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          從前沿探索到應(yīng)用落地,英特爾研究院為未來(lái)計(jì)算“插上翅膀”

          作者: 時(shí)間:2023-09-26 來(lái)源: 收藏

          英國(guó)著名科幻小說(shuō)家阿瑟·克拉克(《2001:太空漫游》)有言:“任何先進(jìn)的技術(shù),初看都與魔法無(wú)異?!痹谟⑻貭栠@家巨大的半導(dǎo)體公司的內(nèi)部,有一批人正在專注于此,即用新穎的方法,在廣泛的前沿研究領(lǐng)域中探索如何幫助人類應(yīng)對(duì)在計(jì)算、連接、從云到邊緣的基礎(chǔ)設(shè)施、AI、傳感和感知等領(lǐng)域面臨的重大技術(shù)挑戰(zhàn)。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202309/451002.htm

          這就是英特爾研究院(Intel Labs)在做的事情。2023英特爾on技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)期間,英特爾研究院院長(zhǎng)Rich Uhlig介紹了英特爾在AI、集成光電、神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算、量子計(jì)算等關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和解決方案,他表示:“英特爾研究院的探索邏輯是‘3S’,即 ‘發(fā)現(xiàn)’(Seek)、‘解決’(Solve)和‘推廣’(Scale),先盡量把概念向前推進(jìn),確認(rèn)其進(jìn)入規(guī)模化階段時(shí)能夠走向成功,再建立技術(shù)原型,測(cè)試技術(shù)的應(yīng)用,如果成功,就會(huì)借助英特爾強(qiáng)大的執(zhí)行能力擴(kuò)大產(chǎn)品規(guī)模,將研究項(xiàng)目轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品?!?/p>

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          英特爾高級(jí)院士、英特爾公司副總裁兼英特爾研究院院長(zhǎng)

          Rich Uhlig


          本次大會(huì)中,英特爾研究院還舉辦了技術(shù)洞察分享、專題論壇和Demo演示等豐富多彩的活動(dòng)。

          在技術(shù)洞察分享環(huán)節(jié),英特爾研究院副總裁兼新興AI研究總監(jiān)Gadi Singer圍繞靈活、認(rèn)知、自主和負(fù)責(zé)任四大方面,分享了英特爾研究院對(duì)AI未來(lái)的洞察。2023年是AI向新階段過(guò)渡的一年。很多行業(yè)的重點(diǎn)正在轉(zhuǎn)向成本效益高、值得信賴、安全、負(fù)責(zé)任、適應(yīng)性強(qiáng)的大規(guī)模生成式AI模型,包括醫(yī)療、制造、零售和娛樂(lè)等行業(yè)。在英特爾研究院,研究人員正在推進(jìn)新興AI應(yīng)用,并與行業(yè)合作,以便更好地整合最新技術(shù)并從中獲得價(jià)值,幫助AI變得更加靈活、淵博、自主和負(fù)責(zé)任。

          此外,通過(guò)多場(chǎng)專題論壇,英特爾研究院詳細(xì)地介紹了其在諸多前沿技術(shù)領(lǐng)域的工作,包括:

          ?集成光電及其對(duì)未來(lái)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心的影響

          服務(wù)器之間的數(shù)據(jù)移動(dòng)日益頻繁,這對(duì)當(dāng)今數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施造成了沉重負(fù)擔(dān)。這個(gè)行業(yè)正在迅速接近電氣I/O性能的實(shí)際極限。通過(guò)將硅光子與低成本、大容量的硅集成,英特爾研究院的集成光電研究解決了數(shù)據(jù)中心內(nèi)網(wǎng)絡(luò)流量日益增長(zhǎng)帶來(lái)的挑戰(zhàn)。在該專題論壇中,英特爾研究院分享了其取得的最新進(jìn)展,介紹了集成光電改變未來(lái)數(shù)據(jù)中心架構(gòu)中的系統(tǒng)接口和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞目赡苄裕㈥U述了英特爾對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)中心的光學(xué)計(jì)算互連和端到端光網(wǎng)絡(luò)的愿景。

