新的時代，AIGC（Artificial Intelligence Generative Content，即人工智能生成內(nèi)容）正在重新塑造著內(nèi)容創(chuàng)作生態(tài)。當常識能被機器識別，當藝術(shù)被重新定義，當創(chuàng)意不再需要人工，廣告營銷行業(yè)將迎來一場生產(chǎn)變革巨浪。數(shù)英將持續(xù)聚焦AIGC領(lǐng)域，通過資訊分享、認知科普、方法總結(jié)、深度訪談等，帶領(lǐng)大家多方位了解AIGC。

以ChatGPT、Midjourney為首的AIGC軟件出現(xiàn)至今，不過短短半年時間，已經(jīng)從方方面面浸入到人們的生活里，與此同時，大量專業(yè)術(shù)語涌入我們視野。

AI、AIGC、AGI、Bing AI，ChatGPT……這些字母縮寫到底是什么？有什么區(qū)別？和廣告營銷有什么關(guān)系？

本文將盡可能用最直白通俗的語言，結(jié)合廣告營銷案例，幫你搞清楚互聯(lián)網(wǎng)上常見的AI術(shù)語。

一、基本概念/理論

1、AI 工作原理

AI，全稱Artificial Intelligence，人工智能。顧名思義，讓機器發(fā)展出像人一樣的智能，可以看到、聽到、思考、判斷，然后根據(jù)經(jīng)驗作出決策。

而AI之所以能夠走向現(xiàn)實生活，影響到多個行業(yè)領(lǐng)域的生產(chǎn)工作，離不開三個重要技術(shù)的支撐：深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）。

1）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人腦神經(jīng)元連接的算法模型。你可以把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)想象成一個大腦。就像大腦由許多神經(jīng)元相互連接構(gòu)成，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也由許多"節(jié)點"或"神經(jīng)元"通過"鏈接"相互連接。這些鏈接就像我們大腦中的神經(jīng)連接，可以傳遞和處理信息。

2）深度學習

如果說神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)像一個普通大腦，深度學習則是一個更加“聰明”的大腦。在這個“大腦”里，神經(jīng)元被組織成許多層，這就像大腦的不同區(qū)域處理不同的任務(wù)一樣。每一層都在學習和處理數(shù)據(jù)的不同特征或部分。這就使得深度學習能夠處理非常復雜的問題，比如識別圖像或理解自然語言。

3）生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）

GAN技術(shù)可以說是推動這次AIGC熱潮的關(guān)鍵技術(shù)，有了它，AI才能夠生成逼真的圖像、音頻和文本。

你可以把GAN的工作原理想象成是一個藝術(shù)家和藝術(shù)評論家的競賽。藝術(shù)家（生成器）的工作是創(chuàng)造看起來真實的藝術(shù)作品，而藝術(shù)評論家（判別器）的任務(wù)是判斷這個作品是否真的來自真正的藝術(shù)家，還是來自我們的AI藝術(shù)家。

藝術(shù)家（生成器）開始時可能不太擅長制作逼真的作品，而評論家（判別器）也可能并不擅長識別真?zhèn)巍５?，隨著他們不斷的競爭，藝術(shù)家的作品變得越來越逼真，評論家的判斷能力也越來越強。

在這個不斷生成和對抗的過程中，AI逐漸學會了如何創(chuàng)作看起來非常真實的作品。

2、AI大模型/預訓練大模型

AI大模型是一種機器學習模型。它可以學習和處理更多的信息，比如圖像、文字、聲音等，也可以通過訓練，完成各種復雜的任務(wù)。比如智能語音助手和圖像識別軟件都會用到AI大模型。

這里的「預訓練」，可以理解為像學生學習知識一樣，機器也需要通過學習和訓練來獲取相關(guān)的知識和技能，來完成各種任務(wù)。AI預訓練大模型可以通過不同領(lǐng)域的大量訓練，掌握知識和技能。

