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          騰訊開(kāi)源數(shù)據(jù)組件 Fast-Causal-Inference,可用于分布式向量化統(tǒng)計(jì)分析及因果推算

          作者: 時(shí)間:2023-09-18 來(lái)源:IT之家 收藏

          IT之家 9 月 18 日消息,在其公眾號(hào)“開(kāi)源”中宣布,旗下開(kāi)源分布式數(shù)據(jù)科學(xué)組件項(xiàng)目 Fast-Causal-Inference 目前已經(jīng)在 GitHub 中公布。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202309/450642.htm

          ▲ 圖源 “開(kāi)源”公眾號(hào)

          據(jù)悉,這是由騰訊微信研發(fā),采用 SQL 交互的,基于分布式向量化的統(tǒng)計(jì)分析、因果推斷計(jì)算庫(kù),據(jù)稱(chēng)“解決已有統(tǒng)計(jì)模型庫(kù) (R / Python) 在大數(shù)據(jù)下的性能瓶頸,提供百億級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)執(zhí)行的 Causal inference 能力,同時(shí)通過(guò) SQL 語(yǔ)言降低統(tǒng)計(jì)模型使用門(mén)檻,易用于生產(chǎn)環(huán)境中,目前已在微信視頻號(hào)、微信搜一搜等微信內(nèi)部多個(gè)業(yè)務(wù)進(jìn)行了應(yīng)用?!?/p>

          官方介紹:

          提供海量數(shù)據(jù)秒級(jí)執(zhí)行的 Causal inference 能力 

          基于向量化 OLAP 執(zhí)行引擎 ClickHouse / StarRocks,速度上更益于極致化用戶(hù)體驗(yàn)。


          極簡(jiǎn)的 SQL 使用方式

          SQLGateway WebServer 通過(guò) SQL 語(yǔ)言降低統(tǒng)計(jì)模型使用門(mén)檻,并在上層提供極簡(jiǎn)的 SQL 使用方式,透明做引擎相關(guān)的 SQL 展開(kāi)和優(yōu)化。

          提供基礎(chǔ)算子、高階算子的因果推斷能力,及上層的應(yīng)用封裝

          支持 ttest, OLS, Lasso, Tree-based model, matching, bootstrap, DML 等。

          IT之家同時(shí)得知,官方表示,首個(gè)版本已經(jīng)支持如下特性:

          基礎(chǔ)因果推斷工具

          • 基于 deltamethod 的 ttest,支持 CUPED

          • OLS,億行數(shù)據(jù),亞秒級(jí)

          進(jìn)階因果推斷工具

          • 以 OLS 為基礎(chǔ)的 IV,WLS,以及其他 GLS,DID,合成控制,CUPED,mediation 正在孵化

          • uplift:千萬(wàn)數(shù)據(jù)分鐘級(jí)別運(yùn)算

          • bootstrap / permutation 等數(shù)據(jù)模擬框架,解決沒(méi)有顯示解的方差估計(jì)問(wèn)題

          參考




          關(guān)鍵詞: 騰訊 科學(xué)計(jì)算

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