          ?面向智能邊緣的AI驅(qū)動(dòng)的邊緣服務(wù)和控制

          企業(yè)正在部署創(chuàng)新的基于AI或機(jī)器學(xué)習(xí)的邊緣服務(wù),以支持分布式異構(gòu)邊緣的各種使用場(chǎng)景。在該專題論壇中,英特爾研究院展示了如何使用AI或機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)操作智能邊緣,從服務(wù)到端到端基礎(chǔ)設(shè)施,從上到下到平臺(tái)。該專題論壇介紹了一組創(chuàng)新的邊緣應(yīng)用程序,使用AI或機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提高其能力和性能,例如改進(jìn)缺陷檢測(cè)、執(zhí)行視覺(jué)查詢和數(shù)據(jù)管理或協(xié)調(diào)移動(dòng)機(jī)器人路徑的應(yīng)用程序。英特爾研究院還展示了,針對(duì)資源受限的邊緣平臺(tái)的自動(dòng)化AI和機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化會(huì)如何幫助優(yōu)化應(yīng)用程序的性能,并詳細(xì)介紹了這些算法如何用于優(yōu)化5G網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施上應(yīng)用程序的端到端操作。此外,在該專題論壇中,英特爾研究院也展示了,這些算法如何使用平臺(tái)功能——例如資源調(diào)度技術(shù)(Resource Director Technology)——?jiǎng)討B(tài)地調(diào)整共享資源的使用,以滿足用戶通過(guò)總體目標(biāo)定義的需求,實(shí)現(xiàn)端到端管道,并詳細(xì)介紹了如何使用創(chuàng)新的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)優(yōu)化和操作智能邊緣。

          ?神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算:Loihi 2和Lava軟件

          盡管幾十年來(lái)取得了進(jìn)步并且近期也取得了突破,但目前的AI技術(shù)在許多重要領(lǐng)域仍然落后于生物大腦。為了創(chuàng)造充滿各種智能設(shè)備的未來(lái)世界并讓它們安全、自主地配合人類,英特爾受神經(jīng)科學(xué)原理的啟發(fā)開(kāi)創(chuàng)了一種全新的計(jì)算方法。這就是全新的Loihi處理器架構(gòu),通過(guò)最小化數(shù)據(jù)移動(dòng)和利用基于稀疏性和異步事件的傳輸,它實(shí)現(xiàn)了數(shù)量級(jí)的計(jì)算指標(biāo)提升。在該專題論壇中,英特爾研究院詳細(xì)介紹了其在神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算研究領(lǐng)域的最新進(jìn)展。

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          ?推動(dòng)大規(guī)模的基礎(chǔ)性AI研究

          英特爾的AI實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)性AI技術(shù)、顛覆性應(yīng)用以及極具挑戰(zhàn)性的計(jì)劃。該專題論壇分享的洞察涉及十億級(jí)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNN)分布式訓(xùn)練平臺(tái),通過(guò)圖形架構(gòu)理解長(zhǎng)視頻(在處理10倍長(zhǎng)的視頻的同時(shí)以很低的成本匹配SOTA轉(zhuǎn)換模型的性能),以及“AI for Science”的突破(第一個(gè)面向蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的對(duì)話界面和面向新材料研發(fā)AI的全新基準(zhǔn))。

          ?量子計(jì)算的進(jìn)展和英特爾?量子軟件開(kāi)發(fā)工具包(Intel? Quantum SDK)介紹

          盡管可能還需要很多年,但量子計(jì)算有望在能源生產(chǎn)、材料、化學(xué)品和藥物設(shè)計(jì)、金融和氣候建模以及密碼學(xué)等方面取得突破。許多公司正在共同努力,推進(jìn)有助于實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算的研究工作。英特爾研究院正在擴(kuò)大軟件開(kāi)發(fā)者社區(qū),以充分利用名為英特爾?量子軟件開(kāi)發(fā)工具包的全棧解決方案。在該專題論壇中,英特爾研究院詳細(xì)介紹了英特爾取得的最新進(jìn)展,介紹并演示了如何使用英特爾?量子軟件開(kāi)發(fā)工具包,包括運(yùn)行流行的經(jīng)典量子化學(xué)算法。

          ?加密計(jì)算:探索數(shù)據(jù)隱私保護(hù)前沿

          超越當(dāng)今的機(jī)密計(jì)算,名為加密計(jì)算的新研究領(lǐng)域有望進(jìn)一步提升云計(jì)算數(shù)據(jù)隱私保護(hù)和安全。與可信執(zhí)行環(huán)境不同,加密計(jì)算是一種強(qiáng)大的新技術(shù),通過(guò)端到端加密實(shí)現(xiàn)涉及私有敏感數(shù)據(jù)的計(jì)算和協(xié)作。它可能會(huì)徹底改變未來(lái)加密數(shù)據(jù)的共享、分析和處理方式,使組織機(jī)構(gòu)能夠獲得有價(jià)值的見(jiàn)解,同時(shí)從理論上消除數(shù)據(jù)暴露給第三方的風(fēng)險(xiǎn)。在該專題論壇中,英特爾研究院介紹了在全同態(tài)加密和英特爾加密計(jì)算軟件開(kāi)發(fā)工具包方面取得的最新進(jìn)展。

          ?自優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù):在數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)中使用機(jī)器學(xué)習(xí)

