國產AI持續突破帶動互聯網智能生態進入正循環
2022年底ChatGPT橫空出世帶動AI產業大規模崛起，人工智能領域技術如雨后春筍一般迅速發芽，隨著各領域不斷深入探索AI大模型，該技術開始發展成新質生產力，在這個以數據驅動的新時代，AI芯片已成為新的戰略資源，國家之間的競爭愈發激烈?，F代科技巨頭的對決在微觀尺度的芯片上演繹著現代版的權力游戲。但AI不是炫技，如果不能讓AI技術落地產業，那么所謂的一切概念也只是空中樓閣。
本文引用地址：http://www.ex-cimer.com/article/202404/457168.htm全球對于AI算力的渴望猶如沙漠中的綠洲，各大企業和國家紛紛投入巨資，希望在這場沒有硝煙的戰爭中占得一席之地。但大部分AI相關新聞的熱點及技術的創新都被國外企業突破霸占了。尤其是美國的企業，其AI模型已然是家喻戶曉。與百花齊放的AI模型相比，AI硬件基本上是英偉達一家獨大，AI的編程模型也十分依賴英偉達的產品作為應用程序的開發接口（API）。今年，黃仁勛在迪拜舉行的世界政府峰會中呼吁世界各國構建自己的主權AI基礎設施。在與阿聯酋人工智能大臣奧馬爾·奧拉馬的公開談話中，黃仁勛認為：每個國家都需要擁有自己的AI基礎設施，以便在保護自己文化的同時利用其經濟潛力。新一代GPU亮相，英偉達開發者大會火熱進行，2080億晶體管，英偉達推出最強AI芯片GB200。
但美國對芯片出口的限制，更是在這場全球競爭中投下了一枚重量級的棋子，改變了游戲規則，引起了行業內部的地震。國內半導體廠商開始尋求新的出路，然而正是在這樣的逆境中，一些創業公司開始尋找新的生機。
對于AI大模型來說，核心技術環節有三個，一是數據，二是算法，三是算力。中國有諸多互聯網巨頭，頭部企業在數據方面有著天然的優勢，尤其是涉及交易細節的電商數據，優勢更加明顯。
華為
提到國產芯片，國人第一個想到的一定是華為，在美國嚴苛的出口管制下，其展現了鳳凰涅槃般的復興。用麒麟9000 5G芯片的成功破繭而出，向世界證明了自力更生的強大決心。在海思的旗下，華為的昇騰系列AI芯片如同新星般耀眼，成為國產AI芯片的明珠，其技術水平和性能指標，讓世界刮目相看。
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華為與英偉達的較量，不僅僅是技術的競賽，更關乎全球科技霸權的轉移?！按竽Ｐ?大裝置”的AI新基建，正成為AI產業化的重要支撐，而作為“基建狂魔”的中國，這次要在AI2.0時代發力了。
日前還有觀點指出，看好國產AI大模型持續突破，國內模型、應用、算力等均迎來發展機會。2024年國內AI大模型新勢力異軍突起，產品力和應用體驗快速追趕全球頭部模型水平，部分領域已經接近，甚至達到了全球第一梯隊。AI激發存儲市場潛能，SSD主控芯片國產化浪潮提速，AI影響中國集成電路的幾點思考，國產自主14nm工藝！云天勵飛發布深目AI模盒：比GPU便宜90％
商湯
中國人工智能領域的巨頭商湯，大模型在多個專業領域已經擁有了不遜于ChatGPT的應用落地能力。商湯“日日新”大模型自去年推出以來，能力每隔三個月就會顯著提升，到2024年2月升級至4.0版本后，在代碼編寫、數據分析和醫療問答等多個場景中，已經達到與GPT-4相匹配的能力水平。商湯推出的“模型即服務”創新商業模式，讓客戶能夠輕松地在大裝置微調和調用各類生成式AI能力，從而推動AI技術快速應用于市場。中國消費者享受到新技術的福利，又產生了大量用戶數據促進技術進步，成為中國AI產業發展的獨特優勢。
小米、閱文、微博等行業領軍企業，都成為商湯大裝置上的開發者，HiDream.AI、瀾舟科技、Tiamat等AI初創公司也借助商湯大裝置的能力快速涌現。在大裝置的算力保障下，商湯自身的日日新大模型也能夠惠及更多普通用戶，C端調用量呈現出近120倍的增長。
國際知名調研機構弗若斯特沙利文最新報告指出，商湯大裝置已成為中國AI開發平臺云計算基礎設施供應商的領軍者，綜合競爭表現位列國內第一。
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百度 文心一言
目前最主流的AI大模型，其是在ERNIE及PLATO系列模型的基礎上研發的，百度的頭牌產品，近日，全球增長咨詢公司弗若斯特沙利文發布了《2024年中國大模型能力評測》，評測顯示，百度文心一言穩居國產大模型首位，拿下數理科學、語言能力、道德責任、行業能力及綜合能力等五大評測維度的四項第一。
并將中國大模型分成了三個梯隊，當下正值文心一言發布一周年，從去年3月文心一言發布到如今的文心大模型4.0版本，用戶們見證了文心一言的迅猛成長，這不僅代表的是搜索平臺、工具的迭代升級，更是人們對信息獲取、理解和應用的一次全面革新。
百度基于獨有的四層AI技術架構，分別從芯片、框架、模型和應用層面出發，迭代技術。尤其是框架和模型的協同優化，讓文心大模型能不斷提升效率。飛槳在過去一年里不斷升級，向上支撐大模型生產，提高模型部署效率和靈活性；向下適配各類硬件，提高硬件適配效率和降低成本。據了解，如今文心大模型不斷降低推理成本，目前已降至去年3月版本的1%。
