AI數據中心，正值風口

人工智能（AI）已成為主流。隨著 OpenAI 的 ChatGPT 等解決方案的推出，在一夜之間贏得了數億用戶，人工智能模型也不再在后臺「低調」工作。相反，它已經占據了舞臺的中心。

沒有數據中心，AI 產業(yè)就無法正常發(fā)展。如今的 AI 數據中心，真香了嗎？

下一個爆火的風口

數據中心是用于在網絡上傳遞、加速、展示、計算和存儲數據信息的物理場所，主要應用于對數據計算和儲存有較大需求的組織。一個完整的數據中心由數據中心 IT 設備和數據中心基礎設施構成。

數據中心 IT 設備主要包括連接器（光纖、光模塊）、網絡設備（交換機、路由器）、算力設備（服務器）、存儲設備（存儲器）等。數據中心基礎設施是支撐數據中心正常運行的各類系統(tǒng)的統(tǒng)稱，主要包括供配電設備（UPS、蓄電池、柴油發(fā)電機、配電單元）、溫控設備（冷源設備、機房空調、新風系統(tǒng)）等。

從根本上說，人工智能和機器學習算法非常擅長發(fā)現數據集中的模式。然后，他們將學到的知識應用到未來的任務中——自動化和簡化許多日常操作，這稱為預測分析。

近年來，數據中心運營商紛紛采用人工智能來幫助簡化服務的日常運行。在最近的一項調查中，57% 的數據中心所有者表示他們會信任人工智能模型來做出運營決策，這一數字比上一年增加了近 20%。

以超大規(guī)模運營商的大型數據中心數量角度來看，隨著行業(yè)集中度的逐步提升，全球超大型數據中心數量總體增長。據 Synergy Research Group 的最新數據，截至 2021 年超大規(guī)模提供商運營的大型數據中心總數增加到 700 個左右，較 2020 年同比增長 17.25%。根據 Synergy Research Group 最新預測，憑借目前已知的 314 個未來新超大規(guī)模數據中心的規(guī)劃，運營數據中心的安裝基數將在三年內突破 1000 個大關，并在此后繼續(xù)快速增長。

具體來說，運營商可以使用預測分析來實時改進數據中心冷卻系統(tǒng)等領域。提供現代計算需求所需的電力和存儲會產生令人難以置信的熱量。通過使用人工智能更有效地冷卻硬件，提供商可以降低成本并提高能源效率。例如，Google 的 AI 實施將其冷卻成本降低了 40%。

人工智能還可以幫助降低 IT 基礎設施的低效率。預測分析可以幫助提供商微調電力分配和機架空間。其結果是降低了運營成本、提高了用電效率 (PUE) 以及更明智的數據驅動決策。

現代公司在數據中心基礎設施上運行要求極高的工作負載。以 ChatGPT 為例，最近的一份報告預測，到 2028 年，訓練和實施生成式 AI 模型的成本將達到 760 億美元。這個數字是全球最大公共云提供商亞馬遜網絡服務 (AWS) 年度成本的兩倍多。

這對數據中心意味著什么？為了提供新技術和當前技術所需的電力、存儲和連接，它們必須在許多領域變得更加高效。因此一些數據中心服務提供商已經開始行動了。

人工智能已經對我們的世界產生了重大影響，但重要的是它讓創(chuàng)新持續(xù)前進。未來的數據中心必須隨著技術的發(fā)展而發(fā)展，以提供高效且有效的服務。例如，我們可能會看到先進的人工智能、量子計算和其他新興技術塑造下一代數據中心。這些尖端技術有望提供更高的效率和先進的功能。

但是，隨著人工智能成為數據中心運營的基本組成部分，透明度和問責制問題將理所當然地發(fā)揮作用?？沙掷m(xù)性也將在數據中心人工智能決策中發(fā)揮巨大作用。資源匱乏的工作負載使用先進的 CPU 和 GPU，需要先進的液體冷卻系統(tǒng)來防止硬件損壞。因此，到 2030 年，數據中心能源消耗預計將增加 12%。

使用人工智能將確保數據中心提供商隨著這些不斷變化的需求而發(fā)展，就是以經過深思熟慮、合乎道德的方式提供未來的超大規(guī)模數字骨干網。

先行一步

在一些數據中心市場，例如美國北弗吉尼亞州和鳳凰城，對數據中心空間的需求極其強勁，數據中心服務商和超大規(guī)模云廠商在潛在需求爆發(fā)前已經購買了大量土地。

雖然我們不能將當前的數據中心熱潮 100% 歸因于人工智能，但可以合理地假設人工智能的增長是部分原因。在超大規(guī)模企業(yè)正展開競賽以加快建設人工智能基礎設施（投入在基礎設施上的資金可支持這一觀點）的情況下，今后建設團隊可能會忙碌相當長的一段時間。人工智能會像公有云一樣推動數據中心行業(yè)的需求嗎？先來看看市場一線廠商的動作。

相關數據顯示，全球目前約有 8000 多個數據中心，主要分布在美國、亞洲和歐洲。美國北弗吉尼亞州是全球最大的數據中心集散地，約有 300 個數據中心。從能耗角度看，2023 年北弗吉尼亞州數據中心消耗電量 2552MW，達拉斯耗電 654MW，硅谷 615MW，北京數據中心耗電 1799MW，倫敦耗電 1052MW，法蘭克福 864MW。

