AI巨頭籌劃價值1100多億美元的超級計算機(jī)項目

據(jù)報道，Microsoft 和 OpenAI 正在開發(fā)一個大型數(shù)據(jù)中心，以容納一臺擁有數(shù)百萬個 GPU 的專注于 AI 的超級計算機(jī)。The Information 報道稱，該項目的成本可能「超過 1150 億美元」，而目前在 OpenAI 內(nèi)部被稱為「星際之門」（Stargate）的超級計算機(jī)將位于美國。

該報告稱，Microsoft 將為數(shù)據(jù)中心買單，該數(shù)據(jù)中心可能比當(dāng)今一些最大的運(yùn)營中心「成本高出 100 倍」。Stargate 將是兩家公司希望在未來 6 年內(nèi)建立的一系列數(shù)據(jù)中心項目中最大的一個，高管們希望在 2028 年之前運(yùn)行它。

報告稱，OpenAI 和 Microsoft 正在分階段構(gòu)建這些超級計算機(jī)，Stargate 將是第 5 階段的系統(tǒng)。The Information 的消息人士稱，第 4 階段的系統(tǒng)成本更低，最早可能在 2026 年啟動，并且可能希望在威斯康星州的 Mt. Pleasant 開始。該系統(tǒng)可能需要幾個 Stargate，還需要足夠的電力供應(yīng)（至少幾千兆瓦），以至于 Microsoft 和 OpenAI 正在考慮替代能源，例如核能。

消息人士表示，這種規(guī)模的數(shù)據(jù)中心將具有挑戰(zhàn)性，部分原因是現(xiàn)有設(shè)計需要「將比過去更多的 GPU 放入單個機(jī)架中，以提高芯片的效率和性能，這意味著還要設(shè)計新穎的方法來保持良好的散熱性能。

聽起來這些公司也有可能利用這個設(shè)計來擺脫對英偉達(dá)的依賴。該報告稱，OpenAI 希望避免在 Stargate 中使用英偉達(dá)的 InfiniBand 電纜，盡管 Microsoft 在當(dāng)前的項目中使用它們。OpenAI 聲稱它寧愿使用以太網(wǎng)電纜。

很多事情仍有待確定，因此價格和計劃似乎都可能發(fā)生變化，目前尚不清楚何時會最終確定細(xì)節(jié)。該信息還指出，尚未確定這臺計算機(jī)將位于何處，以及它是將構(gòu)建在單個數(shù)據(jù)中心還是「鄰近的多個數(shù)據(jù)中心」中。

今年早些時候，有報道稱，OpenAI 首席執(zhí)行官山姆·阿爾特曼（Sam Altman）雄心勃勃地制造人工智能芯片，并希望籌集多達(dá) 7 萬億美元來建設(shè)晶圓廠來生產(chǎn)它們。去年，Microsoft 發(fā)布了專門用于 AI 項目的 128 核 Arm 數(shù)據(jù)中心 CPU 和 Maia 100 GPU。也有報道稱，Microsoft 為人工智能數(shù)據(jù)中心開發(fā)自己的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備。隨著人工智能的興起，英偉達(dá)的 GPU 需求量很大，因此，像 Microsoft 和 OpenAI 這樣的公司可能希望有一些其它選擇是有道理的。

「我們一直在規(guī)劃下一代基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新，以繼續(xù)推動人工智能的發(fā)展，」Microsoft 首席通信官弗蘭克·肖（Frank Shaw）告訴 The Information，但他沒有直接評論該超級計算機(jī)計劃。

Microsoft 在與 OpenAI 的合作中投入了數(shù)十億美元，主要是以計算能力的形式運(yùn)行其模型。如果 Stargate 或類似的東西成為現(xiàn)實，隨著投資的規(guī)模越來越大，而且越來越復(fù)雜，這種伙伴關(guān)系只會越來越深。

美國超算有哪些？

2023 年 11 月，全球超級計算大會正式公布了第 62 期全球超級計算機(jī) TOP500 排行榜，美國橡樹嶺國家實驗室的 Frontier 仍保持著第一名位置，中國的神威·太湖之光和天河二號 A 也進(jìn)入了前十五，分別排名第 11 和第 14。

