大型科技公司正在努力將人工智能應(yīng)用到你的個(gè)人電腦、筆記本電腦和智能手機(jī)上

預(yù)計(jì)英特爾、AMD、高通和英偉達(dá)將宣布他們在個(gè)人技術(shù)設(shè)備上進(jìn)行人工智能處理的計(jì)劃

顯然，人工智能浪潮正在推動(dòng)當(dāng)今科技行業(yè)的發(fā)展。 聆聽任何財(cái)報(bào)或觀看主要硬件或軟件公司的任何產(chǎn)品公告，“人工智能”將是第一個(gè)也是重復(fù)率最高的術(shù)語之一。 我們有充分的理由相信——通過人工智能應(yīng)用程序的創(chuàng)建和改進(jìn)給我們帶來的創(chuàng)新和變革將改變你與技術(shù)交互方式的各個(gè)方面。

但“AI”和所謂的“Client AI”之間有一個(gè)有趣的區(qū)別。 Client AI是設(shè)備上的 AI 處理，通過人工智能增強(qiáng)或改進(jìn)的工作是在您的 PC、智能手機(jī)或筆記本電腦上本地完成的。 這與目前大多數(shù)AI的完成方式不同，目前大多數(shù)AI是由云或數(shù)據(jù)中心中的大量服務(wù)器集群處理的。

以 Adobe 的 ADBE 為例，其照片編輯工具中最新的生成式 AI。 如今，其工作原理是讓用戶用一些文本提示 AI 模型，然后將該提示發(fā)送到云中的 GPU 以創(chuàng)建或增強(qiáng)圖像； 然后它被發(fā)送回消費(fèi)者設(shè)備。 未來，人工智能處理可以在消費(fèi)者平臺本身上輕松使用，將該處理轉(zhuǎn)移到客戶端意味著它可以更快（更低的延遲）和更便宜（無需擁有廣泛的服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施）。

預(yù)計(jì)今年我們將看到所有主要計(jì)算硬件公司關(guān)于個(gè)人設(shè)備上人工智能處理的未來的重大公告。 英特爾已確認(rèn)其 Meteor Lake 處理器將于 12 月推出，高通正準(zhǔn)備于本周舉辦年度 Snapdragon 峰會(huì)，產(chǎn)品細(xì)節(jié)即將公布。 與此同時(shí)，AMD今年開始的 Ryzen AI 解決方案，如果在一月份的 CES 上看到更多有關(guān)其 AI 野心的信息，我不會(huì)感到驚訝。

目前，盡管AI和Client AI能處理之間的復(fù)雜性已經(jīng)被排除在外，但面對這種迫在眉睫的轉(zhuǎn)變，芯片公司將如何受益或動(dòng)搖，仍然存在許多問題。

例如，英特爾早在 2019 年推出 Ice Lake 筆記本 CPU 時(shí)就開始談?wù)撈湫酒绾渭铀偃斯ぶ悄芎蜋C(jī)器學(xué)習(xí)。這種勢頭在過去幾年似乎陷入停滯，因?yàn)橄M(fèi)者對在 PC 上運(yùn)行人工智能的興趣微乎其微。 。

但在最近宣布即將推出代號為“Meteor Lake”的芯片時(shí)，該公司重點(diǎn)關(guān)注該平臺的人工智能準(zhǔn)備情況。 這款CPU將是英特爾首款基于其2016年收購的Movidius產(chǎn)品線集成專用NPU（神經(jīng)處理單元）的CPU。（該IP之前被稱為VPU“視覺處理單元”，但今年被簡單地重新命名。 ）

Meteor Lake 是否比競爭產(chǎn)品具有性能優(yōu)勢仍有待細(xì)節(jié)，但英特爾面臨的主要問題是其目標(biāo)是減緩市場份額的惡化。 作為 PC CPU 領(lǐng)域明顯且占主導(dǎo)地位的領(lǐng)導(dǎo)者，構(gòu)建像 Meteor Lake 這樣復(fù)雜而強(qiáng)大的芯片意味著英特爾必須從 AMD 或高通那里奪回一些設(shè)計(jì)，同時(shí)還要提高其合作伙伴（戴爾、惠普、 聯(lián)想）以從這項(xiàng)投資中獲利。

