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          今年的GTC大會,NVIDIA又一次引領了AI計算的未來?

          作者:ZongYu時間:2024-03-22來源:EEPW收藏

          正在舉行的美國加利福尼亞州圣何塞舉辦的,全球最具影響力的高性能計算盛會,每年的GTC無數相關高性能計算從業者和數碼愛好者都會期待作為行業龍頭的NVIDIA有會給行業帶來什么驚奇。由于人們對NVIDIA公司以人工智能為動力的增長前景持樂觀態度,自今年年初以來,NVIDIA的股價已經上漲了80%以上,使得今年的,尤其讓人關注。今年的,NVIDIA能否再續傳奇呢?本篇文章就帶大家來梳理一下。

          本文引用地址:http://www.ex-cimer.com/article/202403/456685.htm

          首先,最令人矚目的,便是NVIDIA宣布推出全新平臺——Blackwell,該平臺標志著計算新時代和技術的又一重大突破。領域,已經有了10多年的不斷努力,領域幾乎沒有對手隨著Blackwell平臺的推出這一優勢或又將繼續擴大。對于世界的AI領域來說,Blackwell平臺的推出,不僅將為全球機構提供在萬億參數大語言模型(LLM)上構建和運行實時生成式AI的能力,更將大幅度降低運行成本和能耗,開啟了一個全新的計算時代。

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          Blackwell平臺的核心在于其架構,該架構搭載了六項變革性的加速計算技術。這些技術不僅將推動數據處理、工程模擬、電子設計自動化、計算機輔助藥物設計、量子計算和生成式AI等領域實現前所未有的突破,更是NVIDIA對于新興行業機遇的敏銳洞察和布局。

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          NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勛表示:“三十年來,我們一直在加速計算領域深耕,力求實現像深度學習和AI這樣的變革性突破。生成式AI是我們這個時代的決定性技術,Blackwell 是推動新一輪工業革命的引擎?!?/span>

          這一平臺的發布,得到了全球各大企業和機構的熱烈響應。亞馬遜云科技、戴爾科技、谷歌、Meta、微軟、OpenAI、Oracle、特斯拉和xAI等企業都表示計劃采用Blackwell平臺,以推動其業務在AI領域的快速發展。

          谷歌和Alphabet的首席執行官Sundar Pichai表示,谷歌將與NVIDIA緊密合作,將Blackwell 的突破性功能引入谷歌的云服務以及包括DeepMind在內的谷歌團隊,以加速未來的探索進程。亞馬遜總裁兼首席執行官Andy Jassy也提到,亞馬遜與NVIDIA有著長達13年的深度合作歷史,這次Blackwell GPU的發布,將使得AWS成為云端運行NVIDIA GPU的最佳選擇。

          Meta公司創始人兼首席執行官Mark Zuckerberg也表達了對Blackwell平臺的期待,他期待通過NVIDIA Blackwell幫助訓練Meta的開源Llama模型,打造下一代AI和消費產品。微軟執行董事長兼首席執行官Satya Nadella則表示,微軟一直致力于為客戶提供最先進的基礎設施,以賦能其AI工作負載,NVIDIA Blackwell平臺的推出,無疑將為此提供強有力的支持。

          NVIDIA Blackwell平臺的發布,不僅將推動AI技術的發展,更將引領全球進入計算新時代。我們有理由相信,隨著這一平臺的廣泛應用和深入發展,AI將在更多領域實現突破,為人類社會的進步和發展注入新的動力。

           

          與此同時,伴隨著Blackwell平臺的發布,NVIDIA推出了一項革命性的氣象可視化技術——Earth-2氣候數字孿生云平臺。這一技術的推出,標志著氣候模擬和可視化進入了一個前所未有的高精度時代,為全球應對氣候變化提供了強有力的支持。

          Earth-2云平臺采用了NVIDIA的CUDA-X?微服務架構,在DGX Cloud?上通過全新的Earth-2云API,支持所有用戶創建基于人工智能(AI)的仿真。這一技術能夠加快交互式、高分辨率氣候模擬的速度,從全球大氣和局部云層到臺風和湍流,無一不包。