排名第一的 Frontier 以 1.194 EFlop/s 的 HPL 性能繼續(xù)保持領(lǐng)先地位。其搭載了基于最新的 HPE Cray EX235a 架構(gòu)的 2GHz AMD EPYC 64C 處理器，共有 8699904 個 CPU 和 GPU 核心。此外，F(xiàn)rontier 還具有高達(dá) 52.59 GFlops/W 的額定能效，并可借助于 HPE 的 Slingshot 11 網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。

排名第二是美國阿貢國家實驗室的 Aurora 超級計算機(jī)，其以 585.34 PFlop/s 的 HPL 性能殺入榜單。需要指出的是，此次 Aurora 的數(shù)值是在當(dāng)前未完全建成狀態(tài)下提交的，目前僅有計劃中最終規(guī)模的一半。根據(jù)規(guī)劃，Aurora 在建設(shè)完成后將配備 21248 個 Intel Xeon Max 系列 CPU、63744 個 Intel Max 系列 GPU、20.42PB 內(nèi)存，峰值性能可達(dá) 2 EFlop / s，遠(yuǎn)超 Frontier。

排名第三的是安裝于微軟美國 Azure 云中的 Eagle，HPL 性能為 561.2 PFlop/s，這也是云服務(wù)廠商取得的最高排名。其基于英特爾至強(qiáng)鉑金 8480C 處理器和英偉達(dá) H100 打造。

排名第四的是日本的富岳超級計算機(jī)，HPL 分?jǐn)?shù)為 442.01 PFlop/s，基于富士通自研的基于 Arm 架構(gòu)的 48 核處理器 A64FX，總共裝有大約 16 萬個 CPU 芯片。

排名第五的是來自芬蘭卡亞尼歐洲高性能計算中心的超級計算機(jī) LUMI，HPL 性能達(dá) 379.07 PFlop/s，基于 HPE Cray EX235a 架構(gòu)，配備了 2GHz AMD EPYC 64C 處理器和 AMD Instinct MI250X GPU。

排名第六的是意大利 CINECA 的一個 EuroHPC 站點上的 Leonardo 系統(tǒng)，HPL 性能達(dá) 238.7 Pflop/s。它是一個 Atos BullSequana XH2000 系統(tǒng)，處理器為 Intel Xeon Platinum 8358 32C 2.6GHz，加速器為 NVIDIA A100 SXM4 40 GB，采用四軌 NVIDIA HDR100 Infiniband 作為互連。

排名全球第七是美國田納西州橡樹嶺國家實驗室（ORNL）的 Summit 超級計算機(jī)，由 IBM 打造，目前在 HPL 性能為 148.8 Pflop/s，擁有 4,356 個節(jié)點，每個節(jié)點配備兩個 POWER9 CPU（每個具有 22 個核心）和 6 個 NVIDIA Tesla V100 GPU（每個含有 80 個 SM），通過 Mellanox 雙軌 EDR InfiniBand 網(wǎng)絡(luò)保持連接。

第八名是西班牙 EuroHPC / 巴塞羅那超級計算中心最新安裝的 MareNostrum 5 ACC 超算系統(tǒng)，這個 使用 Xeon Platinum 8460Y 處理器以及 NVIDIA H100 和 Infiniband NDR200，實現(xiàn)了 183.2 Pflop/s 的 HPL 性能。

排名第九的新 Eos 系統(tǒng)是英偉達(dá)打造的基于 DGX SuperPOD 的系統(tǒng)，配備 Intel Xeon Platinum 8480C 處理器、NVIDIA H100 加速器和 Infiniband NDR400 的 NVIDIA DGX H100，實現(xiàn)了 121.4 Pflop/s 的性能。

排名第十的是美國加利福尼亞州勞倫斯利弗莫爾國家實驗室的 Sierra 系統(tǒng)。它的架構(gòu)與排名第七的系統(tǒng) Summit 非常相似，由 4,320 個節(jié)點組成，每個節(jié)點配備兩個 POWER9 CPU 和四個 NVIDIA Tesla V100 GPU，可實現(xiàn) 94.6 Pflop/s 的性能。

此外，GREEN500 排名第一的位置仍然是美國紐約熨斗研究所的 Henri。該系統(tǒng)的能效等級為 65.40 GFlops / Watt，同時 HPL 得分為 2.88 PFlops / s。Henri 是一臺聯(lián)想 ThinkSystem SR670，配備 Intel Xeon Platinum 和 NVIDIA H100，共有 8,288 個核心，在 TOP500 排行榜上排名第 293 位。