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          群雄逐鹿,漸起分化——《中國AI新藥研發(fā)市場洞察分析》報告正式發(fā)布

          作者: 時間:2023-07-28 來源:IDC 收藏

          于近日發(fā)布了《中國市場洞察分析》( # CHC50191323, 2023年7月),本報告主要圍繞中國市場展開分析,報告總結(jié)了行業(yè)發(fā)展和市場現(xiàn)狀,分析了市場發(fā)展的主要驅(qū)動力,并對未來的趨勢進(jìn)行了展望。對市場主要廠商和市場競爭態(tài)勢進(jìn)行分析,對部分重要廠商在產(chǎn)品和服務(wù)方面的多個維度能力進(jìn)行評估,并對廠商的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)做了簡要分析。報告可供醫(yī)療及生命科學(xué)用戶在選擇技術(shù)廠商時提供參考。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202307/449071.htm

          領(lǐng)域發(fā)展進(jìn)入成果驗證階段

          近年來,在“帶量采購”、“藥品一致性評價”、“兩票制”等政策的推動下,在傳統(tǒng)藥物研發(fā)面臨成本高、收益率下降的困境下,中國AI制藥領(lǐng)域呈現(xiàn)出高速發(fā)展的態(tài)勢。此外,2020年疫情爆發(fā),再次推動中國的AI制藥領(lǐng)域發(fā)展加速,行業(yè)自此進(jìn)入了發(fā)展元年。

          當(dāng)前,AI技術(shù)與藥物研發(fā)領(lǐng)域的結(jié)合越發(fā)深入,并已經(jīng)在靶點發(fā)現(xiàn)、苗頭化合物發(fā)現(xiàn)、化合物篩選、ADMET性質(zhì)預(yù)測、晶型預(yù)測等多個藥物發(fā)現(xiàn)環(huán)節(jié)中展開探索。盡管AI技術(shù)的應(yīng)用提高了藥物研發(fā)的效率,AI新藥研發(fā)技術(shù)已然成為常態(tài)化工具,但基于AI技術(shù)的應(yīng)用尚處于初期階段,目前為止尚沒有成功的藥品上市,該類技術(shù)的成功性仍待進(jìn)一步驗證。

          多類廠商聚力AI制藥,

          創(chuàng)新型AI廠商發(fā)展最為迅猛

          AI新藥研發(fā)領(lǐng)域的快速發(fā)展吸引了多類廠商參與,主要包括藥企、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)廠商、創(chuàng)新型廠商。其中,創(chuàng)新型AI廠商是行業(yè)內(nèi)的主要參與角色,并在近年發(fā)展中不斷涌現(xiàn)出新興廠商,并快速升級技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)等多方面能力。基于廠商的基因背景、資源積累、業(yè)務(wù)不同,各類廠商在行業(yè)探索中具備優(yōu)勢也面臨挑戰(zhàn)。當(dāng)前,行業(yè)處于較為分散的狀態(tài),在部分集中的研發(fā)環(huán)節(jié),廠商之間不僅展開了競爭,同時也在不同布局環(huán)節(jié)展開了合作。

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          AI新藥研發(fā)技術(shù)和服務(wù)在探索中不斷升級,

          廠商逐步在多個維度拉開差距

          在近年的發(fā)展過程中,各類廠商不斷磨礪內(nèi)功,持續(xù)優(yōu)化算法、算力、數(shù)據(jù)的核心技術(shù),深化AI技術(shù)在藥物發(fā)現(xiàn)領(lǐng)域的應(yīng)用環(huán)節(jié)和深度,并在市場上展開多種合作模式的探索,向多類用戶開放自身的能力。在循環(huán)往復(fù)的市場探索過程中,各類廠商的AI新藥研發(fā)技術(shù)也在研發(fā)環(huán)節(jié)覆蓋、算法模型、數(shù)據(jù)積累、管線研發(fā)、生態(tài)合作等維度方面迎來了升級。

          基于此,在本次報告研究中,設(shè)計了多個產(chǎn)品(包含研發(fā)環(huán)節(jié)覆蓋、模型與算法開發(fā)、數(shù)據(jù)源與應(yīng)用、模型預(yù)測性能、研發(fā)平臺應(yīng)用、藥物管線研發(fā))和服務(wù)(包含服務(wù)模式、藥企合作、生態(tài)支持)評分維度,對多個重要的AI新藥研發(fā)廠商進(jìn)行了技術(shù)評估。重點廠商如下:

          百圖生科

          開拓性地在大分子藥物領(lǐng)域自主研發(fā)的算法和模型,模型的性能達(dá)到較高水平。此外,快速應(yīng)用大模型技術(shù)建立千億參數(shù)的大規(guī)模跨模態(tài)生物計算大模型體系;在北京和蘇州建立了自動化實驗室,能夠更快獲取優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù),形成干濕數(shù)據(jù)閉環(huán)。

          深勢科技

          建立了自主研發(fā)的算法和模型,并在多個研發(fā)環(huán)節(jié)上展現(xiàn)出了良好的準(zhǔn)確性和計算效率;獨特性地應(yīng)用分子建模的方式彌補了優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)短缺的問題,提升了模型的精準(zhǔn)性和獨特性。此外,深勢科技開放了多樣化的合作模式,各模式相輔相成,能夠更好的滿足客戶的多元化需求。

          英矽智能

          具備行業(yè)較為領(lǐng)先管線項目合作案例,且率先在國內(nèi)將管線推進(jìn)至臨床II期。建立了端到端平臺Pharma.AI,是為數(shù)不多同時具備生成生物學(xué)和生成化學(xué)方面經(jīng)驗的公司。公司在建立早期便逐漸搭建起具有自主知識產(chǎn)權(quán)的數(shù)據(jù)庫,通過眾多科研項目、自動機器人實驗室等,實時收集實驗數(shù)據(jù),進(jìn)一步彌補了數(shù)據(jù)短缺的問題。

          除以上廠商外,IDC在評估過程中還重點關(guān)注了晶泰科技、深度智耀、望石智慧、云深智藥、哲源科技等多家AI新藥研發(fā)廠商(廠商出現(xiàn)順序按拼音首字母順位排列)。從最終評估結(jié)果來看,廠商之間已經(jīng)在算法開發(fā)、模型性能等方面展開競爭,而在數(shù)據(jù)積累、管線研發(fā)、藥企合作等多個維度上已經(jīng)拉開了差距,并將在未來的發(fā)展過程中愈發(fā)顯著。

          未來階段,AI制藥行業(yè)將回歸理性,行業(yè)進(jìn)一步進(jìn)入成果驗證階段。AI算法和模型將在AI制藥領(lǐng)域得到更廣泛的應(yīng)用,并形成一定的成效。大模型技術(shù)將與各類場景結(jié)合,真正發(fā)揮應(yīng)用價值。AI制藥廠商將提高技術(shù)能力、適用藥品類型、藥物研發(fā)環(huán)節(jié),提升市場拓展能力,推動技術(shù)的商業(yè)化落地,市場迎來更廣闊的增長空間。

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          IDC中國行業(yè)研究與咨詢服務(wù)部高級市場分析師林紅表示,AI技術(shù)在新藥研發(fā)領(lǐng)域得到快速發(fā)展,并展現(xiàn)出良好的應(yīng)用前景。當(dāng)前,行業(yè)發(fā)展的第一波熱潮已經(jīng)過去,AI新藥研發(fā)技術(shù)正迎來成果驗證階段。行業(yè)逐步從算法、模型的競爭過渡到了數(shù)據(jù)競爭,從單一環(huán)節(jié)展開了全鏈路的競爭,從技術(shù)轉(zhuǎn)向了綜合能力的競爭,行業(yè)的門檻進(jìn)一步高筑。隨著各方力量布局, AI新藥研發(fā)領(lǐng)域已經(jīng)有多類廠商參與,廠商的長期發(fā)展需要獲得大量的資金、人才、技術(shù)的投入和積累,也需要長期的堅守,而新入局者更需要有獨樹一幟的技術(shù)或資源優(yōu)勢,才能更快脫引而出,建立起競爭優(yōu)勢。

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          本文中的內(nèi)容和數(shù)據(jù)均來源于IDC所發(fā)布的報告,所有內(nèi)容及數(shù)據(jù)均為我公司所有。未經(jīng)IDC書面許可,任何機構(gòu)和個人不得以任何形式翻版、復(fù)制、刊登、發(fā)表或引用。



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