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          e絡(luò)盟調(diào)查顯示,工程師開(kāi)始信任人工智能遴選元器件

          —— 最新調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,大多數(shù)工程師開(kāi)始信任人工智能有助于為新設(shè)計(jì)選擇元器件
          作者: 時(shí)間:2023-09-04 來(lái)源:電子產(chǎn)品世界 收藏

          安富利旗下全球電子元器件產(chǎn)品與解決方案分銷商最近進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查結(jié)果顯示,86%的受訪者相信,在為他們的新設(shè)計(jì)選擇元器件的過(guò)程中發(fā)揮了一定作用,這部分受訪者中又有超過(guò)四分之一(86%中占比23%)表示他們“完全”信任選擇的元器件。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202309/450215.htm

          調(diào)查結(jié)果表明,盡管工程師們認(rèn)為未來(lái)將在協(xié)助選擇元器件方面發(fā)揮越來(lái)越大的作用,但他們對(duì)人工智能系統(tǒng)中可能出現(xiàn)的偏差表示擔(dān)憂。一些設(shè)計(jì)師認(rèn)為,人工智能在選件方面發(fā)揮的作用“有限”,仍需要親自檢驗(yàn)與審核。大多數(shù)受訪者認(rèn)為,人工智能與他們是互補(bǔ)關(guān)系,并對(duì)此表示接受。同時(shí)他們表示,人們必須始終參與遴選過(guò)程,特別是對(duì)于關(guān)鍵安全系統(tǒng)和創(chuàng)新設(shè)計(jì)。

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          這項(xiàng)調(diào)查反饋了一些有趣的觀點(diǎn):

          ●   一位退休的系統(tǒng)工程師說(shuō):“人工智能無(wú)法取代優(yōu)秀的工程計(jì)算。我關(guān)注人工智能40多年了,現(xiàn)在它的作用被夸大到前所未有的程度。”當(dāng)其他人指出人類會(huì)犯錯(cuò)時(shí),這位工程師說(shuō):“我更愿意容忍人為錯(cuò)誤,而不是依賴于人工智能解決方案,因?yàn)槲覠o(wú)法控制用于訓(xùn)練人工智能模型的數(shù)據(jù)?!边@一觀點(diǎn)反映出一種擔(dān)憂,即工程師無(wú)法完全理解人工智能選擇的特定產(chǎn)品。

          ●   另一位受訪者強(qiáng)調(diào)了一種普遍觀點(diǎn),即人工智能作為助手更能發(fā)揮優(yōu)勢(shì),但不能代替人類。他說(shuō):“我想告訴大家,我會(huì)審核人工智能選擇的所有產(chǎn)品,我把人工智能當(dāng)作一種增強(qiáng)的搜索引擎來(lái)使用。”

          ●   一位熱衷于使用人工智能的受訪者表示:“硬件設(shè)計(jì)基本上有固定模式,我不明白為什么人工智能不能完全整合到元器件的選擇過(guò)程。人們?cè)缤砜梢哉业较鄳?yīng)的方法來(lái)獲取網(wǎng)絡(luò)列表和原理圖文檔,并將其作為有價(jià)值的人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù),這只是時(shí)間問(wèn)題。實(shí)際上,當(dāng)設(shè)備及其內(nèi)部有了更好的數(shù)字表達(dá)方式,加上所有子系統(tǒng)的遙測(cè)技術(shù),人工智能甚至可以對(duì)它們進(jìn)行改進(jìn)。人工智能擁有深厚而豐富的資源,它能學(xué)得更多。目前已經(jīng)出現(xiàn)通用的人工智能系統(tǒng),這些系統(tǒng)可以做出有限但正確的選擇,它們甚至可以創(chuàng)建簡(jiǎn)單的VHDL語(yǔ)言,它可以指定要使用什么邏輯以及如何匯編。人工智能已經(jīng)在幫我寫(xiě)代碼了,我需要做的就是最后審核。”

          ●   另一位經(jīng)常使用人工智能選擇元器件的用戶對(duì)人工智能的能力表示擔(dān)憂,他表示:“人工智能仍有很多要學(xué)習(xí)的地方,才能可靠、始終如一地做出最佳選擇?!?/p>

          Farnell及全球技術(shù)營(yíng)銷和解決方案開(kāi)發(fā)主管Cliff Ortmeyer表示:“我們的調(diào)查結(jié)果明確顯示,工程師們開(kāi)始看到人工智能為設(shè)計(jì)選擇元器件提供幫助的重要性,特別是在需要考慮到安全或創(chuàng)新方面。隨著人工智能模型逐漸成熟,它們將在模型設(shè)計(jì)、元器件選擇、縮短設(shè)計(jì)周期和新產(chǎn)品上市時(shí)間方面發(fā)揮更大作用。”



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