          數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(DBMS)是一個(gè)復(fù)雜的軟件系統(tǒng)。其性能取決于硬件、數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫(kù)查詢。針對(duì)特定問(wèn)題優(yōu)化DBMS可能會(huì)讓人不知所措。英特爾研究院與麻省理工學(xué)院和布朗大學(xué)的學(xué)術(shù)合作伙伴密切合作,正在開(kāi)發(fā)自動(dòng)完成自優(yōu)化的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。采用簡(jiǎn)單參數(shù)搜索方法的DBMS優(yōu)化以前已經(jīng)使用過(guò),然而,這項(xiàng)研究正在通過(guò)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的創(chuàng)新方法開(kāi)辟新方向。從自組織的數(shù)據(jù)容器和自動(dòng)優(yōu)化的查詢引擎到DBMS內(nèi)基于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的低級(jí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),一切都清晰明確。在該專題論壇中,英特爾研究院介紹了未來(lái)采用自優(yōu)化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理。

          ?異構(gòu)編程:C++中的分布式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法和視圖

          分布式和異構(gòu)系統(tǒng)——例如每個(gè)節(jié)點(diǎn)有多個(gè)GPU的集群——已經(jīng)變得越來(lái)越普遍。目前,這類系統(tǒng)的編程通常使用多個(gè)低級(jí)編程模型。為了給這些系統(tǒng)打造軟件生態(tài)系統(tǒng),需要更高級(jí)的編程模型。英特爾研究院的目標(biāo)是,幫助用戶在此類系統(tǒng)的編程中使用標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法,就像目前使用序列系統(tǒng)一樣。英特爾研究院使用分布式數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn),這種結(jié)構(gòu)在多個(gè)GPU或節(jié)點(diǎn)上自動(dòng)分配數(shù)據(jù)。此外,還使用了并行計(jì)算的分布式算法。在該專題論壇中,英特爾研究院介紹了如何在多個(gè)GPU上運(yùn)行C++程序,只需極少的修改,讓性能媲美經(jīng)專業(yè)調(diào)優(yōu)的代碼。

          同時(shí),英特爾研究院還在2023英特爾on技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)展示了多個(gè)Demo,呈現(xiàn)了推動(dòng)前沿技術(shù)應(yīng)用落地的諸多探索和嘗試,包括:

          ?AI機(jī)器人:具有可編程性的人類-AI交互技術(shù)

          協(xié)作機(jī)器人(Cobot)正在成為面向一般體力勞動(dòng)的自適應(yīng)智能助手,具有顛覆性的投資回報(bào)。在這個(gè)演示中,終端用戶通過(guò)VR方式(遠(yuǎn)程)操控機(jī)器人,直接完成物品拾取和放置任務(wù)。其中展示的編程過(guò)程包括機(jī)器人模仿人類,動(dòng)作和實(shí)體標(biāo)注,以及對(duì)模塊化機(jī)器人技能的安排。這個(gè)使用場(chǎng)景逐步演示、介紹了英特爾在運(yùn)動(dòng)基元、增強(qiáng)機(jī)器人視覺(jué)和VR接口方面取得的進(jìn)展,通過(guò)英特爾RealSense技術(shù)和英特爾XPU硬件實(shí)時(shí)地控制、推理、斷定和行動(dòng)。

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          ?AI安全和信任

          這個(gè)演示涵蓋了AI領(lǐng)域的安全、信任和隱私保護(hù)等幾個(gè)主題。雖然ChatGPT等流行的大語(yǔ)言模型(LLM)是使用公開(kāi)可用的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的,但下一步是在組織內(nèi)部署它們,并通過(guò)自定義數(shù)據(jù)進(jìn)一步增強(qiáng)。但是,如何保證大語(yǔ)言模型尊重組織邊界,不會(huì)向未經(jīng)授權(quán)的人員透露信息?互動(dòng)Demo展示了一個(gè)猜謎挑戰(zhàn),目的是說(shuō)服大語(yǔ)言模型透露它被告知不要透露的信息。

          ?輔助計(jì)算:AI回復(fù)生成與腦機(jī)接口

          輔助情景感知工具包(Assistive Context-Aware Toolkit, ACAT)是由英特爾研究院開(kāi)發(fā)的一個(gè)開(kāi)源軟件平臺(tái),使患有運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元疾病的人能夠通過(guò)鍵盤模擬、文本預(yù)測(cè)和語(yǔ)音合成進(jìn)行交流。最近發(fā)布的ACAT 2.0版具有腦機(jī)接口,使完全不能行動(dòng)的用戶能夠進(jìn)行溝通。該版本還包括針對(duì)AAC(增強(qiáng)和替代性溝通)用途進(jìn)行微調(diào)的增強(qiáng)語(yǔ)言建模功能,以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的語(yǔ)句完成,以及更高效打字模式,提高溝通速度。該系統(tǒng)經(jīng)過(guò)優(yōu)化,可在客戶端設(shè)備上運(yùn)行,而徹底重新設(shè)計(jì)的用戶界面易于使用。這個(gè)演示展示了ACAT的所有功能,包括腦機(jī)接口和新的文本預(yù)測(cè)功能。

