勢不可擋:AI Everywhere掀起一場影響深遠的科技大變革
加入技術(shù)交流群
科技行業(yè)遇到了一個開創(chuàng)性時刻：憑借企業(yè)高管和董事會的額外青睞、顯而易見的效果以及驚人的普及速度，生成式AI正在成為一種完全不同以往的新科技。
本文引用地址：http://www.ex-cimer.com/article/202307/448376.htm本文將聚焦于生成式AI（GenAI）的迅速崛起及其對科技公司的影響以及與AI技術(shù)相關(guān)的基本問題。
GenAI——開創(chuàng)科技新未來
上線短短七個月，GenAI即令全球各地的科技和商業(yè)領(lǐng)袖們?yōu)橹毮?，浮想?lián)翩，甚至擔(dān)心害怕。
為之矚目
這項技術(shù)將對生產(chǎn)力水平和利潤率產(chǎn)生怎樣的影響在高管們看來是顯而易見。布魯金斯學(xué)會預(yù)測，未來10年，GenAI有望將生產(chǎn)率和產(chǎn)出提高18%。
浮想聯(lián)翩
GenAI應(yīng)用領(lǐng)域廣泛——從軟件開發(fā)和營銷內(nèi)容創(chuàng)建等橫向應(yīng)用到藥物發(fā)現(xiàn)和制造設(shè)計等行業(yè)特定場景，不一而足。各種場景所帶來的商業(yè)優(yōu)勢非常明朗。所以，行業(yè)企業(yè)等不到商業(yè)案例開發(fā)出來就先行試驗了。
IDC的研究表明，知識管理、營銷和代碼生成是首批正在醞釀中的場景。
擔(dān)心害怕
高管們明白這項技術(shù)將如何迅速顛覆他們的業(yè)務(wù)模式。云支出用了20年將在核心IT支出中的比重上升到50%，而企業(yè)發(fā)展成數(shù)字企業(yè)用了10年，要與企業(yè)規(guī)?；涞厣墒紸I場景所需的時間相比，這兩者都顯得太漫長了。而且，在這種全新的業(yè)務(wù)模式下，還必須要充分考慮道德倫理、監(jiān)管合規(guī)和治理等因素。
大象無形
一項影響如此之大的技術(shù)為什么像突然從地下冒出來一樣，令大多數(shù)商業(yè)領(lǐng)袖感到震驚？其實并不是這樣。過去十年來，支撐該技術(shù)的底層要素一直在不斷發(fā)展。
多重創(chuàng)新時代
IDC所說的“多重創(chuàng)新時代”主要是由云、移動和互聯(lián)網(wǎng)推動。低成本的半導(dǎo)體和虛擬化推動云的發(fā)展，賦予了計算彈性和豐富性。移動讓計算無處不在?；ヂ?lián)網(wǎng)將這些計算位的分發(fā)成本降低到了近乎于零。
平臺和社區(qū)
隨著豐富、無處不在且有彈性的基礎(chǔ)設(shè)施的部署，平臺、社區(qū)和數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)運而生。這些平臺使得數(shù)據(jù)整合蔚然成風(fēng)，并推動了轉(zhuǎn)換器模型架構(gòu)的誕生，進而為基本的AI模型，包括大型語言模型（LLM）的創(chuàng)建提供了基礎(chǔ)。
生成式AI利用無監(jiān)督和半監(jiān)督算法基于先前創(chuàng)建的內(nèi)容（如文本、音頻、視頻、圖像和代碼）生成內(nèi)容，是一種觸發(fā)技術(shù)，將開創(chuàng)一個全新的計算時代——AIEverywhere時代。這個新時代是一個從狹義AI向廣義AI邁進的過程，將徹底改變我們與數(shù)據(jù)的關(guān)系以及我們從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取價值的方法。
生成式AI是這個新時代的第一縷曙光，它將大大減少為一系列自動化和智能化場景開發(fā)各種解決方案所需的時間和成本。生成式AI的快速普及使得AI不再只是萬千軟件中的一個新類別，而成為了一種關(guān)鍵技術(shù)，是平臺轉(zhuǎn)型的核心。市場一般認為這種類型的平臺轉(zhuǎn)型必須要有硬件升級換代做支撐，類似于從大型機遷移到客戶端-服務(wù)器結(jié)構(gòu)，或從客戶端-服務(wù)器結(jié)構(gòu)遷移到云。不過IDC認為，這一次不一樣了。這次平臺轉(zhuǎn)型的焦點是數(shù)據(jù)。其關(guān)鍵是我們?nèi)绾我詳?shù)據(jù)為投入（以訓(xùn)練、微調(diào)和推導(dǎo)基礎(chǔ)模型），以數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)成果（新場景開發(fā)的一部分）。
