深度解析英特爾，以全方位產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新，助大語(yǔ)言模型應(yīng)用落地

雖然AI并非什么新技術(shù)，多年來(lái)，企業(yè)一直在人工智能（AI）方面進(jìn)行大量投資，但隨著GPT-3.5和GPT-4相繼出現(xiàn)，屬于AI的新時(shí)代正在到來(lái)。歷經(jīng)將近一年的“百模大戰(zhàn)”，行業(yè)正在走向下半場(chǎng)。

IDC最新預(yù)測(cè)顯示，到2027年，全球AI解決方案支出將增長(zhǎng)到5000億美元以上。同時(shí)，大多數(shù)企業(yè)也將經(jīng)歷技術(shù)投資權(quán)重向人工智能實(shí)施和人工智能增強(qiáng)產(chǎn)品/服務(wù)應(yīng)用顯著轉(zhuǎn)移。這意味著，AI技術(shù)即將迎來(lái)新一輪增長(zhǎng)，而它也將重塑千行百業(yè)。

英特爾作為全球領(lǐng)先的芯片及基礎(chǔ)設(shè)施解決方案公司，無(wú)疑是產(chǎn)業(yè)的風(fēng)向標(biāo)，也是行業(yè)的AI先鋒。這家公司正在不斷探索在硬件中加入AI能力，并通過(guò)開(kāi)放、多架構(gòu)的軟件解決方案，推動(dòng)AI應(yīng)用的普及。

2023英特爾ON技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)上，英特爾公司首席執(zhí)行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）指出，“AI代表著新時(shí)代的到來(lái)。AI正在催生全球增長(zhǎng)的新時(shí)代，在新時(shí)代中，算力起著更為重要的作用，讓所有人迎來(lái)更美好的未來(lái)。對(duì)開(kāi)發(fā)者而言，這將帶來(lái)巨大的社會(huì)和商業(yè)機(jī)遇，以創(chuàng)造更多可能，為世界上的重大挑戰(zhàn)打造解決方案，并造福地球上每一個(gè)人。”彼時(shí)，AI PC的概念及產(chǎn)品被提出，AI也開(kāi)辟出又一全新賽道。

隨后，在2023年Q3的財(cái)報(bào)分析會(huì)上，Pat又表示，“我們正在致力于讓人工智能廣泛應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域。我們認(rèn)為，到2030年人工智能的工作負(fù)荷將成為推動(dòng)1萬(wàn)億美元的半導(dǎo)體市場(chǎng)總額的關(guān)鍵因素。我們正努力使市場(chǎng)能夠?qū)⑷斯ぶ悄軣o(wú)縫整合進(jìn)所有應(yīng)用中并高效運(yùn)行。”

時(shí)間回到現(xiàn)在，年底將至，英特爾在AI方面布局情況如何了，對(duì)于AI又有哪些獨(dú)特的理解，未來(lái)又將如何實(shí)現(xiàn)自己的愿景？我們邀請(qǐng)英特爾院士、大數(shù)據(jù)技術(shù)全球CTO戴金權(quán)對(duì)此進(jìn)行了分享。

問(wèn)：英特爾擁有CPU、GPU、Gaudi、FPGA等各種AI算力器件，而未來(lái)器件除了組合搭配進(jìn)行異構(gòu)計(jì)算，也會(huì)逐漸向板級(jí)異構(gòu)集成，請(qǐng)問(wèn)英特爾如何打造出一個(gè)超異構(gòu)集合體，并把這些異構(gòu)體都串聯(lián)在一起，發(fā)揮AI真正的能力？

答：英特爾構(gòu)建了XPU的超異構(gòu)架構(gòu)，而其中一個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)就是oneAPI開(kāi)放的跨平臺(tái)編程框架，可以幫助開(kāi)發(fā)人員在異構(gòu)的硬件平臺(tái)，發(fā)揮它的最優(yōu)算力。

問(wèn)：AI PC新時(shí)代，我們的生活究竟會(huì)發(fā)生什么轉(zhuǎn)變？對(duì)普通人來(lái)說(shuō)，價(jià)格大概率是首要考慮因素，那我們究竟距離AI會(huì)有多久，英特爾又該如何從底層基礎(chǔ)軟硬件和與OEM廠商合作讓AI能所有人觸及？

答：我們的愿景是推動(dòng)無(wú)處不在，AI PC是其中重要的一環(huán)；基于英特爾酷睿Ultra處理器，提供CPU、GPU和NPU相結(jié)合的平臺(tái)，為x86的應(yīng)用生態(tài)帶來(lái)新的AI體驗(yàn)，包括本地的AIGC應(yīng)用體驗(yàn)，從而推動(dòng)創(chuàng)造力、生產(chǎn)力的提升。

