ADI:持續增加業務規模和多樣化,讓企業發展更具彈性

ADI中國產品事業部總經理趙軼苗

受疫情后經濟恢復不及預期、需求疲軟等多重因素影響，2023 年的全球半導體產業處于市場周期底部，但得益于新能源、汽車電子、AI、工業自動化等產業需求持續釋放，行業緩步復蘇態勢已經顯現。在回顧2023年公司業務發展情況時，ADI 中國產品事業部總經理趙軼苗介紹，縱觀2023 財年全年，ADI 營收123 億美元，在工業與汽車業務的帶動下創造記錄。其中，ADI 的工業類業務整體營收增長6%，儀器儀表、測試、能源等細分領域表現強勁；汽車業務營收同比增速19%，為四大細分業務中成長性最高的門類，功能安全電源、電池管理和車內連接解決方案增長強勁。

不過趙軼苗繼續直言，隨著去庫存逐步完成和下游需求回暖，半導體行業有望開啟新的增長浪潮。Gartner、IDC、WSTS 等全球市場機構近來給出的預測數據顯示，2024 年全球半導體產業增速將超過兩位數，平均預測增速在13%-15% 左右，規模超過6000 億美元。

展望新的一年，智能邊緣技術的發展將為我們帶來新的能力、應用和市場。隨著時間的推移，ADI 將推出更多關于智能邊緣的創新和應用，為我們的社會和科技帶來深遠變革。2024 年，趙軼苗表示ADI 將持續扎根在工業、汽車、能源、數字醫療、消費電子等領域的基礎上，也會積極關注一系列細分市場的新興增長點，比如電子測試測量、數據中心、新能源汽車等。此外，因為看到市場對電子測試測量的需求呈爆發態勢，ADI 的高性能精密信號鏈與電源管理技術，能夠幫助客戶打造高質量測試方案；數據中心作為部署AI 應用的基礎，其市場規模在持續增長，ADI 端到端數據中心解決方案包括先進電源管理、光學控制方案及傳感器方案等，能夠為從邊緣到超大規模的數據中心提供支持；此外，新能源車仍保持著長期向好的發展態勢，我們的BMS 技術能為新能源汽車的續航里程和電池壽命保駕護航。

在過去這兩年半導體大起大伏的波動中，ADI 成功發揮在近60年的歷史中成功度過許多產業周期的經驗，實現了業務穩步發展。趙軼苗評價，ADI 的業務增加了規模和多樣化，比以往任何時候都更具彈性，現在ADI的產品涉及幾乎所有類型的電子電器設備，覆蓋工業、汽車、新能源、數字醫療、通信、消費電子等眾多應用領域，是各行各業實現數字化轉型的技術基礎。趙軼苗補充到，ADI 還進一步強化了制造靈活性，從客戶系統需求出發，為客戶提供結合模擬、數字和軟件的整體解決方案，并在產品定義之初就與客戶深度緊密合作，這些優勢使ADI 能夠保持對創新的堅定承諾，為所有利益相關者提供長期價值。

面對2024，趙軼苗認為ADI 在智能邊緣、汽車電氣化和工業等多個市場尋找新的增長機遇。

智能邊緣是當今最令人激動的技術發展，得益于自動駕駛和自動化工廠等新應用的出現，數據處理和智能從云端移向邊緣端的趨勢正逐漸蔓延到各個行業，無處不在的檢測和人工智能驅動型邊緣計算，正在實時拉近計算、數據儲存與數據源之間的距離，從而能更快地提供智能洞察，并節省帶寬。這種無處不在的連接由智能互聯系統實現，為我們帶來了新的能力、應用和市場。

趙軼苗強調，ADI 一直深耕在現實世界與數字世界交互的交匯處，ADI 的高性能產品系列具有無可比擬的深度和廣度，結合ADI 的領域專長，為ADI 推動下一波創新浪潮創造了獨特的優勢。在過去，簡單地恢復信號就是為數據收集增加價值的智能手段。而現在的智能化，則是利用日益強大的邊緣人工智能輔助計算和安全連接，將數據轉化為洞察、理解和行動?？蛻粢驛DI將模擬、數字和軟件解決方案帶到更接近檢測和驅動發生的地方。ADI 的解決方案將有助于實現新的應用、推動行業轉型，并對人類和地球產生積極影響。

