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          超低功耗 Wi-Fi + AI/ML方案成為AIoT 串連云端的天作之合

          作者: 時間:2023-10-20 來源:Silicon Labs 收藏

          現(xiàn)今在人工智能驅(qū)動(-driven)的新興風(fēng)潮下,人工智能和機器學(xué)習(xí)(/)正快速朝向網(wǎng)絡(luò)的邊緣端()發(fā)展- 即使是最小的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也將很快得以運行/算法。這種持續(xù)性的演變也被行業(yè)稱為人工智能物聯(lián)網(wǎng)(AIoT)。在本篇博客中,Silicon Labs(亦稱“芯科科技”)產(chǎn)品營銷總監(jiān)Ravi Subramanian講解了集成AI/硬件加速器的 SiWx917超低功耗Wi-Fi SoC 如何為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制造商簡化邊緣 AI的開發(fā),以迎向AIoT商機。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202310/451846.htm

          近 10 年甚至更長時期以來,世界一直被數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)所驅(qū)動 - 大多數(shù)工業(yè)作業(yè)流程、各種類型的電器、智能家居和智能建筑都已或多或少通過物聯(lián)網(wǎng)來進行控制和監(jiān)控,在邊緣和云之間傳輸數(shù)據(jù)。不同于早期的 M2M(其中微小的數(shù)據(jù)包通過窄帶寬無線電周期性地發(fā)送),當(dāng)今的云和生態(tài)系統(tǒng)連接的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可通過Wi-Fi無線標(biāo)準(zhǔn)傳輸大量數(shù)據(jù)和流媒體視頻資料等等。然而,如今生成了海量數(shù)據(jù)更需要快速做出決策,使得云計算對于最終用戶而言效率低下 - 在云中處理數(shù)據(jù)的延遲過長,集中移動和存儲數(shù)據(jù)的成本也變得過高。

          AIoT 挑戰(zhàn)

          AIoT 指得是一種全行業(yè)的發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制造商正在利用此一新概念來避免云計算的兩個最大劣勢 - 延遲和成本。

          在物聯(lián)網(wǎng)的早期,傳感器等設(shè)備可以在數(shù)據(jù)源頭附近收集數(shù)據(jù),并在設(shè)備的微處理器上本地執(zhí)行簡單的計算,以避免在云中處理所有讀數(shù)。在當(dāng)時邊緣設(shè)備缺乏足夠的計算能力,并且沒有超低功耗 Wi-Fi 連接,因而限制了資源受限設(shè)備的用例和現(xiàn)場操作時間。

          對于設(shè)備制造商而言,AIoT的挑戰(zhàn)是打造高性能、始終在線(Always-on)的云連接Wi-Fi物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,這些設(shè)備具有充足的計算和本地AI/ML處理能力,而且要在保持小型設(shè)計和較低BoM成本的同時,需要使用電池運行數(shù)月甚至數(shù)年。

          幸運的是,摩爾定律仍然有效,幫助了芯科科技的工程師在單個半導(dǎo)體芯片上加入更多功能。即將于今年晚些時候發(fā)布的SiWx917,將成為市面上功耗最低的Wi-Fi 6 SoC,其在單一封裝中具有集成 AI/ML 加速器、內(nèi)置專用微處理器內(nèi)核和大量內(nèi)存,即使在小型電池供電的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上也能實現(xiàn)強大的計算和快速的 AI/ML 處理。

          集成超低功耗 Wi-Fi 和 AI/ML硬件加速器的優(yōu)勢

          SiWx917 支持的無線物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以處理數(shù)據(jù)、音頻或圖像,并應(yīng)用先進的 AI 算法和快速ML推理,在邊緣本地做出更復(fù)雜的決策。如往常一樣,超低功耗邊緣 AI 計算的優(yōu)勢與時間和成本有關(guān)。物聯(lián)網(wǎng)傳感器現(xiàn)在可以快速地在本地處理高要求的計算,而無需啟動 Wi-Fi 連接、傳輸數(shù)據(jù)和等待響應(yīng),避免了回到云端進行處理。

          如果需要云計算,SiWx917 可提供超低功耗、始終在線的 Wi-Fi 6 連接,與競爭對手的 SoC 相比,電池壽命延長了一倍。即使傳感器處于休眠狀態(tài),它也可以在接入點(WLAN 關(guān)聯(lián)模式)上保持 Wi-Fi活動狀態(tài),從而實現(xiàn)連接快速啟動(Ramp-up)和高通量傳輸,以減少云計算的延遲和能耗。

          由于 SiWx917 SoC 上集成了 AI/ML 加速器(矩陣矢量處理器, Matrix Vector Processor),終端設(shè)備(例如傳感器)可以直接在其 Wi-Fi 無線電單元(即 SiWx917)上處理數(shù)據(jù),而無需喚醒和占用其中央微處理器,從而降低了終端設(shè)備的功耗,并進一步延長了電池壽命和充電時間間隔。

          總體而言,超低功耗 Wi-Fi 和 AI/ML 確實是 AIoT 的完美組合,并且 SiWx917 為設(shè)備制造商提供單一封裝、配備了先進的傳感器集線器、一流的安全性等。

          超低功耗Wi-Fi 和 AI/ML-云端的天作之合 

          隨著世界越來越多地由 AI 所驅(qū)動,即使是最小的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也將啟用 AI/ML 功能。作為設(shè)備制造商,您必須找到快速、經(jīng)濟高效、可靠的解決方案來加速您的 AIoT 開發(fā)。

          芯科科技的SiWx917 Wi-Fi 6 SoC 是一款針對電池供電物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備優(yōu)化的完整邊緣計算解決方案。與競爭對手的 SoC 相比,可使 Wi-Fi 6 電池壽命延長一倍,而不影響無線性能和AI/ML計算能力。對于設(shè)備制造商而言,這降低了物料表和開發(fā)成本,簡化了設(shè)計,并提高了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、樓宇自動化、智能家居、智能攝像頭和其他應(yīng)用的可靠性。



          關(guān)鍵詞: AI ML Edge

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