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          Gartner發(fā)布2024年及以后對于 IT 組織與用戶的重要預(yù)測

          作者: 時間:2023-10-23 來源:電子產(chǎn)品世界 收藏

          發(fā)布對2024年及以后的十大戰(zhàn)略預(yù)測。探討了生成式人工智能(AI)如何改變企業(yè)高管對各個領(lǐng)域的思維方式,以及應(yīng)如何提高企業(yè)機(jī)構(gòu)的靈活性和適應(yīng)能力并針對未來做好更充分的準(zhǔn)備。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202310/451924.htm

          杰出研究副總裁Daryl Plummer表示:“帶來了新的可能性,可幫助人類做到以前無法勝任的事情。首席信息官(CIO)和企業(yè)高管將接受使用所帶來的風(fēng)險(xiǎn),以便獲得前所未有的收益?!?/p>

          “從今年起,將成為各項(xiàng)戰(zhàn)略決策的核心要素,令所有其他技術(shù)驅(qū)動的創(chuàng)新黯然失色。生成式AI打破了常規(guī)并不斷引發(fā)新的爆點(diǎn)?!?/p>

          以下是Gartner發(fā)布的十大戰(zhàn)略預(yù)測。

          到2027年,利用AI提高生產(chǎn)力將被確認(rèn)為衡量國家實(shí)力的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)之一。

          各國政府都堅(jiān)定地致力于發(fā)展AI,以AI為關(guān)鍵推動技術(shù),支持私有和公共部門的重點(diǎn)戰(zhàn)略和計(jì)劃的實(shí)施。相關(guān)部門不但將AI納入到國家長期規(guī)劃,而且積極地落實(shí)相應(yīng)的法律法規(guī),為推動AI舉措提供支持。

          Plummer表示: “國家層面的行動,將使AI在提高生產(chǎn)力以促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面發(fā)揮更大作用。不同利益相關(guān)方之間的支持與協(xié)作,是大規(guī)模AI舉措成功實(shí)施的必要條件,而這也展現(xiàn)出國家對資源的整合和協(xié)調(diào)能力?!?/p>

          到2027年,生成式AI工具將被用于解釋遺留業(yè)務(wù)應(yīng)用并創(chuàng)建適當(dāng)?shù)奶娲桨?,從而將現(xiàn)代化升級的成本降低70%。

          Plummer表示:“CIO需要抓住大語言模型(LLM)日益成熟所帶來的機(jī)會,構(gòu)建可信賴且備受期待的機(jī)制,經(jīng)濟(jì)高效地推動業(yè)務(wù)應(yīng)用的現(xiàn)代化升級。CIO可組建專門的測試部門來測試生成式AI大語言模型的輸出結(jié)果,同時建立變革管理與技能提升流程,使員工隊(duì)伍得以在整個現(xiàn)代化升級周期中盡最大可能提高生產(chǎn)效率?!?/p>

          到2028年,企業(yè)在對抗惡意信息方面的支出將超過300億美元,需要將10%的營銷和網(wǎng)絡(luò)安全預(yù)算用于應(yīng)對多方面威脅。

          最有效的惡意信息會影響人類和機(jī)器的決策機(jī)制,而且極難檢測和屏蔽。惡意信息會對網(wǎng)絡(luò)安全、市場營銷和AI這三個不同的職能領(lǐng)域構(gòu)成威脅。

          Plummer 表示:“生成式AI的快速崛起讓監(jiān)管者如坐針氈。監(jiān)管者意識到,在生成式AI日益強(qiáng)大和普及的同時,該技術(shù)被不懷好意者濫用的風(fēng)險(xiǎn)也在加劇,其中包括造成惡意信息泛濫。如果企業(yè)能夠密切關(guān)注不懷好意者、監(jiān)管機(jī)構(gòu)以及有助于打擊惡意信息的工具和技術(shù)提供商,那么就有可能獲得超越競爭對手的巨大優(yōu)勢。”

          到 2027 年,45%的首席信息安全官(CISO)將迫于監(jiān)管壓力的不斷增加和攻擊面的不斷擴(kuò)大,將職責(zé)范圍擴(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)安全之外。

          目前,安全管理與數(shù)字資產(chǎn)方面的職責(zé)由多個部門和團(tuán)隊(duì)共同分擔(dān),而首席信息安全官(CISO)則負(fù)責(zé)監(jiān)督全部數(shù)字資產(chǎn)組合。這就造成了企業(yè)機(jī)構(gòu)在支持監(jiān)管披露、保證數(shù)字安全和有效管理安全事件三個方面的不一致,降低了整體績效。

          擴(kuò)大CISO的職責(zé)范圍,有助于企業(yè)機(jī)構(gòu)安全管理工作的統(tǒng)一,對一體化的安全事件管理流程進(jìn)行監(jiān)督。

          到 2028 年,生成式AI采用增多將推動知識型員工的工會組織率提高1000%。

          企業(yè)高管很快意識到AI是導(dǎo)致裁員的原因之一。 因此,高管必須清晰地向員工闡釋在公司內(nèi)部部署AI的意圖,這將避免因員工對AI產(chǎn)生焦慮而導(dǎo)致的意外后果。如果企業(yè)機(jī)構(gòu)采用了生成式AI,卻未能有效消除知識型員工的這種焦慮,那么其員工流失率將升高20%。 

          Plummer表示:“企業(yè)機(jī)構(gòu)應(yīng)側(cè)重利用AI增強(qiáng)員工能力以提高效率和質(zhì)量,而不是重點(diǎn)推行職位自動化。由于目前仍有大量炒作會影響董事會的預(yù)期,因此一定要對生成式AI的能力和局限保持清醒的認(rèn)識。

