新能源汽車電驅動，智能檢測實現質造蛻變

行業發展推動工藝變革

今年春節，老家的新能源汽車肉眼可見的多了不少。據公安部統計顯示，截至2023年12月底我國新能源汽車保有量已達2041萬輛。伴隨行業的高速發展，也推動了電驅動系統的變革，包括HEV車型在內的扁線電機滲透率已超75%電驅動產業正在加速全面扁線化。驅動電機的質量關乎消費者的生命安全，質量檢測成為至關重要的一道工序，不少企業正尋找方案以保證穩定的生產質量。

扁線電機對產品的一致性、穩定性要求高，繁多的組件與工藝，使零部件在生產組裝過程中極易產生各種問題，嚴重影響良品率與成品質量。依托對扁線電機核心工序上的研究和理解，結合項目落地應用形成的行業Know-how微億沉淀了系統化檢測方案，實現電驅工序全覆蓋。從電機定子、轉子的生產過程檢，到總機組裝的FOC終檢，涵蓋外觀缺陷、焊接監測、尺寸測量等多種類型。

全面檢測覆蓋全道工序

高效垂類算法模型重大缺陷0漏檢：基于對材質及工藝的底層理解，微億在電機關鍵生產環節檢測方面積累了相應的算法模型，并在實際落地過程中不斷進化學習，明顯缺陷0樣本檢出，功能性缺陷及重大缺陷0漏檢。成像精度0.03mm檢測精度0.1mm。

缺陷數據根因分析優化生產過程

通過3D缺陷復原和2D圖像缺陷定位功能，例如傷線-產品外側-45槽-端子”等信息對缺陷進行精準定位，再通過生產及缺陷數量、占比與良率等數據統計分析、生成報表，準確推演每個工藝段、工序的生產質量，并做出針對性的優化指導。面對突發的密集性缺陷，及時警報提示。

靈活柔性應變能力切線換型無壓力

新能源時代，產品研發周期被壓縮到12-16個月靈活的生產線應變能力成為企業競爭優勢之一！微億全面的驅動電機檢測系統、超強的通用性能可實現秒級切線換型，助力產線換型無壓力。

建模分析優化工藝快速提升新品良率

通過質量數據建模分析，幫助生產商提前獲得更多、更全面的工藝信息，加速工藝迭代、降低時間成本，同步保證檢測效率、拉升新品良率，靈活應對多類型產品生產、保持持續競爭力。