使用機器學(xué)習(xí)算法來分析從客戶數(shù)據(jù)所生成的大量數(shù)據(jù)集。然后,這些模型可以突出顯示可能表明欺詐的特定流量模式或異常行為,并升級為補救措施。以前的欺詐檢測模型需要提前定義模式,比如告訴系統(tǒng)尋找“突然開始使用多張SIM卡的行為”,而AI模型不需要這樣的操作。基于AI的解決方案將簡單地學(xué)習(xí)什么是正常行為,并根據(jù)一般閾值和規(guī)則來標(biāo)記與之大相徑庭的行為,這樣就意味著電信公司將減少對人工監(jiān)控欺詐行為的專家的依賴。公司需要能夠信任他們使用的數(shù)據(jù),而這只能通過可靠的端到端數(shù)據(jù)管理和分析平臺來實現(xiàn),為在安全和受監(jiān)管的環(huán)境中訓(xùn)練模型奠定基礎(chǔ)。

          電信公司為防止欺詐活動而投資的另一個領(lǐng)域是信息安全領(lǐng)域。其涵蓋多個方面,其中最基本的是防止客戶數(shù)據(jù)落入不良分子手中。電信公司已部署了身份識別和認證系統(tǒng),以便進行準確的篩選并確??蛻糍~戶不被入侵。除客戶數(shù)據(jù)外,信息安全對于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器等互聯(lián)終端同樣至關(guān)重要,以確保沒有薄弱環(huán)節(jié)被惡意行為者用來破壞服務(wù)。隨著5G網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn),安全問題變得越來越重要,因為連入網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備數(shù)量增加,包括大規(guī)模的物聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)的企業(yè)連接支持顯著擴大了網(wǎng)絡(luò)邊界和多樣性。換言之,“客戶端點”的數(shù)量正在迅速增長。

           

          現(xiàn)代化數(shù)據(jù)架構(gòu)是預(yù)防欺詐的必要條件

          電信公司一直在投資現(xiàn)代化數(shù)據(jù)架構(gòu),以應(yīng)對一系列挑戰(zhàn)。在預(yù)防欺詐方面,最大的挑戰(zhàn)之一是需要跟蹤的數(shù)據(jù)源數(shù)量和數(shù)據(jù)總量。電信公司需要追蹤來自網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)以及營銷和推廣數(shù)據(jù),所有這些數(shù)據(jù)結(jié)合在一起可以幫助他們建立360度全方位的客戶視圖。對于大多數(shù)電信公司而言,一個關(guān)鍵的挑戰(zhàn)是這些數(shù)據(jù)集通常存在于孤島中,而目前電信公司在打通這些孤島以生成囊括所有數(shù)據(jù)的統(tǒng)一視圖方面已經(jīng)取得了很大進展。這其實要歸功于現(xiàn)代化數(shù)據(jù)架構(gòu),不過還需要做更多工作。

          解決上述問題的一種方法是采用 Data Platform(CDP),該平臺已被世界上大多數(shù)領(lǐng)先的電信公司部署。CDP融合了現(xiàn)代化數(shù)據(jù)架構(gòu)的許多元素,包括對湖倉一體、數(shù)據(jù)編織和數(shù)據(jù)網(wǎng)格的支持。CDP能夠幫助電信公司實時獲取大量數(shù)據(jù)集,同時還創(chuàng)建了合適的工具,支持對多種防欺詐場景進行分析。



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