AMD 還致力于 PC 上人工智能的未來。 它于今年 1 月宣布了“Ryzen AI”集成，并在夏季開始出貨帶有該加速引擎的處理器。 該 IP 部分來自于 2022 年完成的對 Xilinx 的收購，但細(xì)節(jié)仍然很少。

這種 Ryzen AI 集成僅包含在該公司產(chǎn)品組合的一小部分中，但該公司計(jì)劃廣泛擴(kuò)展。 AMD 在 Ryzen CPU 上的高性能集成顯卡方面也擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)，這要?dú)w功于它構(gòu)建的 Radeon 系列圖形芯片，并且該 GPU 可用于筆記本電腦或 PC 上的一些更密集的 AI 計(jì)算任務(wù)。

如果 AMD 及其 Ryzen AI 實(shí)現(xiàn)能夠提供等于或高于即將發(fā)布的英特爾 Meteor Lake 的性能水平，那么它可能會(huì)改變市場份額。 但 AMD 需要在軟件方面占據(jù)一席之地，而英特爾在這一關(guān)鍵領(lǐng)域憑借其龐大的資源規(guī)模擁有優(yōu)勢。

高通，與此同時(shí)，早在 2015 年，該公司就開始將人工智能加速作為其平臺故事的一部分，重點(diǎn)研究其用于智能手機(jī)的芯片，包括 CPU、GPU 和 DSP（數(shù)字信號處理器）。 這家總部位于圣地亞哥的公司一直在通過其產(chǎn)品線逐步添加用于人工智能處理的專用IP，包括用于筆記本電腦領(lǐng)域的芯片

該公司表示，其下一代筆記本電腦計(jì)算平臺將于本周在其年度技術(shù)峰會(huì)上發(fā)布，該平臺將在 CPU 性能和人工智能加速方面提供顯著改進(jìn)。 這將如何為高通的個(gè)人電腦產(chǎn)品組合帶來更多的合作伙伴和更多的設(shè)計(jì)勝利，目前還存在爭議，因?yàn)樵摴驹谶^去幾年中確實(shí)一直在努力獲得吸引力。

最后一家值得關(guān)注的公司是 Nvidia。 顯然，英偉達(dá)是人工智能領(lǐng)域的王者，該公司 1 萬億美元的估值也歸功于此。 但 Nvidia 最著名的是其龐大的 GPU 和服務(wù)器集群，使用它們來處理人工智能模型的必要訓(xùn)練，并使 ChatGPT、谷歌和 Facebook 等公司能夠大規(guī)模進(jìn)行人工智能創(chuàng)新。 它還擁有最強(qiáng)大的軟件生態(tài)系統(tǒng)，可以實(shí)現(xiàn)任何科技公司的人工智能處理，比任何競爭對手都領(lǐng)先多年。

在設(shè)備端、客戶端人工智能方面，我們還沒有聽到太多有關(guān) Nvidia 的消息。 （最近 Nvidia 披露了其消費(fèi)類 GPU 的生成式 AI 性能提升。）其 GeForce 產(chǎn)品為全球大多數(shù)游戲 PC 提供動(dòng)力，實(shí)際上非常適合高性能 AI 計(jì)算，但價(jià)格也相當(dāng)昂貴且耗電量很大。 集成 GeForce GPU 的筆記本電腦可能是軟件開發(fā)人員和內(nèi)容創(chuàng)作者利用 AI 應(yīng)用程序的最佳場所。 但除非英偉達(dá)計(jì)劃專門為消費(fèi)設(shè)備上的人工智能打造低成本、低功耗芯片，否則它就有可能錯(cuò)失英特爾、AMD 和高通正在爭奪的巨大機(jī)會(huì)。

我預(yù)計(jì)在接下來的幾個(gè)月和 2024 年，消費(fèi)者和客戶端設(shè)備將如何應(yīng)對即將到來的人工智能浪潮，該市場將出現(xiàn)很大的波動(dòng)。 看看微軟對此有何評論； 其 Windows 和 Office 365 Copilot 技術(shù)是人工智能將如何影響我們生活和工作方式的兩個(gè)最大展示。 每家芯片公司都必須證明自己擁有最強(qiáng)大、最令人興奮、最有可能改變你日常計(jì)算習(xí)慣的技術(shù)。