由OpenAI公司開發(fā)的模型GPT就是一種大型語言模型，也是預訓練模型的一種，它能夠自動生成各類文本，比如新聞報道、小說，也可以回答問題、寫文章、進行對話。GPT是目前自然語言處理領(lǐng)域最為先進的自然語言生成模型之一。

3、開源

開源可以被理解為分享和合作的一種方式。在計算機編程中，當一個項目是開源的，意味著它的源代碼是公開的，任何人都可以查看，修改和分享。

想象你正在做一份蛋糕，如果你將蛋糕的配方公開，讓所有人都可以制作這個蛋糕，甚至可以根據(jù)自己的口味對配方進行修改和優(yōu)化，那么這個蛋糕的配方就可以被認為是"開源"的。

4、自然語言處理（NLP）

自然語言處理(NLP)就像是教計算機理解和使用人類語言的一種技術(shù)。舉個例子，當你對手機說：“打開天氣應(yīng)用，查看明天的天氣?！边@就涉及到了自然語言處理。你的手機需要理解你的指令——這是什么意思，你想做什么，然后才能執(zhí)行正確的動作。

自然語言處理需要用到很多開源的工具和軟件，它們能夠幫助研究員處理語言數(shù)據(jù)，大大降低開發(fā)的門檻，讓自然語言處理技術(shù)的進步的速度變快。

5、AIGC

是指由AI自動創(chuàng)作生成的內(nèi)容（ AI Generated Content），即AI接收到人下達的任務(wù)指令，通過處理人的自然語言，自動生成圖片、視頻、音頻等。

打個通俗點的比方，AIGC就像一支馬良神筆，擁有的無盡創(chuàng)造力。這支筆的特別之處在于，是由AI打造的。來自AI的理解力、想象力和創(chuàng)作力的加持，它可以根據(jù)指定的需求和樣式，創(chuàng)作出各種內(nèi)容：文章、短篇小說、報告、音樂、圖像，甚至是視頻。AIGC的出現(xiàn)，就像是打開了一個全新的創(chuàng)作世界，為人們提供了無盡的可能性。從用戶生成內(nèi)容（UGC），到專業(yè)生成內(nèi)容（PGC），再到現(xiàn)在的人工智能生成內(nèi)容（AIGC），我們看到了內(nèi)容創(chuàng)作方式的巨大變革和進步。

6、AIGC和Chat GPT的關(guān)系

AIGC是AI大模型，特別是自然語言處理模型的一種重要應(yīng)用；ChatGPT則是AIGC在聊天對話場景的一個具體應(yīng)用。

可以把AIGC看作是一個大的范疇，而ChatGPT是其中一個類別的小應(yīng)用。

7、AIGC可以生成的內(nèi)容

AIGC可以生成的內(nèi)容很多，具體的種類和范圍可能隨著技術(shù)的發(fā)展而不斷擴大。目前，一些常見的AIGC內(nèi)容包括：

文字：最基本的AIGC內(nèi)容，可以與人類進行實時對話，生成不同風格的文字，詩歌、故事，甚至計算機代碼等。

圖像：可以由文字或者圖片，直接生成各種類型的圖片?？梢暂o助人類進行繪畫設(shè)計和發(fā)散想象力，大致可以分為圖像自主生成工具和圖像編輯工具兩類。

視頻：可以通過文字描述，生成一段情節(jié)連貫的視頻。比如廣告片、電影預告片、教學視頻、音樂視頻等。也可以當作視頻的剪輯工具。

音頻：可以生成逼真的音效，包括語音克隆、語音合成、文本生成特定音，音樂生成、聲音效果等。

游戲：游戲的劇情設(shè)計、角色設(shè)計、配音和音樂、美術(shù)原畫設(shè)計、游戲動畫、3D模型、地圖編輯器等都可以讓AIGC幫助完成。

虛擬人：可以生成虛擬明星、虛擬戀人、虛擬助手、虛擬朋友等。指存在于非物理世界(如圖片、視頻、直播、一體服務(wù)機、VR)中，并具有多重人類特征的綜合產(chǎn)物。

