Gartner預測到2027年80%的數據和分析治理舉措將因缺乏真正或人為的危機而失去作用

Gartner公司預測到2027年，80%的數據和分析（D&A）治理舉措將因缺乏真正或人為的危機而失去作用。

Gartner研究副總裁Saul Judah表示：“無法實現優先業務成果的D&A治理計劃將會失去作用。在新冠疫情、能源成本上漲等近期危機中，凡是成功幫助企業機構渡過難關的首席數據和分析官（CDAO），都了解危機并通過迅速調整D&A來幫助業務領導人應對危機?！?/p>

如果能夠將D&A治理上升到戰略層面并把它定位成一個以業務為中心的基本模式，那將比D&A團隊被動進行治理且只關注一種資產（純數據治理）的戰術性方法更加有效。

Judah表示：“CDAO應停止采取以自我為中心、發號施令式的D&A治理方法。他們應該重新確定治理的范圍，把取得切實的業務成果作為目標，使治理對機遇和風險保持敏感并且能夠隨著企業機構的發展而敏捷擴展?！?/p>

Gartner分析師表示，目前所使用的典型“一刀切”治理方法并不是大多數企業所需要的方法（見圖一）。

圖1 “一刀切”模式已不再適用 來源：Gartner（2024年2月）

使用生成式AI讓過時的D&A治理煥然一新

隨著人工智能（AI）和生成式人工智能（生成式AI）技術的加速普及，CDAO還能夠讓過時的D&A治理實踐煥然一新，并將AI應用于治理計劃的改進。通過AI治理，企業能夠分配并保證有關AI使用的組織責任、決策權、風險、政策和投資決策。

治理計劃中。Gartner預測到2027年，使用生成式AI將使D&A治理和主數據管理計劃的價值實現時間加快40%。

Gartner高級首席分析師Anurag Raj表示：“ CDAO在開始交付生成式AI用例之前，必須保證企業機構的核心遺傳信息得到良好的治理。為此，他們應該充分利用能夠加快治理計劃價值實現時間的生成式AI功能并將其放在第一位。生成式AI功能可以通過提高編目、分類等治理行動的效率、讓功能變得泛用和好用（例如優化自助服務功能）或提供能夠解決特定業務挑戰的功能（例如通過豐富客戶數據實現更精準的定位）來幫助實現這一目標?！?/p>