被稱為能源行業的安全生產管理“神器”，究竟有多厲害？

近期，國家能源局印發《2024年能源監管工作要點》，圍繞推動能源高質量發展主線，創新開展過程監管、數字化監管、穿透式監管、跨部門協同監管“四個監管”。然而，在大部分能源廠區管理現場，還面臨著“記錄靠手記、設備靠人看、分析靠經驗、隱患排查慢"的現狀。

微億智造"工小智| AI產線管理員”正在打破這一現狀，基于智能視覺系統獲取廠區圖像信息，以輕量化、模塊化方式快速部署，打造標準化、信息化、多樣化的智能巡檢管理方案，有效消除或管控風險，確?；痣姀S、核電廠等能源廠區的安全運營并大大提升管理效率，確保能源的可靠供應，加速推動行業全面智能化升級步伐。

工小智巡檢平臺

多模態垂類大模型，實時對廠區了如指掌

基于微億智造在工業領域的深厚基礎，結合通用基座大模型，打造了智能工業垂類大模型，并借助多模態算法框架，同步處理圖像、文本等多種類型數據，實現全面感知，以滿足更豐富的任務和應用需求。工小智支持按需自由部署50余種算法模型，快速實現針對不同場景的遠程巡檢。同時，管理人員可通過數字大屏、小程序等形式實時查看巡檢日志，遠程了解設備的狀態、廠區環境和員工動態，降低勞動強度，降低整體運維成本。

多場景精準識別，24h在線智能監管

工小智通過對實時監控到的廠區多場景圖像數據進行多方位關聯、預測分析，實現對突發情況的精準判斷、及時告警、自主上報。輔助管理者直觀掌握人員在崗情況、設備運行狀態、廠區安全狀況等，保證廠區有序的生產運行。同時，可對各處巡檢信息自動同步建檔及分析，全面覆蓋災備數據、動態風險評分，輔助決策，快速提高違章處理能力，完成隱患排查、下達、治理、督辦、驗收等閉環管控流程。

予智能以具身，助力行業智能化升級

工小智以多模態大模型為大腦，以巡檢機器人（如飛爬機器人）的運動規劃與控制器為小腦，以視頻采集終端（如攝像頭）為收集器，以巡檢機器人的執行機構為執行器，打造了全新的具身智能體。同時，支持“云-邊-端”一體化，快速完成攝像頭接入、智能模型匹配、模型下發及數據采集分析等全鏈路功能，且可通過獨立運行的工業網，多終端接入到統一管控平臺，保證數據的絕對安全。

能源行業智慧巡檢精選案例

核電廠庫房智慧巡檢：及時對放射性異常進行報警；巡測+分析，減輕防護人員工作量。

火電廠智慧巡檢：儀表讀數、狀態及人員行為監測；降低管理人員的工作強度和失誤概率。

生物發電廠智慧巡檢：直觀查看現場今日巡檢情況；信息回溯，提供多方位分析數據。

電站鍋爐水冷壁一體化檢修：“飛爬”機器人協同，全自主智能巡檢；對水冷壁外表面損傷進行檢測并修復。

能源廠區的智慧管理不僅是行業發展的必然趨勢，也是推動能源革命的關鍵舉措之一。未來，工小智會繼續探索更多應用場景，助力構建更智慧、更高效、更安全、更綠色的能源系統，助力能源行業實現數智化轉型升級。