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          Gartner 2023年新興技術(shù)成熟度曲線顯示生成式AI處于期望膨脹期

          —— 新興AI將對商業(yè)和社會產(chǎn)生深遠影響
          作者: 時間:2023-09-06 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

          2023年顯示,生成式人工智能(AI)目前處于期望膨脹期,預(yù)計將在兩到五年內(nèi)產(chǎn)生巨大效益。作為本技術(shù)成熟度曲線中的一項關(guān)鍵趨勢,從屬于新興AI大類,該技術(shù)正在催生全新的創(chuàng)新機會。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202309/450296.htm

          杰出研究副總裁Arun Chandrasekaran表示:“許多新AI技術(shù)的普及將對商業(yè)和社會產(chǎn)生深遠影響。AI基礎(chǔ)模型的大規(guī)模預(yù)訓練和規(guī)?;?、會話代理的飛快采用以及應(yīng)用的普及,都預(yù)示著一場員工生產(chǎn)力和機器創(chuàng)造力的新浪潮即將到來?!?/p>

          的眾多技術(shù)成熟度曲線中,較為獨特,每年會從Gartner研究的2,000多項技術(shù)和應(yīng)用框架中精選出企業(yè)機構(gòu)有必要了解和掌握的新興技術(shù)。這些技術(shù)和趨勢有望在未來二至十年內(nèi)為企業(yè)機構(gòu)帶來巨大的競爭優(yōu)勢(見圖一)。

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          圖一 2023年

          來源:Gartner(2023年8月)

          Gartner研究副總裁Melissa Davis 表示:“雖然現(xiàn)在所有人的目光都集中在AI上,但首席信息官(CIO)和首席技術(shù)官(CTO)也必須關(guān)注其他具有變革潛力的新興技術(shù)——這些技術(shù)可以提升開發(fā)者體驗、利用無所不在的云推動創(chuàng)新以及實現(xiàn)以人為本的安全和隱私?!?/p>

          Davis 補充道:“由于該技術(shù)成熟度曲線中的技術(shù)尚處于早期階段,其發(fā)展前景還存在很大的不確定性。對于這些處于萌芽階段的技術(shù)而言,雖然部署的風險較大,但也可能會給早期采用者帶來更大的收益?!?/p>

          新興技術(shù)趨勢的四個主題

          新興AI:外,其他幾種新興AI技術(shù)也具有提升數(shù)字化客戶體驗、優(yōu)化業(yè)務(wù)決策和建立持續(xù)競爭優(yōu)勢的巨大潛力,包括AI模擬、因果AI、聯(lián)邦機器學習、圖數(shù)據(jù)科學、神經(jīng)符號AI和強化學習。

          開發(fā)者體驗:開發(fā)者體驗是指開發(fā)者與其開發(fā)和交付軟件產(chǎn)品與服務(wù)時所使用的工具、平臺和流程及合作人員之間的所有交互。提升開發(fā)者體驗不僅是大多數(shù)企業(yè)的數(shù)字行動計劃取得成功的關(guān)鍵,而且對于吸引和留住頂尖工程人才、保持團隊高昂士氣以及確保工作的激勵性與回報性同樣至關(guān)重要。

          此類關(guān)鍵技術(shù)包括AI增強軟件工程、以API為中心的 SaaS、GitOps、內(nèi)部開發(fā)者門戶、開源項目辦公室和價值流管理平臺。

          無所不在的云: 未來10年,云計算將從一個技術(shù)創(chuàng)新平臺變成一個普適平臺并成為推動業(yè)務(wù)創(chuàng)新的重要驅(qū)動力。為實現(xiàn)這種普適性,云計算將變得更加分散化并主要在垂直行業(yè)發(fā)力。若想實現(xiàn)云投資的價值最大化,就需要實現(xiàn)運營擴展的自動化、使用云原生平臺工具并進行充分的治理。

          此類關(guān)鍵技術(shù)包括增強型云財務(wù)管理、云開發(fā)環(huán)境、云可持續(xù)性、云原生、云端向邊緣延伸、行業(yè)云平臺和 WebAssembly(Wasm)。

          以人為本的安全和隱私:人的因素仍是造成安全事件和數(shù)據(jù)泄露的主要原因。企業(yè)機構(gòu)可以落實以人為本的安全和隱私計劃,將安全和隱私要素置入企業(yè)機構(gòu)的數(shù)字化設(shè)計中,從而增強抗風險能力。企業(yè)正利用許多新興技術(shù),打造各團隊相互信任的文化,使各團隊在決策時意識到共同風險。

          此類關(guān)鍵技術(shù)包括AI信任、風險和安全管理(AI TRISM)、網(wǎng)絡(luò)安全網(wǎng)格架構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)安全生成式AI、同態(tài)加密和后量子加密。



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