技術(shù)革新,未來可期——《IDC中國智能決策解決方案市場份額,2022》報告正式發(fā)布
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智能決策的發(fā)展可追溯到上世紀50年代末期，人們開始探索如何使用計算機來幫助決策。隨著計算機硬件和軟件技術(shù)的不斷發(fā)展，智能決策技術(shù)也得到改進。21世紀初期，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，智能決策技術(shù)開始進入一個新的階段——人工智能技術(shù)可以讓計算機更好地理解和處理人類語言、圖像、聲音等數(shù)據(jù)，從而更準確地進行決策和推薦。
IDC所定義的AI驅(qū)動的智能決策，是一種利用人工智能技術(shù)為企業(yè)、政府部門等提供決策支持的方法。在傳統(tǒng)的決策過程中，決策者通常需要依靠經(jīng)驗、知識和直覺進行判斷和決策。2022年底隨著AIGC的逐漸成熟，AI大模型作為頂層大腦的趨勢將逐漸明晰，短期來看智能決策領(lǐng)域新的廠商有機會入局進行跑馬圈地，而已經(jīng)入局的廠商需要盡早擁抱新技術(shù)，獲取先發(fā)競爭優(yōu)勢，避免新廠商顛覆競爭格局。IDC認為，過去幾年部署的智能決策等應用，在未來很有可能被新一代AI更新?lián)Q代，新的競爭格局即將拉開帷幕。
IDC于近日發(fā)布了《IDC中國智能決策解決方案市場份額，2022》報告，中國智能決策解決方案市場在過去幾年中得到了快速發(fā)展。報告數(shù)據(jù)顯示，2022年中國智能決策市場的規(guī)模將達到10.55億美元，比上一年增長了20.5%。隨著企業(yè)智能決策的接受程度逐漸提升，預計未來5年中國智能決策解決方案市場復合增長率將達到50%以上。這一趨勢預示著中國智能決策解決方案市場將成為未來發(fā)展的重要領(lǐng)域之一，同時也為相關(guān)企業(yè)提供了廣闊的發(fā)展機遇。
2022年，第四范式、SAS、邦盛科技、同盾科技、華為、杉數(shù)科技以及中科聞歌在激烈的市場競爭中占據(jù)了主導地位，前五廠商具體的市場份額詳見下圖：
智能決策領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展非常迅速，技術(shù)提供商需要及時了解最新技術(shù)趨勢，不斷更新技術(shù)和產(chǎn)品，以滿足客戶的需求。為了更好地支持技術(shù)提供商抓住市場機會，IDC有如下建議：
持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品和服務
底層數(shù)據(jù)、算法和算力的支撐對于技術(shù)的發(fā)展尤為重要。加強數(shù)據(jù)處理能力，豐富數(shù)據(jù)來源，完善人工智能算法，提高算力使用效率等有助于提高產(chǎn)品的穩(wěn)定性和可靠性，保持產(chǎn)品競爭力。同時，技術(shù)提供商需要建立良好的用戶反饋機制，及時收集和處理用戶反饋，不斷優(yōu)化產(chǎn)品和服務。產(chǎn)品優(yōu)化方向可以是利用自身的數(shù)據(jù)分析和挖掘能力，為客戶提供更加準確和深入的數(shù)據(jù)分析和挖掘服務；人機交互體驗的升級也需要著重探索，可以考慮增加語音交互、視覺識別等方式，提升交互的便捷性。
提供多元的定制化能力
智能決策的應用場景非常廣泛，不同客戶對于智能決策的需求也各不相同，技術(shù)提供商需要提供基礎(chǔ)平臺、軟件等通用產(chǎn)品，支持廠商快速部署。也要加強定制化的服務，根據(jù)客戶的需求和場景，量身定制智能決策解決方案或服務方式，通過咨詢服務等手段，幫助用戶更好地使用智能決策技術(shù)，提高用戶的滿意度和粘性。
強化數(shù)據(jù)安全和隱私保護
智能決策需要海量的數(shù)據(jù)支持，技術(shù)提供商需要保護企業(yè)、用戶的數(shù)據(jù)安全和隱私。首先，技術(shù)提供商需要遵守相關(guān)的法律法規(guī)，如《中華人民共和國個人信息保護法》、《信息安全技術(shù)個人信息安全規(guī)范》等。其次，技術(shù)提供商需要采取一系列的技術(shù)手段，包括數(shù)據(jù)加密、隱私計算等，保護終端客戶數(shù)據(jù)安全。此外，技術(shù)提供商還需要建立健全的數(shù)據(jù)管理和安全機制，包括數(shù)據(jù)審計、數(shù)據(jù)備份和恢復、數(shù)據(jù)風險評估等，以確保數(shù)據(jù)的安全和可靠性。
IDC中國人工智能高級分析師楊雯表示，2023年ChatGPT的出現(xiàn)標志著AI技術(shù)迎來了拐點，預訓練大模型是產(chǎn)品升級背后的核心驅(qū)動力，在賦能泛化能力的同時也推動了企業(yè)軟件新的交互范式出現(xiàn)。作為企業(yè)業(yè)務輔助角色的智能決策產(chǎn)品同樣受到利好，從智能決策本身來看，算法的持續(xù)優(yōu)化使其具備了更強大的功能和更高的準確性，將會支持企業(yè)做出更加明智和有效的決策。從技術(shù)融合的角度來看，未來AI大模型與智能決策協(xié)同將會推動從頂層規(guī)劃到流程設計再到?jīng)Q策執(zhí)行的全鏈路優(yōu)化，實現(xiàn)從戰(zhàn)略層面到落地的全方位自動化，進而加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級。
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