二、常見的AIGC應(yīng)用

（一）常用軟件

8、ChatGPT

ChatGPT是由OpenAI開發(fā)的一款大型預訓練語言模型，就像一個會聊天的機器人。

它可以理解你說的話，并給出回答。這個機器人在互聯(lián)網(wǎng)上讀了很多書、文章，學到了很多知識，所以可以回答各種問題，甚至進行深入的討論。不過，ChatGPT的理解與人類不同，人類理解事物時，有意識、經(jīng)驗和情感等多個層次的參與，而ChatGPT只是通過分析和模擬大量的文本數(shù)據(jù)來"學習"如何合理地回應(yīng)。

9、Midjourney

Midjourney是由美國舊金山的一家獨立研究實驗室創(chuàng)立的圖片類AIGC應(yīng)用程序，我們可以通過語言描述來生成圖片。比如，輸入一個蘋果，它就會為你生成出一張?zhí)O果的圖片。

10、Stable Diffusion

圖片生成類AI大模型，可以在給定的任何提示詞下生成圖像，并支持根據(jù)關(guān)鍵詞和圖片檢索。與Midjourney相比，生成圖像的結(jié)果更可控。

11、Bing AI

Bing AI就是搭載了GPT-4的Bing瀏覽器，它能夠更好地理解用戶意圖，提供更加智能化、個性化的搜索和服務(wù)體驗。

12、文心一言

文心一言是百度全新一代知識增強大語言模型，能夠與人對話互動、回答問題、協(xié)助創(chuàng)作，具備更強的中文理解能力。

13、文心一格

文心一格是百度基于文心大模型的文生圖系統(tǒng)，搭建的圖片生成類AI大模型，可以根據(jù)用戶輸入的指令提示，生成相應(yīng)的圖片。

（二）AIGC在廣告營銷中的運用

隨著AIGC的浪潮在現(xiàn)實中涌動，多個行業(yè)迎來了自我更迭的新機遇，廣告行業(yè)也開始擁抱AIGC。我們可以從文本應(yīng)用、圖片應(yīng)用、視頻應(yīng)用、市場分析的四個層面，探尋與AI共事的進擊之路。

14、文本應(yīng)用

當ChatGPT走進大眾視野時，我們看到不少人感嘆它強大的表達能力和迅猛的反應(yīng)能力，無論向它拋出什么樣的問題，它都能對答如流，甚至對于同一命題，也能給出許多不同的答案。這樣蓬勃的新力量，正被更多品牌看見。

今年4月，戶外運動品牌The North Face以重回山野為主題，對ChatGPT進行了發(fā)問，令人驚喜的是，ChatGPT給予了10000個答案。

15、圖片應(yīng)用

AIGC的出現(xiàn)，不僅提速人們在繪圖工作中的效率，更解鎖了繪畫創(chuàng)作的更多可能性，帶來一些在藝術(shù)審美上的靈感。不得不說，AI的想象力、審美力和創(chuàng)作力，已然被更多人所見。今年4月，飛豬旅行就使用了AI技術(shù)生成了一組世界風景圖，并將畫面投放至地鐵廣告里，來往的人都能一睹AI眼里的世界。

飛豬旅行《玩得比想象更酷》：用AI生成的世界風景圖

16、視頻應(yīng)用

以往，制作廣告的工作流是貫穿線上線下，線上對接腳本，線下注重執(zhí)行，尤其是現(xiàn)場拍攝，一些不可抗力的因素會影響到計劃進度。

如今，隨著AIGC的橫空出世，內(nèi)容生產(chǎn)的工作流正發(fā)生著不小的改變，創(chuàng)作者可以選擇純在線上完成廣告任務(wù)。即向AI發(fā)生任務(wù)指令，再通過線上的一些調(diào)試，便能形成一支廣告片。就在最近，飛書發(fā)布了一支廣告片《探》，便是純由AI完成的。

