3D AI工業(yè)外觀檢測系統(tǒng)：提升質(zhì)量控制與生產(chǎn)效率的關(guān)鍵技術(shù)

工業(yè)檢測是確保產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)過程的關(guān)鍵環(huán)節(jié),傳統(tǒng)的工業(yè)檢測方法通常依賴于人工操作，存在著時間長、成本高、易出錯等問題。人工智能技術(shù)的出現(xiàn)為工業(yè)檢測帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。英特維科技開發(fā)的智能化精密3DAI工業(yè)檢測系統(tǒng)，通過結(jié)合先進的3D檢測技術(shù)和人工智能算法，能夠?qū)崿F(xiàn)高精度的工件檢測和缺陷分析，從而提高產(chǎn)品質(zhì)量和降低不良率。此外，該系統(tǒng)能夠與生產(chǎn)線或機器人系統(tǒng)無縫連接，實現(xiàn)實時通信和數(shù)據(jù)交換，進一步提升生產(chǎn)效率和降低人力成本。通過數(shù)據(jù)分析和報告生成功能，該系統(tǒng)還能夠為決策者提供準確的數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析。英特維3DAI外觀檢測系統(tǒng)已成功應(yīng)用于筆記本三大陽極金屬件的外觀檢測，氟膠材質(zhì)表帶外觀檢測，高反材質(zhì)的方殼電池外觀檢測等。該系統(tǒng)不僅支持復(fù)雜外觀檢測場景，還可以準確測量產(chǎn)品尺寸以及缺陷尺寸。測量重復(fù)精度可達到微米級，檢測缺陷種類超過70種。

1 專業(yè)的光學(xué)設(shè)計

人眼作為高敏感度和靈活的感知器官，能夠適應(yīng)不同光照條件、角度和材料類型，對于各種不同類型的缺陷具有較強的辨識能力。采用AI技術(shù)識別缺陷，首要條件是在適當?shù)墓庹諚l件下采集到缺陷圖片。如下圖所示，不同材質(zhì)以及不同的缺陷需要采用不同的光照條件，才能獲得對比度高的缺陷圖片。

為更好模擬人眼的視覺檢測環(huán)境，采用標準化組合光模組設(shè)計，可實現(xiàn)超過70種的光照條件，可拍攝出超過100種缺陷，并首創(chuàng)解決了金屬塌邊缺陷問題。并可采用調(diào)制條紋光檢測高反及高透材質(zhì)的表面缺陷。

2.高敏感度AI檢測算法

AI在工業(yè)檢測中最常見的應(yīng)用之一是缺陷檢測。AI通過訓(xùn)練模型來自動檢測和分類各種類型的缺陷，比如劃傷、瑕疵、錯位等。這些模型可以通過大量的樣本數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，學(xué)習(xí)到缺陷的特征，并能夠在實時生產(chǎn)過程中進行快速而準確的判斷。我司全自主開發(fā)高敏感度工業(yè)缺陷檢測 AI 算法，采用底層優(yōu)化技術(shù)，支持小樣本量訓(xùn)練，標注細分并結(jié)合傳統(tǒng)算法， 大大提高了 AI 的識別率。對于拍照圖片目視不明顯缺陷，采用智能化圖像增強算法，準確量化缺陷，大幅提高了缺陷檢出率。

3.模塊化軟件系統(tǒng)及可視化復(fù)判軟件

英特維標準AI檢測軟件可兼容30+相機，50+光源，采用多GPU及CPU模式，在線檢測200+圖片。特有的智能化復(fù)判系統(tǒng)，可輔助工人進行產(chǎn)品復(fù)判，有效縮短工人復(fù)判及統(tǒng)計時間，提醒6倍工作效率。復(fù)判數(shù)據(jù)自動收集，用于模型再學(xué)習(xí)，縮短了模型的迭代周期。

復(fù)判系統(tǒng)

為方便客戶做系統(tǒng)管理及提升生產(chǎn)效率，配置可視化良率統(tǒng)計系統(tǒng)及MES數(shù)據(jù)管理模型，時間位置的缺陷及良率統(tǒng)計以圖形化顯示，為客戶提供全面的生產(chǎn)統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

英特維智能化精密3D AI工業(yè)檢測設(shè)備旨在提高生產(chǎn)線的質(zhì)量控制、縮短生產(chǎn)周期并降低不良率。目前我們的設(shè)備已經(jīng)在3C，鋰電，半導(dǎo)體焊錫檢測等領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。希望通過應(yīng)用先進的3D檢測技術(shù)和人工智能算法，我們的設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)高效、準確和可靠的工件檢測，幫助企業(yè)提升競爭力并實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。