GenAI和科技行業(yè)市場的大洗牌
從半導(dǎo)體到專業(yè)服務(wù)，大部分科技市場都將受到生成式AI的影響。所以，技術(shù)供應(yīng)商正在迅速調(diào)整自己的產(chǎn)品路線圖，并重新思考自己的業(yè)務(wù)、定價和客戶服務(wù)模式。
基礎(chǔ)設(shè)施
當(dāng)前，GenAI創(chuàng)造的價值許多都被半導(dǎo)體廠商收入囊中，因為基礎(chǔ)模型訓(xùn)練和推導(dǎo)工作需要大量的GPU。半導(dǎo)體供應(yīng)商需要推出專為AI工作負載設(shè)計的芯片，這為新的市場挑戰(zhàn)者帶來了機遇。AI模型訓(xùn)練還將吸引更多的存儲和網(wǎng)絡(luò)投資，鑒于基礎(chǔ)模型的專用本地訓(xùn)練成本不菲，所以，這將為公有云和混合云提供商搶占市場份額提供有利條件。
軟件
從中期來看，如果成熟的平臺和應(yīng)用程序廠商能夠足夠快地調(diào)整自己的產(chǎn)品和業(yè)務(wù)模式，則將獲益不少。他們必須判斷哪些生成式AI場景可直接變現(xiàn)，以及從防御角度來看必須部署哪些場景。例如，生成式AI可能改變我們與企業(yè)軟件交互的方式。這可能是自鼠標(biāo)點擊式交互誕生以來最大的用戶體驗設(shè)計變革，并很有可能被GenAI原生應(yīng)用程序初創(chuàng)公司顛覆。
由于管理生成式AI模型擴展、安全和隱私的相關(guān)成本可能許多都將由軟件提供商負責(zé)，所以，為保護自己的利潤，軟件提供商需要著重考慮以下問題：
● 是自己訓(xùn)練基礎(chǔ)模型還是與模型提供商合作？
● 為支持生成式AI功能，要采用什么樣的新定價模型？
● SLA是否需要包含某些場景的定位（grounding）？如果是這樣，是否應(yīng)該增加支持級別以處理上下文和數(shù)據(jù)漂移？
● 以訓(xùn)練模型為目的的客戶數(shù)據(jù)訪問是否要添加到新的許可條款和條件中？
● 是否需要對AI生成的資產(chǎn)給予補償？
服務(wù)
雖然服務(wù)公司們正忙于幫助他們的客戶判斷合適的GenAI場景，但同時他們也在研究GenAI將會對他們自己的服務(wù)的長期需求產(chǎn)生什么樣的影響，以及如何將軟件開發(fā)、會計和法律服務(wù)等的交付模式自動化。越來越多的服務(wù)公司將自己的AI軟件平臺應(yīng)用到交互中，模糊了軟件和服務(wù)之間的界限。
安全與信任
由于生成的代碼、數(shù)據(jù)和圖像幾乎可以以假亂真，所以生成式AI可能會導(dǎo)致身份盜竊、欺詐和偽造案件的增加。LLM還很脆弱，可能成為攻擊和篡改的罪魁禍?zhǔn)?。這將為安全供應(yīng)商提供開發(fā)新解決方案以應(yīng)對這些新挑戰(zhàn)的絕佳機會。
新市場
當(dāng)然，任何顛覆性技術(shù)都會催生新的技術(shù)市場。初創(chuàng)企業(yè)已經(jīng)開始聞風(fēng)而動——提供模型個性化工具、實現(xiàn)模型情境化、提高LLM訓(xùn)練速度、協(xié)調(diào)流程等。軟件公司將獲得滿足所在市場需求的重大機會。例如，這個機會可能是提供全棧翻譯服務(wù)，而不再是提供翻譯軟件。
盡管科技行業(yè)存在諸多未知因素，但有一點是肯定的，那就是要盡快了解與生成式AI相關(guān)的基本問題，以及它以后將如何提升您的業(yè)務(wù)模式。
如果您希望與IDC合作，更好地了解生成式AI將如何影響您關(guān)心的市場，請與IDC中國研究總監(jiān)盧言霞（郵箱：ylu@idc.com)聯(lián)系
免責(zé)聲明
本文中的內(nèi)容和數(shù)據(jù)均來源于IDC所發(fā)布的報告，所有內(nèi)容及數(shù)據(jù)均為我公司所有。未經(jīng)IDC書面許可，任何機構(gòu)和個人不得以任何形式翻版、復(fù)制、刊登、發(fā)表或引用。
評論