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          相較于傳統的氣候模擬模型,Earth-2云API展現出了顯著的優勢。使用傳統模型在CPU上運行需要耗時數分鐘乃至數小時,而Earth-2云API則能在數秒內發布預警和最新預報。這一速度的提升,對于及時應對極端天氣事件、減少災害損失具有重要意義。

          在此基礎上,Earth-2云平臺還引入了名為CorrDiff的全新NVIDIA生成式AI模型。該模型基于領先的擴散模型技術,能將當前數值模擬的分辨率提升12.5倍,速度和能效分別提升了1000倍和3000倍。這不僅能糾正粗分辨率預報中的錯誤,還能生成對決策至關重要的指標,為氣候研究和預測提供了更為精準的數據支持。

          此外,Earth-2云平臺的另一個亮點是NVIDIA Omniverse?計算平臺的集成。Omniverse能夠幫助個人和團隊開發基于通用場景描述(OpenUSD)的3D工作流與應用,為氣候模擬和可視化提供了更為豐富的表現形式。全球氣象數據預測和洞察領域的領先企業The Weather Company計劃將其氣象數據和Weatherverse工具與Omniverse集成,構建數字孿生以更好地了解和以可視化的方式感知實際天氣條件的影響。

          NVIDIA Earth-2云平臺的發布引起了全球范圍內的廣泛關注。多家天氣分析平臺公司,如Spire和Meteomatics等,已經成為該技術的早期采用者。這些公司基于自身的專有數據源和數據同化,利用Earth-2云API生成準確的預報,為應對氣候變化提供了有力的數據支撐。

          值得一提的是,臺灣氣象部門也計劃使用Earth-2云平臺的擴散模型來更加精準地預測臺風登陸地點。這對于臺灣這樣一個臺風頻發的地區來說,無疑是一個重要的突破。通過及早開展疏散工作,可以最大程度地減少人員傷亡和財產損失。

          NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勛表示:“如今氣候災害很常見,新聞中時常會看到歷史性的干旱、災難性的颶風和百年不遇的洪水。Earth-2云API將幫助我們更好地應對極端天氣,使我們可以采取行動以緩解極端天氣的影響?!?/span>

          隨著全球氣候變化的日益嚴峻,對高精度氣候模擬和預測的需求也日益迫切。NVIDIA Earth-2氣候數字孿生云平臺的發布,無疑為全球應對氣候變化提供了一種全新的解決方案。未來,我們期待這一技術能夠在更多領域得到應用,為人類的可持續發展貢獻更多的力量。

           

          伴隨著NVIDIA Earth-2氣候數字孿生云平臺的投入使用,已經有越來越多的AI產品出現在我們的生活之中,對于超級計算能力的需求也日益增長。為了滿足這一需求,NVIDIA在Blackwell架構的基礎上也發布了全新的DGX SuperPOD計算機,這一創新性的AI超級計算機將引領我們進入萬億參數級的生成式AI新時代,從而更好的應對前沿AI領域研究和相關應用。

          DGX SuperPOD是NVIDIA在AI計算領域的一次重大突破。它采用了先進的NVIDIA網絡、全棧AI軟件和存儲技術,能夠將集群中Grace Blackwell超級芯片的數量擴展至數萬個。這意味著,DGX SuperPOD擁有強大的計算能力和存儲能力,可以輕松應對超大規模的生成式AI訓練和推理工作負載。

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          在硬件配置上,DGX SuperPOD采用了高效液冷機架級擴展架構,基于NVIDIA DGX GB200系統構建而成。每個DGX GB200系統都搭載了36個NVIDIA GB200超級芯片,包括36個NVIDIA Grace CPU和72個NVIDIA Blackwell GPU。這些超級芯片通過第五代NVIDIA NVLink連接,形成一臺超級計算機。在FP4精度下,DGX SuperPOD能夠提供高達11.5 exaflops的AI超級計算性能和240 TB的快速顯存,其性能之強大令人驚嘆。