          2026 年,30%的員工將利用數(shù)字魅力過濾器實(shí)現(xiàn)前所未有的職業(yè)發(fā)展。

          數(shù)字魅力過濾器會提示并篩選溝通內(nèi)容,因此能夠在各種情況下發(fā)揮出更理想的社交效果。它們會在交流時和交流前后給出提示,使領(lǐng)導(dǎo)者與員工在他們想要出類拔萃的社交環(huán)境中表現(xiàn)得更加出色。數(shù)字魅力過濾器將使企業(yè)機(jī)構(gòu)能夠擴(kuò)大招聘范圍,招入更加多元化的員工。

          Plummer表示:“企業(yè)機(jī)構(gòu)可使用數(shù)字魅力過濾器助手提高各個招聘與用工階段的互動連貫性,以此擴(kuò)大自己的人才庫。加強(qiáng)與企業(yè)生產(chǎn)力和應(yīng)用廠商之間的溝通,了解其如何將這些功能納入產(chǎn)品路線圖,從而加快數(shù)字魅力助手的普及?!?/p>

          到 2027 年,25%的財(cái)富 500 強(qiáng)企業(yè)將積極招聘自閉癥、多動癥和閱讀障礙等神經(jīng)多樣性人才以提高經(jīng)營業(yè)績。

          Plummer表示:“企業(yè)機(jī)構(gòu)如果能夠聘用和留住神經(jīng)多樣性人才,就能提高員工的參與度、生產(chǎn)力和創(chuàng)新力。

          財(cái)富 500 強(qiáng)企業(yè)已開始實(shí)施神經(jīng)多樣性人才招聘計(jì)劃并已感受到員工參與度和業(yè)務(wù)成果方面的收效。企業(yè)機(jī)構(gòu)需要建立拓展計(jì)劃來發(fā)現(xiàn)更多的神經(jīng)多樣性人才。可以利用專家提供的最佳實(shí)踐并借助已開展神經(jīng)多樣性工作的領(lǐng)先企業(yè)機(jī)構(gòu)的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),加快工作進(jìn)度。

          Plummer表示:“可以讓神經(jīng)多樣性人士擔(dān)任公司領(lǐng)導(dǎo)職位。此舉可以培養(yǎng)包容性文化,并且從神經(jīng)多樣性員工的角度來看,這可能是最有價值的行動。”

          到 2026 年底,30%的大型企業(yè)將設(shè)立專門的業(yè)務(wù)部門或銷售渠道,進(jìn)軍快速增長的機(jī)器客戶市場。

          機(jī)器客戶將迫使企業(yè)機(jī)構(gòu)重塑供應(yīng)鏈、銷售、營銷、客戶服務(wù)、數(shù)字商務(wù)、客戶體驗(yàn)等關(guān)鍵職能部門。事實(shí)上,到 2025 年,超過25%的大型企業(yè)機(jī)構(gòu)銷售和服務(wù)中心將會接聽來自機(jī)器客戶的電話。

          Plummer表示:“機(jī)器客戶的交易速度非??欤⑶移渌褂玫臎Q策變量數(shù)量遠(yuǎn)超人類能力范圍,因此企業(yè)機(jī)構(gòu)需要為其設(shè)立專門的銷售和服務(wù)渠道。機(jī)器客戶將對人才、技能和流程提出不同的要求,而當(dāng)前以人類客戶為主的部門可能無法滿足這些要求?!?/p>

          到2028年,由于勞動力短缺,制造、零售和物流行業(yè)的智能機(jī)器人數(shù)量將超過一線員工。

          大多數(shù)制造、零售和物流公司無法找到或留住足夠的員工來支撐其日常運(yùn)營。未來十年,供應(yīng)鏈企業(yè)機(jī)構(gòu)將面臨一線員工數(shù)量不足的局面。機(jī)器人將幫助填補(bǔ)這一缺口。Gartner 于2022年12月的一項(xiàng)調(diào)研顯示,96%的供應(yīng)鏈技術(shù)人員已部署或計(jì)劃部署信息物理系統(tǒng)自動化,35%的人已部署機(jī)器人,61%的人正在試點(diǎn)或已進(jìn)入首次實(shí)施。

          Plummer表示: “由于機(jī)器人技術(shù)發(fā)展迅速,機(jī)器人正出現(xiàn)在從工廠車間、倉庫到零售店等越來越多的一線工作崗位?!?/p>

          到2026年,50%的二十國集團(tuán)(G20)成員國將實(shí)行月度電力配給制,這將使能源感知型運(yùn)營模式成為一項(xiàng)競爭優(yōu)勢,但同時又帶來重大的失敗風(fēng)險(xiǎn)。

          電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的老化限制了發(fā)電容量的提升,而電力需求卻在持續(xù)升高。企業(yè)正在將能源價格和可獲得性作為一項(xiàng)競爭力進(jìn)行評估,這意味著為客戶提供穩(wěn)定的電力供應(yīng)將成為一項(xiàng)競爭優(yōu)勢。正因如此,不少高管開始通過優(yōu)化和直接投資于能源發(fā)電,打造能源感知型運(yùn)營模式。

          Plummer表示:“通過從結(jié)構(gòu)上降低能耗,就可以利用能效建立長期競爭優(yōu)勢。在評估企業(yè)投資時,應(yīng)考慮當(dāng)前和未來的預(yù)期能源成本?!?/p>



          關(guān)鍵詞: Gartner 生成式AI

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