          ?生成式AI:3D潛在擴(kuò)散模型(LDM3D)

          DepthFusion展示了英特爾LDM3D擴(kuò)散模型的強(qiáng)大功能,通過(guò)文本提示生成360度視圖。LDM3D擴(kuò)散模型使用用戶提供的文本提示生成2D RGB圖像及其相應(yīng)的深度圖,從而提供文本提示的完整RGBD呈現(xiàn)。然后,利用LAION400M數(shù)據(jù)集的一個(gè)子集對(duì)該模型進(jìn)行微調(diào),該數(shù)據(jù)集是一個(gè)大規(guī)模的圖文數(shù)據(jù)集。用于微調(diào)模型的深度圖由MiDaS 3.1生成,這是一種深度估計(jì)算法,為圖像中的每個(gè)像素提供高度精確的相對(duì)深度估計(jì)。然后,英特爾的應(yīng)用程序利用多功能平臺(tái)TouchDesigner的強(qiáng)大功能,可以創(chuàng)建身臨其境的交互式多媒體體驗(yàn),生成逼真的360度視圖,為用戶提供一種獨(dú)特而引人入勝的方式來(lái)體驗(yàn)他們給出的文本提示。

          ?光場(chǎng)顯示器上的沉浸式遠(yuǎn)程呈現(xiàn)

          該Demo重點(diǎn)介紹了一個(gè)完整的實(shí)時(shí)光場(chǎng)視頻端到端系統(tǒng),該系統(tǒng)使用云處理,并在內(nèi)容創(chuàng)建和消費(fèi)終端設(shè)備方面獲得客戶端功能的支持。這項(xiàng)“光場(chǎng)視頻”技術(shù)展示了在沉浸式視頻點(diǎn)播、實(shí)時(shí)直播和視頻會(huì)議體驗(yàn)方面的突破。該演示展示了一個(gè)完整的端到端系統(tǒng),其中包括一個(gè)用于同時(shí)捕捉各種攝像頭角度的消費(fèi)級(jí)光場(chǎng)攝像頭陣列,用于可變視點(diǎn)視頻創(chuàng)建、云處理、流媒體內(nèi)容交付的算法,以及一個(gè)沉浸式視頻觀看設(shè)備。

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          ?神經(jīng)對(duì)象復(fù)制:用于游戲等領(lǐng)域的AI驅(qū)動(dòng)的3D內(nèi)容創(chuàng)建

          ?神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算:利用Loihi 2進(jìn)行衛(wèi)星調(diào)度和優(yōu)化

          該演示展示了,在解決物流和運(yùn)營(yíng)中經(jīng)常遇到的調(diào)度問(wèn)題時(shí),英特爾的神經(jīng)擬態(tài)技術(shù)如何減輕計(jì)算負(fù)擔(dān)。一個(gè)典型的調(diào)度問(wèn)題涉及分配一定數(shù)量的代理來(lái)執(zhí)行特定數(shù)量的任務(wù),同時(shí)遵守調(diào)度的約束。該演示展示了如何解決太空技術(shù)行業(yè)的一個(gè)關(guān)鍵調(diào)度問(wèn)題:將大量地球觀測(cè)請(qǐng)求(任務(wù))安排給衛(wèi)星群(代理)。調(diào)度問(wèn)題所花費(fèi)的時(shí)間與代理數(shù)量,以及要解決的任務(wù)數(shù)量的平方成正比。對(duì)于擁有數(shù)十個(gè)衛(wèi)星和數(shù)千個(gè)客戶請(qǐng)求的商業(yè)衛(wèi)星公司來(lái)說(shuō),目前的算法無(wú)法及時(shí)找到最佳解決方案。

          ?量子計(jì)算:英特爾?量子軟件開(kāi)發(fā)工具包和3D交互式硬件演示

          該演示重點(diǎn)介紹了英特爾量子軟件開(kāi)發(fā)工具包(Intel? Quantum SDK)的1.0版本,該工具包讓用戶可以對(duì)接英特爾的量子計(jì)算堆棧。該軟件開(kāi)發(fā)工具包包括一個(gè)基于C++的直觀用戶界面、一個(gè)適用于量子計(jì)算的基于LLVM的編譯器工具鏈,以及一個(gè)高性能的英特爾量子模擬器(Intel Quantum Simulator)作為以量子比特為目標(biāo)代碼的后端。該演示還展示了英特爾量子硬件的3D交互式外觀。

          邁向計(jì)算的未來(lái),人類不會(huì)停步。英特爾研究院將始終致力于在各種前沿領(lǐng)域“全面出擊”,從技術(shù)探索,到應(yīng)用落地,不斷探索多樣化的可能性,為未來(lái)計(jì)算“插上翅膀”。





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