從大模型到通用人工智能——專家學者前瞻人工智能發(fā)展

「自動駕駛從實驗室走向真實的場景，生成式人工智能為我們創(chuàng)造一幅幅令人驚艷的畫面，語言大模型為我們解決了無數(shù)個復(fù)雜的問題……人工智能的發(fā)展正牽引人類社會發(fā)生著深刻變化，接下來的機遇和挑戰(zhàn)就在通用人工智能。」中國工程院院士、中國自動化學會理事長鄭南寧在此間舉行的第二十五屆中國科協(xié)年會上說。

當前，人工智能的算法、算力、數(shù)據(jù)與場景已成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的核心能力，是加速數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進程的重要力量，蓬勃發(fā)展的人工智能大模型無疑是其中的集大成者。

華為「盤古」、百度「文心一言」、科大訊飛「星火」、中國科學院「紫東太初」……科技部新一代人工智能發(fā)展研究中心今年 5 月發(fā)布的《中國人工智能大模型地圖研究報告》顯示，我國研發(fā)的大模型數(shù)量排名全球第二，10 億參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布 79 個。行業(yè)預(yù)測，未來幾年中國人工智能將進入大規(guī)模落地應(yīng)用關(guān)鍵期。

與此同時，隨著企業(yè)和科研機構(gòu)紛紛涌入人工智能大模型賽道，智能算力資源供給緊張、高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源不足、典型應(yīng)用場景開放力度不夠等問題日益凸顯。

從大模型到通用人工智能還有多遠？在第二十五屆中國科協(xié)年會通用人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展論壇上，來自人工智能等領(lǐng)域的專家學者展開研討。

中國科學院自動化研究所副總工程師、武漢人工智能研究院院長王金橋認為，從算力、成本、能耗等角度考慮，未來兩到三年內(nèi)，國內(nèi)「大模型熱」將逐漸平穩(wěn)，從事通用大模型底座開發(fā)的企業(yè)會穩(wěn)定在 5 家以內(nèi)，其他則將主要聚焦行業(yè)大模型。

中國自動化學會副理事長、華南理工大學計算機科學與工程學院院長陳俊龍?zhí)岢?，人工智能大模型的學習和推理需要高算力和海量數(shù)據(jù)支持，我國正在建設(shè)的「東數(shù)西算」工程可以為大模型提供強大算力支撐；同時，多地正在建立數(shù)據(jù)交易所，未來各行各業(yè)的交易數(shù)據(jù)都可應(yīng)用于人工智能模型的訓練。

「目前我國大模型訓練的高算力需求仍要依賴國外的產(chǎn)品生態(tài)，未來應(yīng)加強國內(nèi)顯卡等應(yīng)用生態(tài)建設(shè)。大語言模型有望做成非常聰明的通用人工智能，賦能各行各業(yè)。」陳俊龍說。

與會專家認為，通用人工智能技術(shù)將驅(qū)動我國從工業(yè)大國走向工業(yè)強國?！溉斯ぶ悄茏鳛橹圃鞓I(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新生產(chǎn)工具，正催生人工智能驅(qū)動工業(yè)制造這一工程研發(fā)新范式?！怪袊こ淘涸菏?、華東理工大學教授錢鋒說，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫切需要發(fā)展工業(yè)智能與智能系統(tǒng)技術(shù)，全面提升制造過程的感知、認知和決策能力，從而實現(xiàn)制造過程高端化、綠色化、智能化。

ChatGPT 標志著人工智能一個新的技術(shù)高峰，那么，大模型能夠直接帶我們走向真正的人工智能嗎？鄭南寧認為，這中間還有很長一段路要走。

「機器的計算方式并不能取代人類的思維。我們追求的人工智能，是要機器像人類一樣思維和行動，不僅能解決復(fù)雜問題，更重要的是能在復(fù)雜、動態(tài)、不確定的環(huán)境和物理世界中進行交互?！灌嵞蠈幷f。

科大訊飛副總裁、研究院院長劉聰提出，未來通用人工智能發(fā)展將呈現(xiàn)三個趨勢：一是向多模態(tài)、多語言的方向發(fā)展；二是更加可信和可解釋，解決幻覺問題和安全問題；三是必須站在軟硬件全自主創(chuàng)新的基礎(chǔ)上發(fā)展大模型技術(shù)和產(chǎn)業(yè)。

「通用人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)加快關(guān)鍵核心技術(shù)突破，不斷提高核心算法、模型和技術(shù)水平；以場景牽引技術(shù)應(yīng)用落地，構(gòu)建更加開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)；防控科技倫理風險，保障人工智能良性健康發(fā)展?！怪袊茀f(xié)黨組成員、書記處書記王進展說。

除了探討 AI 技術(shù)，在安徽合肥召開的第二十五屆中國科協(xié)年會主論壇上，中國科協(xié)還發(fā)布了 2023 重大科學問題、工程技術(shù)難題和產(chǎn)業(yè)技術(shù)問題。新能源、高性能材料、生命科學等領(lǐng)域的重大問題也受到關(guān)注。

10 個前沿科學問題包括如何實現(xiàn)低能耗人工智能；如何實現(xiàn)飛行器在上層大氣層機動飛行；利用新型符合測量方式能否搜尋磁單極子和軸子暗物質(zhì)的存在；全球氣候變化背景下作物如何適應(yīng)土壤環(huán)境等。

9 個工程技術(shù)難題涵蓋如何實現(xiàn)在原子、電子本征尺度上的微觀動力學實時、實空間成像；如何解決稀土基體中痕量雜質(zhì)的高效分離難題，突破高純稀土材料工程化制備技術(shù)及裝備；如何突破多災(zāi)種驅(qū)動作用下艱險山區(qū)國家重大鐵路超高寬幅站場路基長期風險評估與性能保持技術(shù)難題等。

10 個產(chǎn)業(yè)技術(shù)問題涉及如何突破碳纖維復(fù)合材料在我國未來超高速軌道交通車輛裝備的應(yīng)用；如何發(fā)揮我國信息通信產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，快速實現(xiàn)芯粒（Chiplet）技術(shù)和產(chǎn)業(yè)突破；石油基炭材料高端化技術(shù)如何發(fā)展。

中國科協(xié)副主席、中國科學院院士高鴻鈞介紹說，2018 年以來，中國科協(xié)連續(xù) 6 年征集評選具有前瞻性、創(chuàng)新性和引領(lǐng)性的重大科技問題難題，并在中國科協(xié)年會上發(fā)布。據(jù)了解，今年共收到 89 家全國學會和學會聯(lián)合體、部分領(lǐng)軍企業(yè)科協(xié)推薦的 590 個問題難題，涵蓋數(shù)理化基礎(chǔ)科學、地球科學、生態(tài)環(huán)境、制造科技、信息科技、先進材料、資源能源、農(nóng)業(yè)科技、生命健康、空天科技等領(lǐng)域。評選過程中，突出高層次專家評議指導，包括中國科協(xié)學術(shù)交流與期刊出版專委會委員等在內(nèi)的 117 位院士專家在復(fù)選、終選等環(huán)節(jié)，嚴格評議把關(guān)。

據(jù)介紹，中國科協(xié)將對發(fā)布的問題難題進行持續(xù)跟蹤，引導廣大科技工作者開展原創(chuàng)性、引領(lǐng)性攻關(guān)，加快實現(xiàn)高水平科技自立自強。