問(wèn)：AI訓(xùn)練、推理的算力需求有什么區(qū)別，英特爾如何通過(guò)產(chǎn)品解決不同的算力需求？

答：AI訓(xùn)練包括預(yù)訓(xùn)練（通常數(shù)據(jù)集規(guī)模相對(duì)龐大，需要大量的計(jì)算資源，計(jì)算復(fù)雜性較高），和微調(diào)（數(shù)據(jù)集規(guī)模、計(jì)算需求相對(duì)較?。?/span>AI推理相對(duì)來(lái)說(shuō)對(duì)實(shí)時(shí)性要求較高。

英特爾從數(shù)據(jù)中心的GPU和AI加速器、到通用的CPU的AI加速（如第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展服務(wù)器中矩陣運(yùn)算的加速器英特爾 AMX），并將豐富的AI硬件產(chǎn)品組合與優(yōu)化開(kāi)放的軟件相結(jié)合，對(duì)不同的AI計(jì)算場(chǎng)景進(jìn)行支持。

問(wèn)：現(xiàn)在，行業(yè)對(duì)于AI硬件的理解依然更偏向于與GPU劃等號(hào)，科學(xué)家曾指出，未來(lái)AI計(jì)算會(huì)逐漸從通用到專(zhuān)用，未來(lái)也會(huì)由多樣性計(jì)算構(gòu)建新生態(tài)，英特爾如何看待未來(lái)AI硬件的構(gòu)成？

答：英特爾從數(shù)據(jù)中心的GPU和AI加速器，到通用的CPU服務(wù)器（如在第四代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器中加入了專(zhuān)門(mén)針對(duì)矩陣運(yùn)算的加速器——英特爾AMX），再到客戶(hù)端的AI PC，提供無(wú)處不在的計(jì)算，推動(dòng)AI無(wú)所不在。

問(wèn)：現(xiàn)在AI行業(yè)發(fā)展分為大煉模型，即走通用大模型路線(xiàn)，另一種是針對(duì)行業(yè)或場(chǎng)景的特定模型，英特爾如何看待未來(lái)AI技術(shù)發(fā)展路線(xiàn)，“智能涌現(xiàn)”對(duì)我們意味著什么，未來(lái)市場(chǎng)又會(huì)如何發(fā)展？

答：現(xiàn)在AI行業(yè)發(fā)展中，通用大模型提供高質(zhì)量的基礎(chǔ)底座，而針對(duì)垂直領(lǐng)域的模型微調(diào)、部署則在通用大模型基礎(chǔ)上提供更相關(guān)的能力，兩者互相促進(jìn)，可以幫助人工智能的更好落地。

問(wèn)：對(duì)于AI來(lái)說(shuō)，落地是最為關(guān)鍵的問(wèn)題，各行各業(yè)對(duì)于AI的需求均有所不同，每個(gè)行業(yè)也都有著自己的數(shù)據(jù)，針對(duì)不同行業(yè)，英特爾如何通過(guò)底層基礎(chǔ)軟硬件助力AI走入場(chǎng)景？

答：計(jì)算產(chǎn)業(yè)最重要的一點(diǎn)是如何提供計(jì)算能力，以支撐上層的應(yīng)用、算法。對(duì)此，英特爾提出了“軟件定義、芯片增強(qiáng)”，即用戶(hù)先用軟件來(lái)定義自身需要什么樣的計(jì)算能力，然后再?gòu)挠布嵌瓤慈绾翁峁└玫闹С?/span>；英特爾通過(guò)oneAPI的開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)、開(kāi)源AI軟件框架的優(yōu)化等，幫助AI的落地。

問(wèn)：算力、存力、運(yùn)力是當(dāng)前AI急需的三大能力，英特爾如何將三力合一，擁抱未來(lái)智能世界？

答：英特爾始終致力于推動(dòng)傳輸更快、存儲(chǔ)更多和計(jì)算更廣。因此，我們不僅在個(gè)人計(jì)算端和數(shù)據(jù)中心的產(chǎn)品中均加入AI能力，以軟硬件協(xié)同優(yōu)化解決實(shí)踐中遇到的問(wèn)題，更以“水利萬(wàn)物而不爭(zhēng)”的融合生態(tài)之道來(lái)促進(jìn)整個(gè)產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)的全方位發(fā)展。

問(wèn)：中國(guó)今年上半年上演了一出“百模大戰(zhàn)”，現(xiàn)在，國(guó)內(nèi)大模型比較紛雜，英特爾認(rèn)為中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要突破哪些瓶頸？

答：AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要更高效的落地；英特爾以軟硬件協(xié)同優(yōu)化和用戶(hù)、合作伙伴一起解決實(shí)踐中遇到的問(wèn)題，包括開(kāi)放、優(yōu)化的AI軟件，以及基于XPU的AI硬件產(chǎn)品。