在汽車電氣化方面，趙軼苗指出，續航里程和電池壽命一直是電動汽車面臨的重要課題，BMS 技術作為電池組背后的“大腦”，對于電池檢測和保護具有重要的意義。ADI 在BMS 領域一直與行業伙伴持續合作創新，不斷追求技術的突破，從而能夠提供業內最高的電池檢測精度，使得電池的可用電量比例增高，還原其真實的保有量；同時，ADI BMS 產品被動均衡功能會讓電池組破除受制于最弱電芯的水桶效應，使得在保證電池壽命的前提下所有電芯充分充電至其最大電量。此外，從芯片角度盡量做到對汽車電池溫度、溫升速率、電壓下降所有的信號進行監控，可以提前5 分鐘提供熱失控預警信號，使用戶在使用新能源汽車時更加的舒心。不僅如此，ADI 還研發了業內首個用于量產電動汽車的無線電池管理系統wBMS。wBMS 省去了傳統線束，讓電池包設計更加靈活。去除線束、相關電纜和連接器也有利于減少潛在的系統故障點。wBMS 平臺可在制造和車輛運行期間自主進行深度電池測試，以識別缺陷/ 故障的早期跡象，從而避免成本高昂的召回和維修。此外，還有助于更快、更經濟地拆卸電池包，進而順利實現電池梯次利用和回收應用。

面對工業市場，趙軼苗介紹目前ADI 的一半收入來自工業領域，這足見ADI 在該領域的強大競爭力。ADI深耕工業領域數十年，具有深刻的行業洞察和深厚的技術積累，針對工業領域垂直細分且多樣化的應用特點，ADI 能夠提供非常豐富的產品與解決方案來滿足客戶需求；ADI 在系統級設計方面也積累了豐富的實踐經驗，從系統級解決方案方向上為客戶賦能是我們在工業市場的重點，這能夠幫助客戶應對工業4.0 趨勢下日益復雜的需求。此外，ADI 堅持從各個方面健全產品在中國的供應保障，一方面，ADI 采用混合制造模式，保證供應高質量、高可靠性的產品；另一方面，積極地與本土供應鏈伙伴合作，逐漸覆蓋制造、封裝和測試，建立一套完備又靈活的供應體系，全力滿足國內客戶的需求。

5G 與AIoT 的深度融合正在帶動智能駕駛、智能家居、產業互聯網等眾多領域的落地和創新。智能物聯網的發展對傳感器和MCU等產品提出了便攜、節能、靈敏等方面的技術要求，這主要是因為，相較于云端芯片對于高算力性能的訴求，邊緣端芯片由于應用場景眾多，對于環境和能耗等也有更多要求。具體來說，在實際的設計開發中，邊緣AI 作為在設備本地端執行的AI，通常需要使用電池供電，因此需要在系統功耗、計算速度和設備成本之間取得一個比較好的平衡。

通過綜合利用智能邊緣的感知、測量、計算、連接和電源等多項技術，ADI 旨在有效推動汽車、工業、數字醫療健康和消費電子等關鍵市場加速創新，構建更互聯、更安全、可持續的未來，造福人類和世界。以工業領域為例，工業領域能耗約占全球總能耗的三分之二，提升工業領域的能源轉換效率是達成碳減排目標中日益關鍵的一環。為此，需要設備具備檢測、控制、連接和解譯能力，同時還要能夠基于不同的資產、系統和流程調整性能。這其中，電機耗電量約占工業領域用電量的70%，且電機的能耗成本在其總擁有成本中的占比高達95%，因此越來越多的企業傾向于采用先進的電機技術。ADI 的技術可實現更精密的電機控制、更富洞察的資產健康管理，以及更節能的系統設計，有效助力客戶降低能耗，實現可持續發展。

（本文來源于《EEPW》2024.1-2）