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          70 億 / 130 億參數,微軟研究院發布 Orca 2 LLM:性能媲美 10 倍參數模型

          作者:時間:2023-11-22來源:IT之家收藏

          IT之家 11 月 22 日消息,研究院(Microsoft Research)近日發布新聞稿,推出了相比較主流語言模型更小的 Orca 2 LLM,不過依然可以回答一些復雜問題。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202311/453177.htm

          Orca 2 共有 70 億和 130 億兩種尺寸,部分融合了 Llama 2 LLM 參數,通過融合定制的高質量合成數據,提供更準確、更優秀的合成數據。

          表示 Orca 2 使用擴展的、高度定制的合成數據集進行訓練。Orca 2 支持分步處理、回憶然后生成、回憶-原因-生成、提取-生成和直接回答等各種推理技術,同時還能為不同的任務選擇不同的解決方案策略。

          Orca 2 模型相比較 Llama 2 和 WizardLM 等大型語言模型,在痛苦理解、常識推理、多步推理、數學問題解決、閱讀理解等方面更為優秀。

          image.png

          微軟表示:“我們的初步結果表明,Orca 2 的性能明顯優于類似尺寸的模型。它還達到了與至少大 10 倍的模型相似或更好的性能水平,展示了為較小模型配備更好推理能力的潛力?!?/p>

          IT之家附上微軟 Orca 2 模型的介紹鏈接,感興趣的用戶可以深入閱讀。




          關鍵詞: 微軟 生成式AI

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