俄羅斯計(jì)劃使用被禁的 Nvidia H100 GPU 構(gòu)建十大超級(jí)計(jì)算機(jī)

俄羅斯有一個(gè)雄心勃勃的計(jì)劃，到 2030 年建造多達(dá) 10 臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)，每臺(tái)可能容納 10,000 到 15,000 個(gè) Nvidia H100 GPU。 從計(jì)算的角度來看，這將為國(guó)家提供類似于用于訓(xùn)練 Chat GPT 的性能。 總的來說，配備如此多 H100 GPU 的系統(tǒng)可以產(chǎn)生約 450 FP64 TFLOPS，這是 ExaFLOP 的一半，迄今為止只有美國(guó)才能達(dá)到這一超級(jí)計(jì)算機(jī)性能水平。

在“可信基礎(chǔ)設(shè)施”團(tuán)隊(duì)的牽頭下，俄羅斯項(xiàng)目承諾突破計(jì)算能力的界限，每臺(tái)機(jī)器可能配備 10,000 到 15,000 個(gè) Nvidia H100 GPU。 然而，所需的計(jì)算人工智能和高性能計(jì)算 GPU 將來自美國(guó)公司 Nvidia。

俄羅斯在烏克蘭發(fā)動(dòng)的戰(zhàn)爭(zhēng)導(dǎo)致美國(guó)限制對(duì)俄羅斯的技術(shù)出口。 在 Nvidia GPU 等處理器的采購(gòu)策略中造成了一個(gè)巨大的漏洞。 因此，懸而未決的問題是：既然走私數(shù)千個(gè)有價(jià)值的人工智能和高性能計(jì)算 GPU 似乎是不可能的，那么俄羅斯如何才能繞過這些限制呢？

金融形勢(shì)也給俄羅斯帶來了一系列挑戰(zhàn)。 以今天的硬件價(jià)格計(jì)算，該項(xiàng)目的預(yù)算約為 60 億美元，是一項(xiàng)巨大的投資。 然而，技術(shù)的快速進(jìn)步有可能在未來幾年降低成本。 也許到 2030 年，這些系統(tǒng)的成本可能達(dá)到 500 至 7 億美元。

俄羅斯最強(qiáng)大的超級(jí)計(jì)算機(jī)是 Chervonenkis，它由 Yandex 所有，配備 1,592 個(gè)配備 Nvidia A100 GPU 的節(jié)點(diǎn)。 其計(jì)算能力排名全球第27位，性能為21.53 PetaFLOPS。 七臺(tái)俄羅斯超級(jí)計(jì)算機(jī)中的三臺(tái)屬于 Yandex（Lyapunov、Chervonenkis 和 Galushkin），兩臺(tái)屬于 Sberbank（Christofari 和 Chrisofari Neo），各一臺(tái)屬于 MSU（Lomonosov）和 MTS（GROM）。 它們都在前幾代的 Nvidia GPU 上運(yùn)行。

目前，俄羅斯只有 7 臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)躋身全球 500 強(qiáng)。相比之下：美國(guó)有 150 臺(tái)，中國(guó)有 134 臺(tái)，德國(guó)有 36 臺(tái)，日本有 33 臺(tái)。截至 2023 年 6 月，俄羅斯排名第 12 位。