17、其他營銷應(yīng)用

AI不僅僅能夠提供創(chuàng)意內(nèi)容，還能幫助品牌與商家優(yōu)化媒介投放和客戶管理系統(tǒng)。事實上，國內(nèi)許多To B企業(yè)早就應(yīng)用了AI技術(shù)，輔助客戶優(yōu)化營銷效果。

比如，阿里媽媽發(fā)布的序列化智能投放技術(shù)，就是借助AI技術(shù)幫助商家實現(xiàn)合理投放；巨量引擎則使用了與GPT相同的transformer技術(shù)，幫助客戶高效提升ROI。

三、AI的未來，機遇和挑戰(zhàn)共生

18、多模態(tài)AI

在許多專家領(lǐng)袖對于AI的預言中，多模態(tài)AI是一個高頻關(guān)鍵詞。

多模態(tài)AI，即能夠處理和理解多種類型數(shù)據(jù)（例如圖像、文本、音頻等）的人工智能。目前的AI技術(shù)大多只能處理文字數(shù)據(jù)，而多模態(tài)能夠理解更多類型的信息。

比如，你在看一部沒有字幕的外語電影，而你并不懂這種語言。如果有一個多模態(tài)AI，它可以同時理解電影中的視覺和聽覺信息，然后把這些信息轉(zhuǎn)化為你能理解的語言，為你提供實時的字幕。這就是多模態(tài)AI的應(yīng)用場景之一，它可以處理并理解多種類型的信息，以幫助我們更好地獲取和理解信息。

19、AGI

Artificial General Intelligence，即“人工通用智能”，這是另一個與AI未來相關(guān)的高頻詞匯。

它指AI能夠在所有領(lǐng)域中，像人類一樣學習各種知識，完成各種任務(wù)。AGI是人工智能的一種理想狀態(tài)，也可以說是AI研究的終極目標，即讓機器擁有與人類等同的智能。

現(xiàn)在的AI技術(shù)，雖然在特定任務(wù)上表現(xiàn)出超越人類的能力（如圍棋、圖像識別等），但它們?nèi)匀恢皇恰罢盇I，僅限于特定任務(wù)。雖然研究者們對實現(xiàn)AGI的未來充滿了希望，但這是否能在未來的某個時刻實現(xiàn)，以及何時能夠?qū)崿F(xiàn)，現(xiàn)在還不得而知。

四、AI領(lǐng)域新興職業(yè)

20、提示詞工程師

提示詞工程師像是AI模型的導演，負責設(shè)計和優(yōu)化指導AI行動的語言提示。

他們了解AI模型的工作原理，并使用這些知識來優(yōu)化語言提示，從而引導AI模型產(chǎn)生更好的結(jié)果。他們的工作可以涵蓋多種任務(wù)，比如提升AI對問題的理解，優(yōu)化AI的回答，甚至引導AI生成全新的內(nèi)容。這項工作更偏向語言藝術(shù)和人工智能的交叉領(lǐng)域。

21、提示詞藝術(shù)家

提示詞藝術(shù)家是AI的藝術(shù)合作者，用創(chuàng)意和技巧指引AI創(chuàng)建出吸引人的藝術(shù)作品。

他們可能會使用像Midjourney這樣的圖片生成模型，通過提供特定的提示詞或語句，來生成新奇和獨特的文本或圖像內(nèi)容。他們需要有深厚的藝術(shù)素養(yǎng)，同時也需要對AI模型的工作原理有一定的理解，以便能夠精確地指導模型產(chǎn)生預期的藝術(shù)作品。

22、人工智能訓練師

人工智能訓練師就像是AI模型的教師，他們主要關(guān)注如何訓練和優(yōu)化AI模型。

他們?yōu)锳I模型提供訓練數(shù)據(jù)，監(jiān)督學習過程，并調(diào)整模型參數(shù)以改善其性能。這些工作主要涉及到機器學習和深度學習的知識，需要對AI技術(shù)有深入的理解。