          除了硬件上的升級,DGX SuperPOD還在軟件和網絡方面進行了優化。它采用了統一的計算網絡,包括第五代NVIDIA NVLink網絡、NVIDIA BlueField?-3 DPU以及新發布的NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand網絡。這些技術為計算平臺中的每塊GPU提供了高達每秒1800 GB的帶寬,大大提高了數據傳輸效率。此外,DGX SuperPOD還采用了第四代NVIDIA可擴展分層聚合和規約協議(SHARP)技術,使得網絡計算能力相比上一代產品提高了4倍。

          在軟件方面,DGX SuperPOD提供了統包式架構和先進的軟件支持,實現了前所未有的正常運行時間。它與NVIDIA認證合作伙伴提供的高性能存儲集成,能夠滿足生成式AI工作負載的嚴苛需求。同時,DGX SuperPOD還具有智能預測管理功能,能夠持續監控軟硬件中的數千個數據點,預測并攔截可能導致停機和低效的根源,從而節省時間、能耗和計算成本。

          NVIDIA DGX SuperPOD的推出,不僅為AI超級計算樹立了新的標桿,也為企業、行業和國家提供了強大的AI計算和推理能力。它將推動各行各業在AI領域的創新和發展,助力我們進入更加智能的未來。

          隨著生成式AI技術的不斷突破,我們期待DGX SuperPOD能夠在未來發揮更大的作用,為人類社會帶來更多的便利和進步。

          最后,展望未來,在如今摩爾定律已經趨近極限的今天,傳統“馮·諾依曼”架構的經典計算機的發展速度也逐漸放緩,而量子計算被認為是繼經典計算之后的重要變革。NVIDIA,本次也宣布推出了面向未來計算的全新云量子計算機模擬平臺,為科學家們打開了一扇探索量子計算領域的新大門。

          量子計算是一種全新的計算方式,它利用量子力學的原理,能夠實現遠超傳統計算機的計算速度和數據處理能力。然而,量子計算的實現和應用仍然面臨著諸多挑戰,其中最主要的問題之一就是量子計算機的制造和維護成本高昂,使得許多科學家和研究者無法直接接觸到量子計算機。

          NVIDIA推出的云量子計算機模擬平臺,旨在解決這一問題。這個平臺基于NVIDIA開源的CUDA-Q量子計算平臺,通過各大云服務提供商提供,用戶只需在云端就能構建和測試新的量子算法和應用。這意味著,無論身處何處,只要有網絡連接,科學家們就能輕松地利用量子計算的力量推進自己的研究。

           

          該平臺的功能強大,不僅支持量子-經典混合算法編程,還集成了許多第三方軟件,如與多倫多大學合作開發的生成式量子本征求解器,Classiq與CUDA-Q的集成,以及QC Ware的Promethium等,使得用戶能夠解決復雜的量子化學問題,如分子模擬等。

          NVIDIA量子云的推出,得到了全球量子計算領域的廣泛認可和支持。目前,已有160多家合作伙伴加入NVIDIA的量子計算生態系統,包括Google Cloud、Microsoft Azure、Oracle Cloud Infrastructure等領先的云服務提供商,以及IQM QuantumComputers、OQC、ORCA Computing、qBraid和Quantinuum等量子領域的領先企業。

          NVIDIA量子云的推出,不僅打破了探索量子計算技術的壁壘,更讓全球的科學家們有了實現自己想法的平臺。它將為化學、生物學、材料科學等領域的研究提供強大的支持,推動這些領域的研究取得突破性的進展。

          最后,隨著公司首席執行長黃仁勛的主題演講落幕,現場觀眾及全球投資者歡呼雀躍,的股價也應聲上漲,最新漲幅達1.5%??梢娬麄€市場對于NVIDIA繼續引領智能計算領域的信心十足。Cantor Fitzgerald的分析師C.J.繆斯在會后報告中指出,英偉達在人工智能領域的霸主地位無可撼動,其創新能力和降低計算成本的策略將推動AI技術的全球普及,為投資者創造巨大價值。




          關鍵詞: GTC大會 英偉達 GPU AI

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