同時為了讓更多人用起大模型，百度推出了兩款MaaS產品，用于應用開發的千帆AppBuilder和用于專有模型開發精調的千帆ModelBuilder，累計幫助用戶精調1.3萬個大模型，服務8萬企業用戶，幫助用戶開發出16萬個大模型應用。
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騰訊
騰訊的混元大模型產品包括騰訊智影、混元助手等。Angel機器學習平臺是支撐騰訊混元大模型的核心技術，主要目標是解決大模型海量數據訓練難、架構設計難的問題，具備行業領先的硬件加速和在線推理服務能力，是打造通用人工智能不可或缺的基礎平臺。
騰訊混元大模型團隊，正在持續研究和探索多模態技術，擁有行業領先的視頻生成能力。目前，騰訊內部超過400個業務及場景已接入騰訊混元測試。企業微信、騰訊會議及騰訊文檔部署了生成式AI功能，騰訊廣告基于混元大模型推出AI廣告創意平臺妙思，有效提高廣告主生產及投放效率。騰訊混元大模型目前技術架構已升級為混合專家模型 (MoE) 架構，參數規模達萬億，更擅長處理復雜場景和多任務場景，中文整體表現上處于業界領先水平，尤其在數學、代碼、邏輯推理和多輪對話中性能表現卓越。
騰訊云聯合生態伙伴，將大模型技術與20多個行業結合，提供超50個行業大模型解決方案。
騰訊開源數據組件 Fast-Causal-Inference，可用于分布式向量化統計分析及因果推算
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阿里
通義千問是阿里巴巴達摩院自主研發的超大規模語言模型，，目前2.0版本剛出來不久，并有開源的720億、140億、70億、40億、18億、5億參數等尺寸，以及視覺理解模型Qwen-VL、音頻大模型Qwen-Audio等多模態大模型。作為國內基礎大模型的代表之一，通義千問正加快追趕GPT-4，并把基礎大模型能力釋放出來。智能手機芯片廠商聯發科，已成功在天璣9300等旗艦芯片上部署通義千問18億、40億參數大模型，實現大模型在手機芯片端深度適配，讓通義千問在離線情況下依然可以運行多輪AI對話。未來，雙方還將基于天璣芯片適配70億等更多尺寸的大模型。
通過橫向對比不難發現，Qwen是目前業界最強的開源中文大模型，在10個權威基準測評中，都創下開源模型最優成績。尤其在中文任務模式下，Qwen霸榜C-Eval、CMMLU、GaokaoBench等基準，得分超越GPT-4；數學推理方面，Qwen-72B在GSM8K、MATH測評中斷層式領先其他開源模型；代碼理解方面，Qwen-72B在HumanEval、MBPP等測評中的表現大幅提升，代碼能力有了質的飛躍。
有業內人士認為，目前，通義千問的文檔處理容量和能力，已超越ChatGPT等全世界市場上所有的AI應用。在競爭激烈的大模型領域，每一小步提升，都意味著更大的競爭優勢，所以大廠們無時不刻都在向著更高的技術指標進級。在這種情況下，阿里通義千問只用了短短6個多月的時間，就從絕對落后做到了部分領先，這是極期難能可貴的。
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Moonshot AI
月之暗面科技有限公司（Moonshot AI）憑借其最新力作——Kimi，一款能夠處理200萬字上下文輸入的人工智能助手，不僅在技術上超越了ChatGPT，更在新質生產力的發展上樹立了新的標桿，響應了兩會對于科技創新和高質量發展的號召，展現了中國科技自主創新的力量。
Kimi支持20萬漢字無損級別上下文輸入，是AI消費級產品支持上下文文本長度記錄保持者。它不僅能夠理解復雜的語境，還能夠進行深度學習和自我優化，使得信息處理更加高效和精準。
Kimi智能助手目前已經支持200萬文字超長無損上下文，如果按照一個中文文字對應一個token計算，Kimi大概支持200萬token輸入，對比目前主流大模型：
1）谷歌近期發布的Gemini1.5pro支持100萬token輸入；
2）Claude3支持20萬token輸入；
3）GPT-4Turbo支持12.8萬token輸入。
這種能力在新質生產力的背景下，意味著Kimi能夠為企業提供強大的數據分析支持，優化生產流程，提高決策質量，從而推動產業的智能化升級?；贗nfra層的優化，Kimi智能助手生成速度較去年提升了三倍。
其應用場景極為廣泛，從企業的市場分析、產品開發，到學術研究的數據整理、論文撰寫，再到日常生活中的智能問答、語言學習，都能夠提供強大的支持。隨著技術的不斷進步，Kimi在未來有望成為各行各業的得力助手，甚至在藝術創作、心理咨詢等領域發揮其獨特的價值。
從數據中心到智能手機，從自動駕駛到智慧城市，人工智能已經無處不在，對AI芯片的渴求也愈發強烈。企業不僅要在技術上追求極致，更要在市場營銷上下足功夫。我們相信在頭部企業及其它國產AI企業的共同努力下,中國AI技術必將“起航”、“造浪”。
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