2025 年 Alphabet、亞馬遜、Meta、微軟總的資本支出預計將達 2000 億美元，大大超越幾大石油巨頭的資本支出。

2023 年，亞馬遜（AWS） 一直在制定新的和改進的戰(zhàn)略，以使其數據中心和超大規(guī)模設施更具可持續(xù)性。進入 2024 年，世界各地的企業(yè)將繼續(xù)使用 AWS 來降低運營成本并變得更加數字化敏捷，從而加快創(chuàng)新速度。

亞馬遜已經投資 78 億美元在俄亥俄中部建設數據中心。而且，隨著遠程辦公的流行，大量資金也流向數據中心、通信基礎設施、光纖、信號塔及相關科技產業(yè)。

今年 1 月亞馬遜宣布與凱捷合作，進一步關注企業(yè)生成式人工智能 (Gen AI) 的采用。有報道稱，增加人工智能的采用將使公司更深入地了解其環(huán)境戰(zhàn)略，從而更加關注更可持續(xù)的領域。

憑借其優(yōu)化的大語言模型 (LLM)，AWS 希望繼續(xù)努力幫助企業(yè)充分發(fā)揮 Gen AI 的潛力，同時幫助客戶應對成本和規(guī)模等數字挑戰(zhàn)。在數據中心內，如果充分發(fā)揮其潛力，Gen AI 和云將繼續(xù)徹底改變。

微軟還計劃擴大其在倫敦和卡迪夫的數據中心規(guī)模，并向英格蘭北部地區(qū)進行擴張。這一基礎設施投資將有助于滿足對高效、可擴展和可持續(xù)的人工智能專用計算能力的持續(xù)增長需求，以及等待利用最新云計算和人工智能突破的私營部門和公共部門的需求。

除了基礎設施投資外，微軟還將撥款數百萬英鎊用于培訓人員掌握構建和使用人工智能所需的技能。此外，微軟還將引進超過 2 萬臺最先進的圖形處理器到英國，這是機器學習和開發(fā)人工智能所需的關鍵技術。這項投資還包括一個培訓計劃，以幫助確保英國人具備構建和使用 AI 所需的技能。

1 月 25 日，美國印第安納州經濟發(fā)展公司宣布，Meta公司計劃在印第安納州建立一個價值 8 億美元以人工智能為核心的數據中心園區(qū)。Meta 將在該州杰斐遜維爾建立一個近 70 萬平方英尺的設施，將于本月開始建設，預計數據中心將于 2026 年投入運營。除了 100 個運營工作崗位外，該公司還預計在施工高峰期將支持 1250 多個工作崗位。

此項投資標志著 Meta 在印第安納州建設的新數據中心將專注于人工智能技術的研發(fā)和應用。該舉措旨在提升 MetaPlatforms 在人工智能領域的競爭力，進一步鞏固其在全球科技市場的地位。這一舉措也將為當地經濟發(fā)展帶來積極影響，提升當地科技人才培養(yǎng)和創(chuàng)新能力，為印第安納州乃至全球的人工智能產業(yè)發(fā)展注入新的活力。

3 月 13 日消息，Meta 公司通過官方新聞稿公布了兩座新的數據中心集群，該公司正希望通過英偉達的 GPU，在以 AI 為重點的開發(fā)中脫穎而出。

據悉，這兩座數據中心的唯一目的，是在消費者特定應用領域中進行 AI 研究和大語言模型的開發(fā)，每個集群都包含了 24576 塊英偉達 H100 AI GPU，將用于自家大語言模型 Llama 3 的訓練。Meta 官方表示，這些集群的高性能網絡結構的效率及關鍵存儲決策、配合每個集群中的 H100 GPU，能夠為更大、更復雜的模型提供支持，為通用人工智能產品開發(fā)、AI 研究的進步鋪路。

Alphabet旗下谷歌將投資 10 億美元，在英國赫特福德郡 Waltham Cross 新建一個數據中心。該公司在新聞發(fā)布會上表示，這片占地 33 英畝的土地將為當地社區(qū)創(chuàng)造建筑和技術工作崗位。

谷歌副總裁兼谷歌英國和愛爾蘭董事總經理 Debbie Weinstein 表示:「一旦完成，這項投資將為英國各地的企業(yè)帶來關鍵的計算能力，支持人工智能創(chuàng)新，并幫助確保為谷歌云客戶和英國及海外的谷歌用戶提供可靠的數字服務?！?/p>

他們補充說，這筆投資建立在三者的基礎上：2022 年以 10 億美元收購的 Central Saint Giles office、King's Cross 一個 100 萬平方英尺的開發(fā)項目以及推出無障礙探索中心。谷歌指出，它打算在 2030 年之前讓所有數據中心和園區(qū)都使用無碳能源。2022 年，谷歌宣布與 Engie 達成電力購買協(xié)議，購買蘇格蘭馬里西風電場產生的海上風能。

谷歌表示，該協(xié)議將為電網增加 100 MW 的能源，并使谷歌在英國的業(yè)務有望在 2025 年達到或接近 90% 的無碳能源。此外，谷歌表示，它正在探索利用數據中心產生的熱量的方法，新設施還將提供場外熱回收的規(guī)定。